王瀛
- 作品数：16 被引量：36H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于核熵成分分析的高光谱遥感图像分类算法被引量：2
- 2012年
- 根据核熵成分分析(KECA)的特点提出了基于凸面几何学概念的样本集选取方法和以特征空间光谱角为相似性度量的C-均值分类算法,并将其用于高光谱遥感图像分类。在HYDICE高光谱数据上的试验表明,本文提出的算法可以有效地提高分类精度。
- 王瀛郭雷梁楠
- 关键词：信息处理技术高光谱图像RENYI熵图像分类
- 基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取方法
- 本发明提出了一种基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取方法，其特征是，通过修正扩展形态学算子定义下的开-闭运算和闭-开运算对原始图像进行滤波，以达到结合光谱信息和空间信息进行端元提取的目的。本方法主要着重于解决存...
- 郭雷王瀛梁楠
- 文献传递
- 基于粒子滤波和Galerkin法的改进目标跟踪算法被引量：1
- 2011年
- 在粒子滤波框架下,估计的准确性受到建议分布选取的影响很大。传统的粒子滤波通常采用系统转移概率作为建议分布,但传统的建议分布选取方法由于没有考虑新的观测信息,因此不能产生准确的估计值。为此采用一种叫做Galerkin法的数学工具去构造建议分布,依据该方法构造的建议分布相对传统的方法提高了粒子滤波估计的准确性。同时,在新的跟踪算法框架中,将颜色模型和形状模型进行自适应的融合,并提出了一种新的模型更新方法,提高了目标跟踪的稳定性。实验结果证明了该跟踪算法的有效性。
- 梁楠高世伟郭雷王瀛
- 关键词：目标跟踪粒子滤波自适应融合GALERKIN法
- 逐波段修正负相关的光谱角填图算法被引量：2
- 2013年
- 光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。算法首先判断每个波段间是否存在负相关,然后对负相关产生的光谱角加以修正,使最终的全波段光谱角可以正确反映光谱间的相似关系。算法由IDL7.0实现,在模拟数据上的实验表明,修正了负相关的光谱角可以将光谱角填图算法无法区分的光谱正确分离出来;在实际高光谱遥感图像上进行目标探测的实验表明,修正后的光谱角可以提升探测效果,有效地压制误分率。
- 王瀛郭雷梁楠
- 关键词：高光谱图像负相关
- 基于优选样本的KPCA高光谱图像降维方法被引量：14
- 2011年
- 降维是高光谱图像常用的预处理手段,而核主成份分析通过非线性映射能够挖掘数据的高阶统计特性,是目前较常使用的特征提取方法.本文提出了一种基于优选样本的核主成份分析高光谱图像降维方法,算法挑选参与核主成份分析运算的样本时兼顾整幅高光谱图像的统计特性,以与全图能量分布相近的最小样本集为最终选择样本.本算法由IDL7.0实现,并在实际高光谱图像Cuprite上进行实验.结果表明,在大幅缩短运算时间的同时,降维效果优于传统的核主成份分析方法.
- 王瀛郭雷梁楠
- 关键词：高光谱图像非线性映射降维
- 用于高光谱遥感图像逐波段修正负相关的光谱角填图方法
- 本发明提出了一种逐波段修正负相关的光谱角填图方法，技术特征在于：首先展开传统光谱角的计算，将新增光谱波段值作为自变量，逐波段判断在新增波段上是否存在负相关，并对产生负相关的波段给出修正参数。本方法主要着重于解决传统光谱角...
- 郭雷王瀛梁楠
- 文献传递
- 基于粒子滤波和自适应模型的目标跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 为了提高粒子滤波的性能,使用集合卡尔曼滤波对建议分布进行改进,同时提出了用于视频跟踪的自适应融合模型.使用集合卡尔曼滤波结合当前的观测信息构造建议分布,结合当前观测信息对每一个粒子进行集合分析,得到新的建议分布,依据新的建议分布对粒子进行采样,同时在跟踪过程中将颜色特征模型和形状特征模型进行融合,并进行自适应更新.实验结果证明:相对于传统粒子滤波和扩展卡尔曼粒子滤波,使用新的建议分布可以更有效地降低均方根误差,同时自适应融合模型的稳定性要高于使用单一颜色模型.使用新的建议分布和融合模型,可以有效提高粒子滤波的准确性和稳定性。
- 梁楠郭雷王瀛
- 关键词：目标跟踪粒子滤波集合卡尔曼滤波
- 基于PCNN的改进脉冲噪声去噪方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于噪声邻域结构分析的脉冲噪声去除方法。对脉冲耦合神经网络点火形式进行修改,通过对含噪图像进行点火,获得点火级别图像并定位噪声。对噪声点邻域结构进行分析,对不同邻域结构的噪声点进行分类。对邻域结构简单的噪声点采用中值滤波进行去噪;对邻域结构复杂的噪声点提出了一种基于区域隶属度的去噪方法。实验结果表明所提出的算法可以有效抑制图像中的脉冲噪声,并可以保留图像的边缘细节。
- 郭雷梁楠王瀛
- 关键词：脉冲耦合神经网络脉冲噪声中值滤波邻域结构
- 一种基于优化搜索策略的高光谱图像端元提取方法
- 本发明提出了一种基于优化搜索策略的高光谱图像端元提取方法，技术特征在于：基于特征空间单形体最大体积转换思想，结合优化搜索策略，在特征空间中通过逐步增大单形体体积，顺序提取端元。本方法先用虚拟维度法估算一幅高光谱遥感图像的...
- 郭雷王瀛梁楠
- 基于线性变换的高光谱图像端元提取算法被引量：4
- 2012年
- 研究了高光谱遥感图像的端元优化提取问题,针对现有特征空间中最大体积转换思想的端元提取算法中所存在的运算量巨大、对原始数据需要预处理、提取精度较差等问题,分析了图像数据在高维特征空间的相关性,提出了采用线性变换的端元提取算法。使特征空间的基变换寻找正交于某个低一维超平面的投影向量,通过数据在向量上的投影运算将低维相关数据压缩成一个点,与点距离最大的孤立像元作为一个端元输出,每步获得的端元反馈作为下一次提取的输入以保证提取的正确性。由于采用在高维特征空间中距离的计算代替体积计算。仿真结果表明,提出的算法在较短的时间内可有效地提取端元,大大减少了计算量;而且每次提取所依据的信息是反映整幅图像数据在特征空间线性相关性的子空间,所以不需要对原始数据进行预处理,避免了丢失小目标的隐患,进而可以提高提取精度。为高光谱遥感图像优化提取提供了参考。
- 王瀛郭雷梁楠
- 关键词：高光谱图像端元基变换子空间
