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王大荣

作品数:6 被引量:84H指数:3
供职机构:北京工业大学实验学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇理学

主题

  • 2篇AIC
  • 1篇异常点
  • 1篇异方差
  • 1篇异方差回归模...
  • 1篇英文
  • 1篇数据变换
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇广义线性模型
  • 1篇PROFIL...
  • 1篇SCAD
  • 1篇BIC
  • 1篇LIKELI...
  • 1篇LOG
  • 1篇SIMULT...

机构

  • 6篇北京工业大学
  • 1篇广西师范大学

作者

  • 6篇王大荣
  • 5篇张忠占
  • 1篇张军舰

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇统计研究
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇第二届中国统...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
联合广义线性模型中的变量选择被引量:4
2007年
在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。
王大荣张忠占
关键词:广义线性模型
分散度量模型中的变量选择
建模过程中的一个重要问题是如何从众多解释变量当中选取重要变量,即变量选择问题.已有大量文献从不同的角度研究了线性模型和广义线性模型中的变量选择问题.随着科学技术的深入发展,人们面临着越来越复杂的数据和模型结构,多重回归模...
王大荣
关键词:异方差回归模型
通过GIC准则同时诊断数据变换与异常点被引量:1
2009年
针对回归分析中异常数据和变量变换相互影响的问题,从变量选择角度,结合模型选择的广义信息准则(GIC)与构造变量方法,提出了一类数据变换与异常点的同时诊断方法。该方法同时考虑由是否存在异常点以及是否需要变换所组成的四种备选模型,在某些情况下,既可以减轻异常点对数据变换的强影响,又避免了变换数据对于异常点的掩盖效应.文章通过模拟与实例验证了该方法的有效性,并与文献中的F检验法、似然距离诊断法以及ρ方法进行了比较.
王大荣张军舰张忠占
关键词:异常点
Simultaneous Variable Selection for Heteroscedastic Regression Models
The simultaneous variable selection for mean model and variance model in heteroscedastic linear models is disc...
王大荣张忠占
关键词:PROFILEAICBIC
联合广义线性模型中的变量选择(英文)被引量:13
2009年
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。
王大荣张忠占
线性回归模型中变量选择方法综述被引量:69
2010年
变量选择是统计分析与推断中的重要内容,也是当今研究的热点课题。本文系统介绍了线性回归模型中变量选择的研究概况和最新进展,并指出了有待进一步研究的问题。
王大荣张忠占
关键词:AICSCAD
共1页<1>
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