王苏
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用户兴趣模型驱动的个性化搜索引擎的研究和实现
- 作为互联网的重要入口，搜索引擎地位不言而喻。而众多搜索引擎有着同样的外表，搜索结果严重同质化。个性化搜索引擎通过为用户建立兴趣模型并根据已获得的用户兴趣特征及其历史查询对查询词进行优化扩展，为用户返回量身定做的查询结果，...
- 王苏
- 关键词：用户兴趣模型个性化搜索引擎互联网
- 文献传递
- 改进的基尼指数在文本分类中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 随着网上信息的极大丰富,文本分类技术显得越发重要,且预处理技术已成为文本分类的瓶颈.在预处理中采用TF-IDF算法,并且根据基尼指数的纯度原理对传统的基尼指数方法进行了基尼指数测度函数的改进,以降低原始文本的特征选择空间的维数.通过对比实验数据,表明这种改进是可行且有效的,体现在时间、空间复杂度小,精确度高.
- 唐伟刘丰年陈崇帮欧新良王苏
- 关键词：文本分类基尼指数
- 关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究被引量：1
- 2013年
- 针对个性化搜索引擎中不能准确建立用户兴趣模型的问题,通过分析用户有效的搜索行为,得到用户感兴趣的网页,并根据用户对网页的操作情况,得到用户对网页的兴趣程度,据此改进TF-IDF公式,得到用户的兴趣特征词及其权重,建立用户兴趣模型;并根据更新时间因子来实现用户兴趣模型的动态更新.实验结果表明,通过此种方法建立的用户兴趣模型,更加准确地反映了用户的兴趣爱好,提高了搜索结果的准确度.
- 王苏马革新刘丰年唐伟
- 关键词：用户兴趣模型个性化搜索引擎TF-IDF
