刘明辉 作品数:19 被引量:28 H指数:3 供职机构: 深圳大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省哲学社会科学规划项目 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 语言文字 文化科学 更多>>
便于语音识别的汉语音素发音口形定型化处理 被引量:3 2007年 分析汉语普通话发音的29个基本音素,对m,n,l等3个音素的发音进行改造,形成了由16个定口型音和13个动口型音组成的音素体系,有助于减轻非母语系者学习中文及智障人士语音识别的学习负担. 黄中伟 刘明辉 徐明 冯杉杉 高建伟关键词:语音识别 语言学 特殊教育 普通话 基于非线性特征工程的短期建筑能耗预测方法 被引量:2 2020年 建筑自动化技术的广泛应用产生了大量的建筑运行数据。这类数据存在复杂的非线性关系、噪音多、冗余度高,因此建模分析难度较大。采用近100组不同类型建筑的实测数据为研究对象,对其短期能耗进行预测分析,进而形成具有普适性的预测方法。针对整体预测过程,设计了特征工程和预测模型建立两方面内容。在特征工程方面,研究了基于主成分分析和卷积自编码器的线性和非线性特征工程方法。在预测模型建立方面,比较了传统的线性回归、极度梯度提升决策树和神经网络算法。通过分析近100组不同类型建筑的实测数据,量化了相关方法在短期建筑能耗预测中有效性和可靠性。实验结果表明,基于一维卷积自编码器的特征工程方法可以有效提升模型的泛化性能,同时也可加快模型的收敛速度。 王振亚 范成(指导) 李达生 曾妍洁 刘明辉关键词:卷积神经网络 自适应GMM聚类的SVM话者确认 2011年 支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,通过自适应的GMM聚类将大样本、混叠严重的M FCC特征参数聚为小样本的、代表说话人个性特征的特征参数,并用于与文本无关的SVM话者确认.在N IST0′4 1side-1side数据库上的实验表明了该方法的有效性. 刘明辉 戴蓓倩 黄中伟关键词:话者确认 支持向量机 文本无关 基于GMM和SVM的文本无关的说话人确认方法研究 实用背景下,电话(手机)语音的文本无关的说话人确认已成为当前说话人识别研究的重点,将区分性强的支持向量机SVM用于确认问题是个合理的选择,然而将目前常用的短时倒谱参数MFCC用于文本无关的说话人确认需要较长的语音,因此,... 刘明辉关键词:语音信号处理 语音识别 说话人确认 计算机辅助聋人语言康复的实践探讨 被引量:1 2013年 由于听力残缺所造成的语音发音障碍,使得部分人群无法通过对话的方式与他人交流。对发音器官健全的听力语言残疾人,可以借助教师和计算机的帮助,学习、提高自己的语言理解能力和发音能力。本文针对人工教育成本高的缺点,进行了计算机辅助聋人语言康复的软件系统的开发,并结合具体教学事例进行了应用实践。 黄中伟 刘明辉 孙宏元 徐明关键词:语言康复 聋人 计算机辅助教学 一种语言翻译方法及系统 本发明于语音识别技术领域,提供了一种语言翻译方法及系统。该方法及系统在语音识别后,显示至少两个最接近的识别结果文字,用户从中选取一个,并将用户选取的识别结果文字翻译成目标语种的语言后播放,从而实现了语音识别结果的矫正。相... 黄中伟 刘明辉文献传递 深圳市信号交叉口行人违章行为研究 2013年 本文以深圳市信号交叉口行人的违章行为探讨为主题,在已有的行人交通行为研究成果的基础上,通过筛选深圳市典型的信号交叉路口,统计行人违章数目类型,以及现场派发违章调查问卷等方式,探寻深圳市行人交通违章行为的一般规律及原因。结合深圳市信号交叉口交通特性及道路交通安全的相应法规,进而提出预防改善行人交通违章的措施和建议。 罗树佳 冯才福 刘明辉关键词:信号交叉口 行人 违章 用于说话人辨识的评分规整 2010年 在文本无关的说话人辨识中,为了提高系统在电话语音条件下的鲁棒性,提出了将说话人确认中常用的评分规整手段用于说话人辨识中,即对测试语音通过不同话者模型的评分分别进行评分规整,为测试语音选取最接近的话者模型作为系统识别输出,有效地提高了系统性能。在NIST’031spk数据库上的说话人辨识实验表明了评分规整技术对说话人辨识的有效性。 刘明辉 黄中伟 熊继平关键词:高斯混合模型 基于GMM多维概率输出的SVM话者确认 被引量:2 2008年 提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w数据库上的实验表明该方法的有效性. 刘明辉 戴蓓蒨 解焱陆关键词:说话人确认 文本无关 基于TZ Normalization规整的话者确认阈值选取 被引量:6 2005年 针对说话人确认中,各目标话者模型输出评分分布不一致而导致系统确认阈值设置的困难,本文采取了通过评分规整确定系统最小检测代价函数(DCF)确认阈值的方法。在分析了已有的两种评分规整方法Z norm a l-ization和T norm a lization的基础上,提出了一种结合两者优点的组合规整方法——TZ norm a lization,并据此给出了一种阈值动态修正方法,有效地提高了系统的性能和阈值选取的鲁棒性。对历年的N IST(手机电话语音)评测语料库进行了实验,表明了该方法的有效性。 刘明辉 陈继旭 戴蓓蒨 李辉关键词:说话人确认 NORMALIZATION