陈钢花
- 作品数：60 被引量：978H指数：17
- 供职机构：中国石油大学（华东）地球科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划中国石油化工集团公司资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 测井相分析技术在岩性油气藏勘探中的应用——以乌夏地区三叠系为例被引量：10
- 2007年
- 测井资料在岩性油气藏勘探中将发挥越来越重要的作用。介绍了利用测井相分析技术重建地层岩性及沉积微相的基本原理及步骤。探讨了通过测井资料准确识别地层岩性及沉积微相,进行高分辨率层序地层分析,预测和优选岩性圈闭的有利发育区域,确定最佳勘探目标的基本思路。建立了乌夏地区三叠系岩性及沉积微相定量解释模型,并验证了模型的有效性。
- 王小军陈钢花余杰刘巍喻春辉
- 关键词：测井相分析岩性油气藏岩性沉积微相勘探
- 应用数理统计方法自动解释地层岩性及沉积微相被引量：21
- 1996年
- 采用一套数理统计方法.研制并开发了利用测井资料对井剖面进行自动连续地质解释的软件系统.利用该软件可以获得准确可靠的非取心井剖面岩性柱状图及沉积微相解释结果,从而可为油藏储层参数的研究、多井地层的评价等提供重要的地质资料.
- 陈钢花申辉林雍世和
- 关键词：测井解释岩性解释沉积微相
- 原油定量荧光图谱分类方法及软件系统研究
- 2001年
- 采用 CNPC“九五”深井测试课题中新研制的 PDQFL - 1型定量荧光录井仪所测得的定量荧光图谱数据 ,利用一套数学分类方法 ,研制开发了原油定量荧光图谱分类软件系统 ,实现了对油样、含油岩样荧光图谱的预处理、分类建模及自动精细分类处理。利用该软件系统 ,对西部某油田的岩屑原油定量荧光图谱进行了实际分类处理 ,验判率高达 93% ,分析结果科学合理、准确可靠 ,该软件功能完善、使用方便。为将来进一步深入开展油类和油源对比分析奠定了基础。
- 陈钢花邱正松张锐王富华陈坚
- 关键词：定量荧光录井原油主成分分析
- 深层特低渗透率砂砾岩储层油水层识别方法研究被引量：6
- 2010年
- 深层特低渗透率砂砾岩储层埋藏深、储层岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、油水层岩石电性关系特征不明显,造成油水层判别困难。以岩心分析资料为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、常规测井、岩心分析等资料,采用测井相分析技术,提取反映油水层特征的综合特征参数。利用数理统计等数学方法,建立深层特低渗透率砂砾岩储层油气水层多参数判别模式及油水层识别方法。应用所开发的软件,对研究区14口井的测井资料进行处理。处理结果表明,该方法有效提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度,为深层特低渗透率砂砾岩储层的勘探开发提供了更为详细可靠的地质依据。
- 陈德坡陈钢花吴素英王有涛张孝珍
- 关键词：测井解释砂砾岩储层测井相储层参数油水层识别
- 测井资料高分辨率层序地层分析被引量：16
- 2007年
- 高分辨率层序地层学克服了岩性地层对比穿时的缺点。高分辨率层序地层对比是等时的高精度的地层对比,它满足了勘探开发中地层对比等时性和高分辨率的要求。测井资料的纵向分辨率较高,是高分辨率层序地层研究的重要资料。提出了利用测井相分析技术,从测井资料上识别出单井岩性和沉积微相剖面,结合测井曲线特征,划分单井基准面旋回,并进行连井地层等时对比,这为定量地进行高分辨率层序地层分析提供了一种方法。通过研究区实际资料的处理,验证了该方法的有效性。
- 余杰陈钢花
- 关键词：测井相分析高分辨率层序地层学基准面旋回地层对比
- 卷积神经网络在岩性识别中的应用被引量：24
- 2019年
- 深度学习是人工智能中的一个重要部分,卷积神经网络作为深度学习一个分支,用多层非线性计算单元可以表达高度非线性和高变度函数。提出将卷积神经网络应用于判别储层岩性的方法,构建了一个双层的卷积神经网络模型,样本回判准确率为99%。通过把卷积神经网络方法与岩石物理相方法和支持向量机方法进行对比,分析卷积神经网络方法准确率高、速度快,岩性预测具有实时性。由此证明卷积神经网络在储层岩性识别中的适用性,且准确率较高。
- 陈钢花梁莎莎王军隋淑玲
- 关键词：测井解释卷积神经网络岩性识别
- 利用地层微电阻率扫描图像识别岩性被引量：49
- 2001年
- 地层微电阻率扫描图像（ＦＭＩ）采样密度和纵向分辨率很高，可以直观地显示井壁地层特征。将测井与地质分析相结合，通过岩心的刻度，详细解释了胜利油田、长庆油田十几口井的ＦＭＩ图像，建立了研究区３类地层剖面（碎屑岩、碳酸盐岩和岩浆岩）各类岩性在ＦＭＩ图像上的识别模式，用于精细描述地层的岩石类型、岩石结构、沉积构造、裂缝等特征。图２参５（李建国摘）
- 陈钢花吴文圣毛克宇
- 关键词：FMI油田地层剖面岩性
- 深层砂砾岩储层测井精细评价被引量：5
- 2010年
- 储层岩石物理相是储层岩性和物性特征的综合反映,它对油水分布具有重要的控制作用,同类岩石物理相具有相似的岩石学特征,孔—渗关系呈现出规律性变化,表现出相似的岩电关系和测井响应特征。为此充分分析核磁共振、成像测井等新技术,采用测井相分析技术,将储集层划分为不同类型的岩石物理相,在此基础上分类建立了该区块测井参数精细评价模型和油水层判别标准,使研究区的油水层判别精度从原来的60%提高到了80%以上,基本解决了本区油水层判别困难的难题。
- 陈钢花王有涛董维武张孝珍
- 关键词：砂砾岩测井响应岩石物理相储层参数油水层识别
- 机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用被引量：6
- 2019年
- 由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类多流体类型拆解为K-1个二分类问题,通过多轮迭代得到样本分布,然后调用决策树算法作为弱学习算法自动得到分类器h_t进行判别。将该方法应用于A研究区砂砾岩流体识别中,样本回判准确率为95%,测试准确率达91.5%,证明了该方法的适用性,为常规测井识别砂砾岩流体性质提供了新的方法,对油气开采具有一定的指导意义。
- 陈钢花梁莎莎王军祗淑华诸葛月英刘有基
- 关键词：砂砾岩流体识别
- 利用随钻资料对本布图油田本东油区进行岩性实时识别被引量：3
- 2006年
- 对大斜度井、水平井进行钻井地质导向,首先要解决地层岩性的实时识别问题。介绍了一种基于测井相- 岩性分析,建立在随钻测量(MWD)和录井资料基础上的,用于实时识别近钻头处地层岩性的方法。该方法利用仅有的随钻自然伽马曲线结合工程录井的钻时曲线,应用数学统计方法,建立起研究区的随钻资料岩性识别统计模型,并将其应用于新疆本布图油田2口井的地质导向钻井中,得到了较准确的岩性剖面,表明该方法是有效的,且简单易行。
- 陈钢花林雅平
- 关键词：地层岩性大斜度井随钻测量地质导向
