王建林
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于视频图像的运动目标阴影去除方法被引量：1
- 2015年
- 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题,提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上,根据各像素点YUV空间上的像素模型,计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数,再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域,从而将目标阴影去除。实验结果表明,该方法能够快速检测和去除目标阴影,准确反映出目标的实际轮廓,并能够有效解决目标粘连问题。
- 南理勇王建林
- 关键词：运动目标检测
- 基于新的属性依赖的TAN分类器被引量：2
- 2008年
- 通过分析朴素贝叶斯分类器与树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器,提出了一种新的属性依赖度量方法,并依此对TAN分类器的构造方法进行了改进。将该分类方法(XINTAN)与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较。实验结果表明,此分类方法集中了朴素贝叶斯分类器与树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器的优点,性能要优于TAN分类器。
- 王学玲王建林
- 关键词：分类器
- 基于可拓数据挖掘的黄河三角洲土地利用优化研究 ——以滨州市为例
- 2009年11月,国务院正式批复《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》,战略定位黄河三角洲高效生态经济区为建设全国重要的高效生态经济示范区、特色产业基地、后备土地资源开发区和环渤海地区重要的增长区域,成为国家区域协调发展战...
- 王建林
- 关键词：土地利用可拓数据挖掘可拓策略农业工程黄河三角洲系统动力学
- 文献传递
- 基于有向树算法构造的TAN分类器被引量：1
- 2008年
- 树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进。但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系。通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入TAN分类器的构造,提出了一种新的TAN模型构造方法——DTAN。实验结果表明,DTAN分类方法在实例个数比较多的数据集上具有显著优秀的分类性能。
- 王学玲王志海王建林
- 关键词：朴素贝叶斯分类器
- 小波变换在信号处理中的应用被引量：4
- 2006年
- 小波变换是近年来发展起来的一门理论,在图像处理,通信和地球物理上取得了成功的应用。小波包变换是小波变换的推广。本文应用更适合实际分析化学信号处理的小波变换来处理重叠的分析化学信号。此方法是建立在多分辨率分析的基础之上的。我们应用此法处理多组分重叠色谱信号的结果表明,此法不仅有效地解决了多组分重叠信号的解析问题,而且较传统的方法处理速度快且准确,可用于定量分析。
- 王学玲闫晓薇王建林
- 关键词：小波变换多分辨率分析
- 银行间市场外汇净额清算系统的研究与实现
- 外汇交易是一国货币与另一国货币所进行的互换，他通过银行、企业和个人间的电子网络进行。外汇交易过程中存在着在交割、清算对外债权债务时因汇率变动而导致经济损失的风险。目前我国已经成为全球外汇市场体系的重要一环，随着更富弹性的...
- 王建林
- 关键词：外汇交易中心外币清算RAD
- 文献传递
- 数据挖掘中的贝叶斯分类器被引量：3
- 2006年
- 机器学习与数据挖掘是研究从数据中提取知识的理论和技术,目前这些理论与技术在世界主要经济领域中日益得到广泛应用。分类模型是机器学习和数据挖掘最重要的研究内容之一。在众多的分类方法中,贝叶斯分类器在计算上具有非常高的效率,在某些应用问题上表现出诱人的分类精度,因而广泛地应用于许多实际领城中。为进一步对这一领域展开研究,介绍了贝叶斯分类器的原理、当前现状及下一步的研究重点。
- 王建林王学玲
- 关键词：数据挖掘贝叶斯分类器
- 选定根节点的TAN分类器
- 2008年
- 通过分析树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器,提出了一种选定根节点方法,此方法基于概率论的观点,构造生成树时选择两依赖属性中个数较大的属性作为根节点.依此对TAN分类器的构造方法进行了改进(改进的分类器简称CRTAN),将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较.实验结果表明,此分类方法的分类性能要优于TAN分类器.
- 王建林王学玲
- 关键词：分类器
- 一种基于减背景模型的运动目标检测算法
- 本文针对智能视频处理技术中运动目标检测的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法首先对于给定的视频,用帧间差分法快速检测出感兴趣的区域;然后使用混合高斯模型法处理时,仅更新上述区域中像素点的背景模型。该算法有效地结...
- 王建林孙孟奎杨磊孙永奇张士国王志海
- 关键词：智能视频监控运动目标检测帧间差分混合高斯模型
- 一种懒惰式决策树和普通决策树结合的分类模型--半懒惰式决策树被引量：1
- 2008年
- 懒惰式决策树分类是一种非常有效的分类方法。它从概念上为每一个测试实例建立一棵"最优"的决策树。但是,大多数的研究是基于小的数据集合之上。在大的数据集合上,它的分类速度慢、内存消耗大、易被噪声误导等缺点,影响了其分类性能。通过分析懒惰式决策树和普通决策树的分类原则,提出了一种新的决策树分类模型,Semi-LDtree。它生成的决策树的节点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子节点相当于一个懒惰式决策树分类器。这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,在某些分类任务上它的分类性能经常性地胜过两者,特别是在大的数据集合上。
- 王建林王志海王学玲
- 关键词：朴素贝叶斯
