王文武
- 作品数：37 被引量：74H指数：3
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 通过“程控交换”培养学生系统设计能力研究
- 2012年
- 本文讨论了信息工程类专业课的教学改革,以信息类专业四年级学生开设"程控交换"课程的教学经历为基础,就如何在高等工程教育中融入实验教学,同其他相关课程内容之间交互,以及如果提高学生电信设备系统设计能力进行了有益探讨。提出如何改进该课程教学体系、授课方式优化、实验设计等问题。最后结合作者的教学实践分析,提出了一些如何结合实验教学建议,以便更好地开展该课程的教学工作。
- 王文武
- 关键词：程控交换教学改革
- 嵌入式MPEG4视频服务器设计和实现
- 2010年
- 本文提出并设计嵌入式MPEG4视频服务器视频监控系统,以双核嵌入式处理器BF561为硬件平台,搭建一个网络可访问的流媒体服务器系统。该服务器至少提供5个远程用户的网络登陆和视频图像的实时传输,同时,详细地论述了系统设计方案,硬件和软件方面的设计,并给出实际运行结果。
- 王华昌王文武刘伟
- 关键词：流媒体服务器UCLINUX操作系统
- 实时人脸检测模块的设计和实现
- 2011年
- 在达芬奇系列处理器TMS320DM6437平台上,利用Canny边沿检测算子,排除视频中大量非人脸部分,对可能为人脸的区域,运行Adaboost算法,完成人脸检测,实现一个高速的人脸检测模块。实验结果表明,该模块检测结果准确、运行稳定且高效。
- 王文武王华昌
- 关键词：ADABOOST算法CANNY算子
- 像素级图像融合技术研究
- 图像融合是指综合多个源图像的信息，以获取对同一场景或同一目标的更为精确、更为全面、更为可靠的图像。融合后的图像应该更符合人或者机器的视觉特性，更有利于对源图像的进一步分析、理解以及目标检测、识别或跟踪。图像融合充分利用了...
- 王文武
- 关键词：图像融合塔形分解小波变换主成分分析EM算法
- 基于融合特征分布学习与图像重建的异常检测
- 2024年
- 无监督学习是当前工业产品缺陷检测领域的主流研究方向,目前主要分为基于重建和基于特征的两类方法。前者构建基于内容感知的映射以将异常区域映射为正常区域并通过残差图像来检测缺陷,注重于图像整体的表现。后者利用高层语义特征以实现定位异常,更加注重图像细节呈现。根据两种方法的优缺点,本文提出一种基于特征与重建融合的方法,有效结合两者优点互补其不足并实现统一的端到端的学习与推理。首先训练一个重建模型,然后采用归一化流模型以充分学习输入正常样本的高可能性数据概率分布,使其与重建模型相融合,有效地提高重建模型缺陷检测以及缺陷定位的准确率。在广泛使用的MVTec AD数据集上,提出的融合模型的平均图像级AUROC达到了98.7%,平均像素级AUROC达到了94.2%,特别地,相比单一重建模型提升了3.3%。提出的特征与重建网络融合模型显著提高了重建网络部分对于缺陷定位的不足,使结果更为精确。
- 朱思宇朱磊王文武乐华钢
- 关键词：异常检测内存模块流模型
- 一种基于马尔科夫随机场的多时相遥感图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于马尔科夫随机场的多时相遥感图像变化检测方法，属于数字图像处理与理解领域，目的在于自动检测已配准的多时相遥感图像中的变化与非变化区域，以提高遥感图像变化检测中的自动化程度和精度。该方法包括差值图像生成步...
- 曹治国陈寅孙健王文武肖阳鄢睿丞朱磊余正泓郑毅
- 文献传递
- 面向深空探测捕获段的深度组合导航方法
- 本发明提供一种面向深空探测捕获段的深度组合导航方法，包括预备阶段和滤波阶段；所述预备阶段建立深空探测器的轨道动力学模型、测向模型、测距模型、测速模型；所述滤波阶段利用扩展卡尔曼滤波器滤波，在导航滤波器中的状态转移模型为轨...
- 刘劲吴谨李娟邓慧萍王文武李富年
- 基于DPM模型的行人检测技术的研究被引量：4
- 2014年
- 在行人检测领域,当场景很复杂时,一般行人检测算法往往得不到很好的检测效果。比如在行人很多且靠的很近时,用基于梯度直方图的检测算法时,检测效果不是很好。由P.Felzenszwa提出一种以可变形部件模型为基础的检测算法,能够检测多样变化的目标类型并且在挑战Pascal目标检测中达到较高水平。该算法使用隐变量支持向量机,是一种在支持向量机基础上添加潜在变量而重新构建的支持向量机。本文提出了一种基于可变形部件模型的行人检测算法,通过建立多人体模板,在行人相互靠近有重叠的场景下有着很好的检测效果。
- 熊聪王文武
- 关键词：行人检测
- 应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法被引量：3
- 2005年
- 针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。
- 曹治国王文武
- 关键词：图像融合统计信号处理EM算法
- 基于FPGA和DSP的并行数据采集系统的设计被引量：26
- 2004年
- 在双模信号处理和补偿装置的设计中,提出了一种高速、并行、多通道、可扩展的数据采集方案。该方案将FPGA映射到DSPEMIF的一段地址空间,用FPGA完成数模、模数转换芯片的时序控制和转换数据的缓存。DSP通过对FPGA的访问,间接控制A/D芯片完成对多输入模拟信号的并行采集。本文着重介绍了数据采集系统的设计思想,实现A/D,D/A芯片控制的FP鄄GA各个功能模块和FPGA的仿真结果。
- 王文武曹治国张贵清张天序
