李冬梅
- 作品数：22 被引量：96H指数：6
- 供职机构：河北科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程电子电信更多>>
- 混沌系统的神经网络预测控制被引量：5
- 2002年
- 提出一种基于预测控制的神经网络控制方法 ,将模型未知时的混沌运动控制到不稳定的不动点 (UFP)处。该控制系统不需要 U FP的位置及其局部性态等知识 ,它包括观测器、带反馈校正的神经网络在线预测器和在线训练的神经网络控制器。其方法简便 ,收敛速度比现有同类方法快得多。同时还分析了控制系统的稳定性 ,并证明了神经网络控制器的收敛性。理论推导和仿真结果都表明了该方法的有效性。
- 李冬梅王正欧
- 关键词：混沌系统神经网络预测控制控制器数学模型
- 浅谈软件项目风险管理中的几个问题被引量：1
- 2011年
- 软件项目风险管理是指项目管理团队通过风险识别、风险量化和风险控制,采用多种管理方法、技术和工具,对软件项目所涉及的各种风险实施有效的控制和管理,采取主动行动,尽量使风险事件的有利后果（带来的机会）最大,
- 马韶梅李冬梅
- 关键词：项目风险管理管理团队
- 科技投入产出效率指标体系的构建被引量：2
- 2010年
- 在区域科技投入产出效率分析中，适用于多输入、多输出的DEA方法具有很大的优势。因为DEA方法不需要考虑投入与产出之间的函数关系，且不需要预先估计任何参数和权重，便能计算决策单元的相对效率，所以在评价方法的选择上以DEA方法为主。但是DEA方法对指标的选取较为严格，在不同的指标体系下，同一决策单元的有效性系数是不同的。因而合理确定指标体系是应用DEA方法的关键。
- 岳云兰李冬梅
- 关键词：科技投入产出效率指标体系DEA方法相对效率有效性
- 基于预测控制的混沌系统参数微调控制方法被引量：7
- 2003年
- 本文将预测控制理论引入混沌系统的控制研究中 ,提出一种基于预测控制的混沌系统参数微调控制方法 ,通过对控制参数进行微调 ,将模型未知时的混沌运动稳定到系统的不稳定不动点处 .与现有同类方法相比 ,本控制系统具有快得多的响应速度 ,需要较短的时间就能实现混沌系统的控制 .本方法能够控制超混沌系统 ,算法简便 ,控制算法的收敛性和控制系统的稳定性能够保证 ,理论分析和仿真实验都表明了本方法的有效性 .
- 李冬梅王正欧
- 关键词：混沌系统预测控制数学模型
- 基于正则神经网络算法的混沌系统的辨识研究
- 本文提出了一种基于正则化最小二乘的前向神经网络快速学习的混合算法,极大地提高了前向网络的泛化性能和实时性能.应用该算法对存在较大噪声情形下的混沌系统进行辨识,辨识精度较高,收敛速度较快,辨识模型能较准确地逼近原混沌系统,...
- 李冬梅瞿英
- 关键词：混沌系统辨识前向神经网络正则化方法
- 文献传递
- 基于RBF网络的混沌动力系统辨识被引量：5
- 2002年
- 提出用 RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识 ,设计了一个三层 RBF网络结构 ,仿真实验说明了 RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质 .用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型 ,通过计算辨识模型的 L yapunov指数定量地评价辨识模型的性能 ,同时推导了 RBF网络模型 L yapunov指数的计算公式 .仿真结果表明 ,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统 。
- 李冬梅王正欧
- 关键词：混沌系统辨识RBF神经网络混沌动力系统
- 我国农产品冷链物流发展对策研究被引量：2
- 2014年
- 随着我国经济的发展,物流作为一个新兴产业得到了快速发展,人民生活水平也得到很大的改善,人们对产品的质量要求也越来越高。快捷化、多样化成为人们消费的主要趋势。我们应加快冷链物流的发展,减少农产品在产供销环节的浪费,保证食品的质量,保障人们的安全。由于我国冷链物流起步比较晚,冷链设施设备不完善,运力满足不了市场需求,致使消费者不能得到很好的物流服务。本文为解决这些问题,提出了发展我国农产品冷链物流的对策建议,以使农产品冷链物流适应社会的发展需要。
- 孟庆娜李冬梅张学利
- 关键词：冷链物流物流发展农产品新兴产业物流服务
- 物流金融风险的管理探究被引量：1
- 2014年
- 随着全球经济的不断发展，物流金融逐渐成为现代物流产业不可或缺的一部分。物流金融作为一个创新的增值业务，不仅为银行和中小企业带来了新的市场和利润，而且增强了物流企业的市场竞争力；不仅给物流产业带来了多样化效益，而且也增加了新的风险。因此，为了中国经济的蓬勃发展，对物流金融进行风险研究是很必要的。
- 张学利孟庆娜李冬梅
- 关键词：现代物流产业金融风险物流金融全球经济中小企业
- 基于正则前馈神经网络的股票时间序列数据库的知识发现被引量：5
- 2003年
- 将正则最小二乘前馈网络学习算法应用于时间序列的知识发现。正则最小二乘算法将正则化网络和节点删除算法结合起来,大大提高了前馈网络的泛化性能。将其应用于股票时间序列数据库的暂态规则的知识发现,发现过程包括时间序列数据库预处理和数据挖掘(规则发现)两部分，实验结果表明预测效果良好。
- 王晓晔李冬梅王正欧
- 关键词：时间序列知识发现泛化性能正则化
- 基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测被引量：22
- 2002年
- 提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。
- 李冬梅王正欧
- 关键词：混沌时间序列时间序列预测RBF神经网络
