刘三
- 作品数：33 被引量：348H指数：10
- 供职机构：华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- AJAX技术及其在智能协作教学平台中的应用被引量：3
- 2007年
- 文章主要介绍了AJAX的关键技术、运行原理和生命周期,探讨了在智能协作教学平台中的应用,将AJAX技术与系统中的JSF,Spring,Hibernate框架相结合,形成具有浏览器端与服务器端异步通信能力的新的系统框架,以提高系统的执行效率,合理利用资源。
- 张志洁刘三
- 关键词：AJAXJSFSPRINGHIBEMATE
- 未来教室下的文本解读可视化教学法探析被引量：2
- 2016年
- 以文为本,是语文阅读教学的传统。在传统教室中,文本阅读教学的过程难以清晰呈现,学生总会"遗漏"太多。作者经过半年来未来教室的实践,以可视化的文本解读为核心,让学生深入文本,得到了可喜的教学效果。文章结合实践案例,多方面解读在未来教室的触屏、双屏、多屏,以及便捷、友好的人机交互环境中的可视化文本分析。让学生在体验文本分析的乐趣中得以历练,在可视化学习过程中掌握方法,懂得思考。
- 蒋涛张婧黄戌珺刘三
- 关键词：文本解读可视化教学未来教室
- SPOC论坛互动中学习者情绪特征及其与学习效果的关系研究被引量：31
- 2018年
- SPOC论坛数据作为一种重要的学习反馈载体,往往伴随着学习者的学业情绪信息,且情绪类型复杂多样。相关研究已表明学习者的在线学业情绪对学习过程及成效具有一定影响。为了深入剖析情绪与学习效果的关系,该文将困惑纳入在线学业情绪范畴,以华中师范大学云课堂平台中三个学期的课程论坛发帖为研究对象,基于情绪词典的特征匹配及情绪密度计算方法调查学习者情绪的表达特征及群体情绪的演化趋势,验证不同学业成就学习者的情绪差异性及情绪与学习效果的相关性。研究结果表明:学习者更倾向于使用积极情绪特征词表达学习感受与意见,且积极情绪密度显著高于困惑及消极情绪密度。高、低成就组及中、低成就组间的困惑与消极情绪差异显著。在特定学习进程中,学习者的积极、困惑情绪与学习效果均呈显著正相关,而在整体学习进程中,学习者的消极情绪与学习效果呈显著负相关。对论坛中群体情绪的动态追踪可帮助教师及时获取学习者的心理状态和学习诉求,并实施精准化的教学干预。
- 刘智杨重阳彭晛刘三刘三粟柱
- 基于学生个人大数据的行为特征分析被引量：4
- 2020年
- 高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据,逐步形成规模较大,类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析,构建学生个人大数据行为分析模型,并对学生校园消费数据进行挖掘,探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析,得出以下特征:1)在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势;2)大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h;3)学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高,学生学业表现水平越好;4)学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.
- 舒江波葛雄彭利园胡茜茜刘三
- 基于MathML的在线公式编辑器的实现与应用被引量：8
- 2008年
- 在阐述了数学标记语言MathML和公式插件WebEQ的基础上,提出了一种基于MathML的在线公式编辑器的设计,并以文本编辑器FCKeditor为平台进行了实现,最后给出了具体应用与进一步的改进,较好地解决了上述问题。
- 郭威刘三杨宗凯孙建文刘林
- 关键词：数学标记语言
- 基于开源技术的云课堂平台构建被引量：32
- 2014年
- 开源软件以其开放、灵活、安全、成本低等优点,广泛应用于教育信息化领域。本文首先介绍了几个与教育云相关的开源项目,然后结合云课堂的共性需求和云计算的三个层次,提出了一种基于开源技术框架的云课堂平台体系架构参考模型,最后基于该模型研制了云课堂软件平台,并通过应用实践研究验证其有效性。
- 孙建文张昭理刘三舒江波
- 关键词：开源技术平台架构
- 社会实践视域下数字教育资源众包模型研究被引量：6
- 2021年
- 众包是数字教育资源建设进程中旨在利用群体智慧改进资源质量的实践创新方法。针对数字教育资源建设中因缺乏社会实践指导而带来的资源重复建设、高质量资源不足等问题,基于布迪厄的社会实践理论,结合众包在教育中的应用和数字教育资源特点,构建了社会实践视域下数字教育资源众包模型。围绕数字教育资源建设在供给主体同质化、供给模式单一、供给过程缺乏共享和反馈以及供给质量效能不高等方面存在的实践问题,学习者、组织者和贡献者利用实践空间、实践工具实现高质量资源建设,资源建设的实践结果不仅有教育内容、实践经验,还有互补知识和交互反馈。根据实践结果对实践问题的反馈,形成不断螺旋上升的数字教育资源众包完整循环。同时,采用基于设计的研究方法,提出数字教育资源众包联盟的组织机制和技术架构的方案并实施,该方案较好地解决了以往数字教育资源建设和应用中存在的主要问题,为回答“如何利用众包生产优质、个性化教育资源”提供了新视角,以期望提升数字教育资源建设和应用效能。
- 郭东坡刘三李卿周东波
- 关键词：数字教育资源众包
- 采用集成特征选择的网络书写纹识别研究
- 2012年
- 网络书写纹识别技术通过分析用户在网络留言中的书写风格识别其身份.针对网络书写纹特征具有高维、冗余的特点,提出一种基于集成特征选择的识别方法.采用基于Filter与Wrapper的混合式特征选择算法对特征空间进行划分,训练出与待识别用户数相同的基分类器,使每一个基分类器成为代表一个用户的专家.通过对20个校园BBS用户的实验研究,结果表明该方法有效提高了网络书写纹的识别性能与识别模型的可理解性.
- 孙建文刘三杨宗凯王佩
- 关键词：RELIEF遗传算法
- 基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法：被引量：8
- 2015年
- 对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义,有助于促进有益或抑制有害信息的传播.目前,多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估,然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果.例如,度值中心性指标在传播率较小时较为合适,而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率.为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题,提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法.算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展,使不同的扩展层次对应于不同的传播率,并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数.真实和模拟数据集上的实验结果表明,通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估,其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果.
- 闵磊刘智唐向阳陈矛刘三
- 关键词：复杂网络扩展度
- 基于集成学习与遗传算法的网络书写纹识别研究被引量：2
- 2011年
- N-gram字符是网络书写纹识别最有效的特征类型之一。针对其特征维数高、冗余特征多且无关特征少等特点,提出一种基于特征空间划分来构造集成学习分类器的网络书写纹识别方法。该方法首先根据一定的划分粒度,将初始特征集划分为等维度、无交叉的特征子集,然后基于每一个特征子集训练生成对应的基分类器(多元朴素贝叶斯),最后采用算术与几何平均相结合的融合策略完成集成学习分类器的构造。特征空间的划分(即特征子集的选择)采用遗传算法进行优化。实验在一个真实数据集上开展,其结果表明该方法有效地提高了网络书写纹的识别性能。
- 孙建文杨宗凯刘三王佩
- 关键词：遗传算法特征子集
