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王晓荣

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:渤海大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅资助项目博士科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇代码
  • 1篇代码重用
  • 1篇引擎
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇游戏引擎
  • 1篇特征映射
  • 1篇群算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络应用
  • 1篇粒子群

机构

  • 3篇渤海大学

作者

  • 3篇伦淑娴
  • 3篇王晓荣
  • 2篇马欢
  • 2篇门涛

传媒

  • 2篇渤海大学学报...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究被引量:10
2008年
研究了基于粒子群算法的BP神经网络优化问题,将改进的粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,并与传统的BP网络进行了比较。结果表明,将改进粒子群优化算法用于BP神经网络优化,不仅能更快地收敛于最优解,而且很大程度地提高了结果的精度。
王晓荣伦淑娴
关键词:神经网络粒子群算法
基于C^(++)游戏引擎的实现被引量:1
2007年
详细的介绍了游戏引擎的基本概念,基本的工作原理和设计方法,通过一个基于C++的游戏引擎,来说明详细的设计和工作过程。实际的应用表明,本文涉及的程序实现方便实用性强,有助于进行下一步的游戏开发,同时它能够更好的将游戏特有的代码与常规的windows代码分离开。
门涛伦淑娴马欢王晓荣
关键词:游戏引擎C++代码重用
关于自组织神经网络应用的综述被引量:2
2008年
自组织神经网络(SOM)是人工神经网络中一个重要的类型,是一种无监督的聚类网络,已广泛应用于样本分类、样本排序和样本检测等方面。本文主要阐述自组织神经网络中的自组织特征映射网络模型(SOFM)及其改进模型在生产实践中的应用。
王晓荣伦淑娴马欢门涛
关键词:人工神经网络自组织神经网络自组织特征映射网络
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