汤春荣
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于奇异值分解处理相干信号的新方法被引量：6
- 2009年
- 相干信号的波达方向(DOA)估计一直是空间谱估计研究的一个重点问题,文章通过对奇异值分解解决信号相关问题的研究,提出了一种基于奇异值分解处理相干信号的新算法(MSVD),即利用信号相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列出新的矩阵,再对此矩阵进行修正,最后利用奇异值分解得到信号的有关信息。该算法能在低信噪比条件下有效地估计相干的信源,其估计精度要远远高于常用解相干算法。最后用大量的计算机仿真实验来说明新方法的性能:即在低信噪比情况下(0 dB),MSVD的分辨能力远远高于MSS算法和SVD算法;在信号间隔较小时,MSS和SVD方法已无法分辨出信号源,而MSVD方法仍能分辨。
- 王大军黄登山汤春荣蔡会甫
- 关键词：波达方向信噪比奇异值分解相干信号
- 一种新的高分辨稳定阵列信号估计算法被引量：2
- 2009年
- 为提高信号的分辨率,提出了一种新的基于均匀线阵的高分辨稳定的阵列信号方向(DOA)估计方法。主要利用阵列接受数据的自相关矩阵进行特征分解,得到最大特征值所对应的最大特征向量。按一定的方式对最大特征向量数据进行重排,构成新的矩阵,通过SVD分解获取信号的噪声子空间,然后利用特征空间的正交性进行DOA估计。新方法由于新构矩阵的特殊性能实现相干和非相干信号的同时分辨,能克服常用阵列信号估计MUSIC法信噪比门限较高以及常用解相干平滑算法(FBSS)无法完全利用阵列接受数据自相关矩阵的固有缺陷。大量的计算机仿真实现表明,方法是一种高分辨、高稳定性的DOA估计算法。
- 汤春荣黄登山
- 关键词：奇异值分解
