吴锐
- 作品数：63 被引量：184H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信理学更多>>
- 一种结合暗通道先验和图像融合的水下图像复原算法被引量：6
- 2017年
- 针对一般水下图像增强方法易使得图像失真,颜色过饱和,传统的去雾方法用于水下图像复颜色偏暗等问题,本文提出基于暗通道和图像融合的水下图像复原方法.首先根据水下成像特点,建立水下光学成像模型,利用水下图像光学成像模型与大气模型相似的特点,修正背景光值,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像.其次,用直方图均衡化方法对水下图像进行提高对比度、色彩平衡处理得到增强图像.最后,根据对水下复原图像和增强图像的特点进行像素级融合.实验结果证明,该方法在保留图像细节信息的同时,提高图像清晰度和对比度,修正色彩不平衡.
- 尹芳陈田田吴锐付自如于晓洋
- 关键词：图像处理直方图均衡化图像融合
- 一种基于笔画宽度特征和半监督多示例学习的文本区域鉴别方法
- 2016年
- 考虑到文本区域鉴别在视频文本检测中的重要作用,提出了一种基于笔画宽度特征的文本区域鉴别方法,该方法通过分析候选文本区域中笔画宽度的分布,有效地区分文本和非文本区域。此外针对笔画宽度信息提取过程中存在未知极性参数的问题,提出了一种半监督多示例学习(SS-MIL)算法,该算法可以充分利用训练样本中不完整的监督信息,提高文本区域分类器的性能。基于上述方法,实现了一个完整的视频文本检测系统,并在具有代表性的数据集上对其进行了充分的实验,实验结果表明,基于笔画宽度特征和SS-MIL的文本区域鉴别方法能够有效地辨别文本区域,从而使该系统检测视频文本的综合性能达到较高水平。
- 吴锐杜庆安张博宇黄庆成
- 关键词：半监督学习
- 端到端砂石粒度检测中的半监督学习方法
- 端到端砂石粒度检测中的半监督学习方法，它涉及一种砂石粒度检测的半监督学习方法。本发明为了解决神经网络的训练严重依赖标注数据，而对砂石图像进行正确的标注是极为耗时的技术问题。本方法：一、数据标注；二、模型预训练；三、生成砂...
- 吴锐吕鹏狄龙飞秦宋林刘家锋于文强田小娟贾新文
- 特征融合及相似度判据在英文识别中的应用被引量：7
- 2005年
- 英文字符识别率依然有待提高,它是进一步改善英文文档识别性能的重要内容。文章通过大量的实验,选取穿越特征和网格特征作为英文字符的分类特征,并通过实验得到一组较优的加权因子将两种特征合并,实现特征融合。基于上述混合特征,利用图像相似性测度作为分类判据,实现了一个高性能的英文字符识别系统。
- 吴锐赵巍尹芳唐降龙
- 关键词：英文字符识别图像相似度
- 一种真空导电环磨屑成像监控装置
- 本发明公开了一种真空导电环磨屑成像监控装置，包括真空腔和底座，真空腔固定在底座上，真空腔内部的底座上安装有带有齿轮的步进电机以及传动齿轮，真空腔的顶部以及内侧面上成环状分布有相机，真空腔的上盖中心处安装LED灯；步进电机...
- 刘鹏金野吴锐赵巍刘家锋唐降龙
- 文献传递
- 基于模糊同质性映射的文本检测方法被引量：6
- 2008年
- 视频图像中的文本是从语义层次对视频图像内容进行描述的非常有效信息,文本检测为基于语义的图像检索提供了条件。该文提出了一种基于模糊逻辑和同质映射相结合的文本检测方法,首先利用最大信息熵准则将原始图像模糊化;然后构造基于边缘信息和纹理信息的图像同质性,并利用它将图像映射到模糊同质性空间;最后在模糊同质性空间通过纹理分析检测文本区域。与直接在图像空间域中提取特征的文本检测方法相比,该方法对复杂背景视频图像的文本检测取得了更好的效果,并且适用于多种类型的视频图像中文本的检测。
- 黄剑华承恒达吴锐刘家锋
- 关键词：文本检测模糊逻辑同质性纹理分析
- 结合自适应暗通道先验和图像融合策略的单幅图像除雾方法被引量：6
- 2016年
- 为解决暗通道先验统计学模型在一些情况下存在"光晕效应"、颜色偏暗和在雾浓度高区域处理效果不佳等问题,针对暗通道先验方法进行改进,并结合图像融合策略来增强可视化区域的视觉效果.利用像素块加权插值法来计算每个像素点的暗通道值,进而消除软抠图或导向滤波方法所带来的光晕效应;利用高斯模型对待恢复图像的暗通道像素值进行模拟,从而自适应地恢复天空和其他明亮区域;通过图像融合策略增强高浓度区域的图像信息.实验结果表明,与其他几种经典算法相比,改进方案不仅能够显著提高有雾图像的可见度,而且具有更好的鲁棒性.
- 程丹松刘欢张永强金野吴锐刘鹏
- 关键词：图像融合自适应
- 基于神经网络的时变大滞后系统的Smith预估控制被引量：24
- 2003年
- 针对大滞后不确定系统提出了一种基于人工神经网络的改进型smith预估控制方案 ,设计了一个基于神经网络的补偿器来克服不确定的大延迟对控制性能的不利影响 ,解决了传统Smith预估控制鲁棒性差及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题 .数字仿真结果表明 ,此方案可以在被控对象数学模型未知的情况下对时滞对象进行控制 ,特别是当时滞对象的特性发生变化时 ,具有较好的适应性 。
- 季春光王朋李士勇吴锐
- 关键词：神经网络大滞后SMITH预估器
- 一种越野滑雪赛道雪质预测方法
- 本发明提出一种越野滑雪赛道雪质预测方法，所述方法利用温湿度传感器测量任意时刻的雪场温湿度，对温湿度数据进行图像化，并利用建立的深度神经网络训练模型训练数据，从而预测出下一时刻传感器位置处的温湿度信息。本发明所述方法能够实...
- 吴锐刘松波刘家锋黄庆成唐降龙朱海龙高德鹏
- 文献传递
- 结合KL散度和RSF模型的主动轮廓图像分割方法被引量：5
- 2016年
- 针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计算区域内某点和该区域"中心"之间的拟合距离来表示目标区域的相似性,同时通过最大化KL能量项使模型能更容易分离图像中的不同灰度区域,进而使图像分割的计算时间显著降低.该模型可以很好地处理图像的模糊边界和图像噪声等问题,并适用于合成图像和实际图像的分割.通过实验结果的对比可以看出,本模型在保证分割精度的前提下,加快了边缘的收敛速度,提高了图像分割的效率.
- 刘琳程丹松何仕文石大明吴锐王君
- 关键词：能量函数图像分割KL散度水平集
