张大庆 作品数:25 被引量:56 H指数:5 供职机构: 辽宁科技大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 金属学及工艺 文化科学 更多>>
基于Tikhonov正则化的模糊系统辨识方法 被引量:2 2014年 考虑了模糊系统辨识过程中的不适定问题.系统前件部分采用标准模糊C均值聚类算法对输入空间进行划分,从已知的系统输入数据中提取系统模糊规则.针对后件参数辨识过程中的不适定性问题,采用Tikhonov正则化方法,在最小化泛函中引入正则化泛函来解决整个辨识过程中的不适定.进一步,应用贝叶斯方法来计算正则化参数,并给出了具体算法.仿真结果表明,该方法具有适定性. 于一发 张大庆 张波 王艳关键词:系统辨识 TIKHONOV正则化 数据驱动 基于正则化方法的多元数据拟合问题 被引量:1 2013年 考虑了多元数据拟合过程中的不适定问题,采用Tikhonov正则化方法,在最小化泛函中引入正则化泛函解决整个辨识过程中的不适定问题,并且利用贝叶斯正则化方法迭代计算正则化参数及方程解。最后,通过数值模拟验证方法的有效性。 于一发 张大庆关键词:数据拟合 正则化方法 一种新的模糊聚类有效性指标 被引量:2 2012年 构造了一个描述数据集模糊划分结果是否清晰的度量。通过综合考虑数据集划分结果的清晰度、紧致性、分离度等因素,得到一个判别模糊聚类的最佳聚类数的有效性指标函数。这个有效性指标函数兼顾到数据集的模糊划分和数据集的几何结构特性,提高了判别结果的准确度。针对人工数据集与真实数据集进行了仿真试验,并与部分已有指标函数的试验结果进行比较,结果表明:所给出的有效性指标函数能够准确地判别试验中所使用的人工数据集与经典真实数据集的聚类数,并且误判率较低。 张大庆 徐再花关键词:聚类分析 模糊C-均值聚类 有效性指标 基于数据的自适应动态规划--总体最小二乘法 针对线性时不变系统输入端和输出端都含有测量噪声的问题,本文提出采用吉洪诺夫正则化的总体最小二乘法来解决自适应动态规划过程中的不适定性。所提出的算法通过系统的输入数据和输出数据来设计控制器,即具有数据驱动控制方法的特性。传... 张波 张大庆 于一发 张刚刚关键词:自适应动态规划 数据驱动 构建以数学建模为依托的创新型人才培养五大机制 被引量:4 2016年 以数学建模竞赛为依托和载体,以培养创新型人才为目标,构建了人才培养的五大机制,即引导机制、转化机制、协作机制、沟通表达机制和问题导向机制,并给出了具体的措施.该机制的实行起到了提高学习兴趣,激发学习动力,培养团队精神,提高理论转化为实践的动手能力、语言文字表达能力和自主学习能力的作用.实践结果表明,构建的人才培养机制是切实有效的. 胡煜寒 张大庆 陈睿关键词:数学建模 创新型人才 一个2+1维可积方程的代数几何解 2015年 该文从1+1维的孤子方程出发,构造出一个2+1维在Lax意义下可积的方程.接着这个2+1维可积方程被分解为可解的常微分方程.随后引入超椭圆Riemann曲面和Abel-Jacobi坐标把流进行了拉直.再利用Riemannθ函数给出了这个2+1维方程的代数几何解. 陈晓红 张大庆 张鸿庆 尤福财不确定模糊系统的静态输出反馈-迭代算法 2008年 研究连续不确定T-S模糊系统的静态输出反馈控制问题。连续不确定T-S模糊系统的静态输出反馈控制稳定性的充分条件是根据可解的双线性矩阵不等式给出的。为了计算连续不确定T-S闭环模糊系统的静态输出反馈增益,提出了基于迭代线性矩阵不等式的算法。用数值仿真例子说明了该迭代线性矩阵不等式算法的有效性和收敛性。 杨晓光 张庆灵 李丽 张大庆 刘晓东关键词:不确定T-S模糊系统 静态输出反馈 迭代线性矩阵不等式 反馈增益 连续T-S模糊系统的严格二次型耗散控制 2009年 研究一类连续T-S模糊系统的严格二次型耗散控制问题,给出了保证系统严格二次型耗散稳定的状态反馈控制器的设计方法.控制器可通过求解一组线性矩阵不等式获得,所得结果不仅提供了解决H∞控制与正实控制的统一框架,而且提供了一种更灵活、保守性更小的控制器设计方法.最后通过仿真说明了所提出方法的有效性、可行性和优越性. 何希勤 陈刚 张大庆关键词:T-S模糊系统 状态反馈控制器 线性矩阵不等式 耗散控制 基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用 被引量:5 2016年 在模糊C-均值聚类问题目标函数中使用正则化泛函,将聚类中心解的误差指标引入到模糊聚类的目标函数中,构造出新的模糊C-均值聚类算法RBFCM(Regularization based Fuzzy C-means)算法.算法RBFCM不仅具有较高的聚类精度,且计算结果具有更好的稳定性.进一步,将此RBFCM算法应用于基于T-S模糊模型的系统辨识问题.由于RBFCM算法优化了模糊系统的输入空间划分,提高了隶属度函数的精度,使得后继得到的T-S模糊系统辨识精度也有所提高,且系统辨识过程的收敛速度也有所改善.最后,通过对经典IRIS数据集、带有噪声的IRIS数据集的聚类算例和对Box-Jenkins煤气炉数据集进行辨识算例,验证了RBFCM算法的有效性和优越性. 王艳 徐再花 张大庆关键词:模糊聚类 正则化 系统辨识 基于模糊推理系统的股票买卖策略研究 2023年 金融交易指标是分析股票等金融产品买入和卖出策略的普遍选择,但由于指标描述交易策略的模糊性,使得非专业人士很难掌握交易的时间和数量。针对上述问题,本文首先分析随机指标的交易策略。其次根据交易策略和模糊集理论建立模糊推理系统模型,此模型可以给出具体的股票交易策略,包括买入以及卖出的时间和数量等,并通过给定时间段内的获利情况来判断模型的有效性。最后以沪深A股市场的15只股票价格作为实验数据,对模型的有效性进行检验。实验表明,在没有人为因素参与的情况下,大多数股票由系统进行模拟交易都可以在一段时间内获取更大的利润。 聂琳琳 张大庆 黄胜绢关键词:模糊推理系统