王瑞霞
- 作品数：12 被引量：36H指数：3
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 若干非圆弧的扇形环域上二重积分变换
- 2023年
- 本文介绍特殊区域下二重积分变换.
- 林伟王瑞霞叶正麟温金环
- 关键词：二重积分积分变换
- 拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法被引量：4
- 2014年
- 由于稀疏编码中过完备的码本和独立的编码处理,在编码过程中图像块相似性信息被丢失。为了保留块与块之间的相似性信息,提出了拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法。给定编码特征的初始稀疏码,计算拉普拉斯矩阵,将相似性合并到稀疏目标函数,结合特征符号搜索算法和黄金分割线搜索算法,逐个更新每个稀疏编码系数。实验表明,拉普拉斯稀疏编码增强了稀疏编码的鲁棒性,与SPM模型算法相比,拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法有较高的准确率。
- 王瑞霞彭国华郑红婵
- 关键词：图像检索码本拉普拉斯矩阵相似度矩阵
- 变换域SAR图像边缘检测被引量：3
- 2009年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量相干斑噪声,采用变换域中多尺度乘积进行边缘提取。该方法利用信噪比最大自动选取阈值,在非下采样Contourlet变换(NSCT)域中,进行不同方向高频系数多尺度乘积以达到SAR图像检测边缘。实验结果显示,与传统的边缘检测方法相比,在非下采样Contourlet变换域中多尺度积的信噪比最大的边缘检测方法得到更好的结果。
- 梅珍林伟王瑞霞
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换合成孔径雷达图像多尺度积边缘检测
- 有限混合Wishart模型分类多视极化SAR图像被引量：3
- 2009年
- 针对多视极化SAR图像的Wishart分类器存在着先验假设分布问题,提出混合Wishart模型并进行极化SAR图像的分类。结合bootstrap方法给出了混元个数准则,采用EM算法导出了混合模型的参数估计。根据旧金山湾区域的多视极化SAR图像实例进行了分析,并由此进行分类。实验结果显示在大的匀质区域方面上采用混合Wishart模型的分类结果明显优于直接采用Wishart方法的分类结果。
- 林伟王瑞霞田铮
- 关键词：极化SARBOOTSTRAP方法EM算法
- 基于黎曼流形稀疏编码的图像检索算法被引量：10
- 2017年
- 针对视觉词袋(Bag-of-visual-words,BOVW)模型直方图量化误差大的缺点,提出基于稀疏编码的图像检索算法.由于大多数图像特征属于非线性流形结构,传统稀疏编码使用向量空间对其度量必然导致不准确的稀疏表示.考虑到图像特征空间的流形结构,选择对称正定矩阵作为特征描述子,构建黎曼流形空间.利用核技术将黎曼流形结构映射到再生核希尔伯特空间,非线性流形转换为线性稀疏编码,获得图像更准确的稀疏表示.实验在Corel1000和Caltech101两个数据集上进行,与已有的图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了更好的检索性能.
- 王瑞霞彭国华
- 关键词：黎曼几何对称正定矩阵希尔伯特空间图像检索
- 拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法
- 由于稀疏编码中过完备的码本和独立的编码处理,在编码过程中图像块相似性信息被丢失.为了保留块与块之间的相似性信息,提出了拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法.给定编码特征的初始稀疏码,计算拉普拉斯矩阵,将相似性合并到稀疏目标函数...
- 王瑞霞彭国华郑红婵
- 关键词：计算机视觉图像检索算法拉普拉斯矩阵
- 文献传递
- 子区域视觉短语稀疏编码的图像检索
- 2015年
- 针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造方式在减少编码误差的同时还能更好地保留局部空间信息。首先,利用稀疏编码保留局部信息的高效性对提取的子区域进行编码;其次,利用特征的空间位置关系,计算子区域内的特征空间排列直方图;利用区域编码和特征排列直方图构建视觉短语;最后,结合BOVW模型的鲁棒性,统计视觉短语直方图用于图像检索。实验结果表明,该检索方法不仅比BOVW和SPMBOVM有更好的检索准确率,而且其编码过程稳定,误差较小。
- 王瑞霞彭国华
- 关键词：角点图像检索
- 基于特征提取的SAR图像滤波算法被引量：2
- 2009年
- 针对SAR图像所包含的地物目标比较复杂的特点,提出一种新的SAR图像滤波算法。该算法利用Contourlet变换能保持边界,结合特征提取可以获得区域目标点特征的特点,利用自适应阈值的方法对SAR图像进行滤波。与传统Lee滤波和保持边缘特征滤波算法进行比较,实验表明新的算法不仅提高了图像的质量,其量化指标也得到了提高。作为该算法的应用,利用变换域内低频图像和子带图像的融合规则对L和C两个波段的SAR图像进行去噪融合,可以看出该算法的去噪效果。
- 王瑞霞林伟梅珍
- 关键词：CONTOURLET变换特征提取滤波
- 基于盲源分离SAR图像相干斑抑制被引量：2
- 2009年
- 针对SAR图像相干斑的随机性,采用统计信号处理中盲源分离的方法进行去噪。方法利用了基于峰度的盲源分离(BSS)开关算法,从轮廓(contourlet)变换域和小波的多方向滤波器分解(DFB)的变换域中,进行盲源分离以达到SAR图像的去噪。实验结果显示,与contourlet变换域的其他去噪方法相比,基于峰度的BSS开关算法不仅从视觉上对图像的质量有明显改进,而且在量化图像指标上也得到了较大的提高;而contourlet变换域与小波的多方向分解(DFB)变换域的相应的各类去噪方法相比,后者能得到更好的结果。
- 王瑞霞林伟
- 关键词：小波方向滤波器组盲源分离
- n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法被引量：2
- 2016年
- 论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,寻找最恰当的n值;其次,将二阶Hesse能量函数融入标准稀疏编码的目标函数,得到Hesse稀疏编码公式;最后,以获得的n-words序列作为编码特征,利用特征符号搜索算法求解最优Hesse系数,计算相似度,返回检索结果。实验在两类数据集上进行,与BOVW模型和已有的算法相比,新算法极大地提高了图像检索的准确率。
- 王瑞霞彭国华
- 关键词：图像检索
