邵永红
- 作品数:145 被引量:147H指数:7
- 供职机构:深圳大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- 新型高效高灵敏SPR分析仪
- 邵永红
- 产品概况:SPR分析仪是基于物理光学检测原理的高新技术仪器,当一束P偏振光经棱镜耦合以一定的角度入射到金属薄膜(Au或Ag)上将激发出表面等离子体渡,当入射光波的传播常数与表面等离子体渡的传播常数相匹配时,引起表面等离子...
- 关键词:
- 一种二次谐波高分辨率成像方法及系统
- 本发明适用于光学显微成像领域,提供了一种二次谐波高分辨率成像方法,包括以下步骤:产生激发光;对所述激发光进行调制,形成条纹激发光斑;移动所述条纹激发光斑,并且在每移动一次之后,将所述条纹激发光斑在样品上进行时间空间聚焦,...
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- 文献传递
- 一种相干自适应光学像差校正系统
- 本实用新型公开了一种相干自适应光学像差校正系统,包括激光光源,反光镜,依次设置在反光镜的入射光路上的中性光密度滤光片、半波片和扩束镜,空间光调制器,反光镜的反射光作为空间光调制器的入射光,通过反光镜控制空间光调制器的入射...
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- 文献传递
- 表面等离子体共振系统及其检测方法
- 本发明适用于光电检测技术领域,提供了一种表面等离子体共振系统及其检测方法,所述表面等离子体共振系统由探测光路和参考光路构成。本发明经探测光路形成了包含SPR相位、入射角信息和波长信息的三维探测图像。测试时,先后获取探测样...
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- 多变视场的多焦点多光子激发荧光显微技术被引量:2
- 2012年
- 发展了一种新型的多焦点多光子激发荧光显微技术,通过软件控制空间光调制器,在所需要的成像区域产生相应的激发光点阵,通过扫描入射角实现激发点阵快速并行扫描激发,通过CCD并行记录所产生的荧光信号,获得任意视场图像。分别实现了10×10和50×50点阵激发下的全视场双光子荧光图像,并且实现了同时多个区域寻址的多焦点激发成像。对比其他多焦点显微技术,该技术具有明显的灵活性,不但保持了多焦点激发的快速成像的优点,而且还增加了任意数量成像区域同时寻址和阵列点密度变化,所有这些变化只需要通过软件加载相应的相位图案给空间光调制器,而不需要任何硬件更改。
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- 关键词:多焦点多光子空间光调制器
- 一种基于纳米光热镊技术的SPR传感装置及方法
- 本发明提供了一种基于纳米光热镊技术的SPR传感装置及方法,包括:用于发射宽谱光的第一光源;用于对宽谱光进行滤波,以获得不同特定波长的若干窄带光的可调谐滤波器;用于放置待测样品,并与若干窄带光产生等离子体共振,得到强度改变...
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- 基于4F系统的新型角度调制SPR成像系统
- 本发明公开了一种基于4F系统的新型角度调制SPR成像系统,当扫描振镜进行角度扫描时,入射至第一4F系统的P偏振光将保持平行的入射和出射,无论入射光的角度如何改变,照射到传感膜上形成的光斑位置始终保持不变,且在反射光路中加...
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- 深度学习赋能的结构光照明超分辨显微技术:原理与应用
- 2024年
- 结构光照明显微成像(SIM)技术是一种在超分辨显微成像领域极具代表性的技术。尽管结构光照明能够提升空间分辨率,但其在实现超分辨过程中需要采集多幅图像,而且,诸如样本厚度不一、结构光平移的系统误差及环境噪声等因素均可能会对SIM成像质量产生影响。为解决这些问题,神经网络技术被引入SIM图像处理中。目前,常用的算法模型有卷积神经网络(CNN)及其变体以及生成对抗网络(GAN),它们通过训练样本来分析和纠正上述系统误差,提高时间分辨率,实现快速超分辨成像。据查,目前尚未有文章对于基于深度学习算法的结构光照明显微技术进行综合分析。鉴于此,本文介绍了SIM的基础原理并分析了深度学习算法近年来在提高SIM系统性能方面的应用,并对SIM技术未来的发展方向和面临的挑战进行了前瞻性探讨。
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- 关键词:卷积神经网络图像处理
- 一种光成像系统及方法
- 本发明公开了一种光成像系统,应用于光学技术领域,其中该系统包括:光源,用于产生激光,空间光调制器,用于对该激光进行调制,产生目标刺激光和可寻址到样本目标区域的区域结构光,照射在样本上,在目标区域上产生受该目标刺激光刺激之...
- 邵永红屈军乐汪磊
- 文献传递
- 一种荧光内窥成像方法及装置
- 本发明公开了一种荧光内窥成像方法及装置,其采用:散斑图像产生单元产生散斑图像;与散斑图像产生单元耦合,一端可插入到体内待测组织处的光传导单元,将散斑图像通过其末端的物镜聚焦在待测组织上激发出荧光图像,同时将荧光图像逆向传...
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