王海霞
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM-IGA的补料分批发酵过程优化控制被引量：8
- 2005年
- 针对非线性时变的发酵过程,建立了用于产物浓度预估的支持向量机(SVM)模型。在此模型基础上,利用免疫遗传算法(IGA)实现对发酵过程补料优化控制参数的寻优;实验结果表明,该方法可行,且能提高产物的产量;所提出的这种方法是对解决补料分批发酵过程优化问题的一个新尝试。
- 王海霞肖应旺徐保国
- 基于PROFIBUS-DP的β-甘露聚糖酶发酵控制系统的研究被引量：3
- 2005年
- 针对β-甘露聚糖酶发酵过程控制系统布线复杂、影响参数多、自动化程度低等问题,设计了一套基于PROFIBUS-DP的现场总线发酵过程控制系统;通过总线,DP主站、DP从站和各智能仪表间可直接进行通信,形成开放性网络,简化了系统结构,提高了控制效果;另外,采用基于遗传寻优的模糊控制器对发酵液的pH值进行控制,控制精度与常规方法相比提高了50%。
- 王海霞徐保国
- 关键词：PROFIBUS-DPΒ-甘露聚糖酶PHPLCWINCC
- 基于粒子群优化神经网络(PSO-BPNN)算法在发酵过程控制中的研究被引量：7
- 2007年
- 针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的PSO-BPNN软测量模型。鉴于标准BP神经网络收敛太慢的缺点,运用PSO算法来优化网络权值,在此基础上,以饲料用β-甘露聚糖酶为对象,建立其基于PSO-BPNN的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对β-甘露聚糖酶产物浓度的实时在线预估。
- 陈树徐保国王海霞吴晓鹏
- 关键词：BP神经网络Β-甘露聚糖酶
- 基于变量展开和时变协方差的连续更新的MPCA及其在批过程故障监测中的应用(英文)被引量：1
- 2005年
- 针对传统的多向主元分析(MPCA)模型批过程监测的缺陷,提出了一种基于变量展开和协方差随时间变化的连续更新的MPCA批过程故障监测方法。该方法将基于批次展开能够去除采样数据的主要非线性动态性的优点与基于变量展开不需要对被监测的新批次的未反应完的数据进行预估的优点结合起来,用于批过程的故障监测,一旦因此判断出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新。在实时监测新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,并且在线连续地更新模型参考数据库,提高了批过程性能监测的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性问题。通过采用该方法与传统的MPCA方法对青霉素补料分批发酵过程的实时监测,结果表明该方法比传统的MPCA更适合于对缓慢变化的批过程进行监测,具有更可靠的监测性能。
- 肖应旺王海霞徐保国
- PSO-SVR算法在发酵过程控制中的应用被引量：2
- 2007年
- 针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归模型的复杂性和推广能力的好坏很大程度上取决于其3个参数(ε,C,γ)能否取到最优值,采用粒子群算法实现对参数(ε,C,γ)的同时寻优。在此基础上,以L-天冬酰胺酶Ⅱ为对象,建立其基于PSO-SVR的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对L-天冬酰胺酶Ⅱ产物浓度的实时在线预估。
- 陈树徐保国王海霞吴晓鹏
- 关键词：粒子群优化(PSO)算法
