武奕峰
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国联合网络通信有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 古交GSM网络优化问题被引量：2
- 2006年
- 针对山西省古交市的特殊地形,对古交GSM网络进行优化,通过路测和实际数据的对比,得到优化前后的性能比较数据,掉话率及切换成功率都有了全面的提高。
- 武奕峰贾海蓉张立毅
- 关键词：GSM网络优化
- LTE室分深度覆盖规建维优一体化策略及宏站微站结合提高NPS优化方案被引量：1
- 2020年
- 伴随着LTE无线网覆盖的建设,eNodeB的部署如雨后春笋的进行。为了保证高层建筑内用户正常的数据和语音业务,相对于室外宏站而言,室分站和微站的建设同等的重要。室分和微站,是室外宏站的必要补充。深度覆盖作为一项必要的工作,吸收话务量、流量的作用越来越明显。室分、微站的部署能够解决高层建筑和用户密集场景的覆盖和容量的需求。宏站、室分、微站结合,包括室外站的天馈系统、室分系统的调整,以及各种互操作相关的网络优化,决定了方案的完成度和效果,决定了热点场景用户的体验和感知度。LTE网络的建设,对于5G网络的发展,作为信令锚点,不仅起到了铺垫的作用,而且对于无线网络的频率重耕,有着积极的作用。
- 左轶群武奕峰黄建强傅云霞樊文涛耿瑞
- 基于心理声学模型的语音后置感知滤波器
- 本发明涉及基于心理声学模型的语音后置感知滤波器，首先，该感知滤波器不需要融合在各个算法中，因而不会影响算法的复杂度，但是却获得了同样增强听觉感知度的效果。其次，它只是针对增强语音的再次处理的过程，使得增强语音的听觉感知度...
- 贾海蓉李鸿燕武奕峰张雪英
- 文献传递
- 呼叫建立成功率简析被引量：2
- 2007年
- 简述了呼叫建立成功率的计算公式和影响呼叫建立成功率的因素,对GSM网络中呼叫建立成功率低的小区进行了分类分析。
- 贾海蓉武奕峰张立毅
- 关键词：网络运行话务量
- 动态特征联合新掩模优化神经网络语音增强
- 2021年
- 针对神经网络语音增强算法因特征选取不能全面表示语音非线性结构导致语音质量较差的问题,提出一种动态特征联合新掩模优化神经网络语音增强的方法。首先,提取带噪语音的3种特征并进行拼接以得到静态特征,后求一阶、二阶差分导数,捕捉语音的瞬息信号,融合成动态特征,动静结合完成特征内部互补,减少语音失真。其次,为了使增强语音的可懂度和清晰度同时达到最好,提出一种新的自适应掩模,它既能自适应调整语音、噪声的能量比例,又能自适应调节传统掩模和平方根掩模的比例;并用Gammatone通道权重修改每个通道内的掩模值,模仿人类听觉系统,进一步提升语音的可懂度。最后,对不同噪声背景下的多条语音进行实验仿真。结果表明,与已有的文献中不同算法相比,该算法的信噪比、主观语音质量、短时客观可懂度值都较高,验证了该算法的有效性。
- 梅淑琳贾海蓉王晓刚武奕峰
- 关键词：动态特征语音增强神经网络
- 基于心理声学模型的语音后置感知滤波器
- 本发明涉及基于心理声学模型的语音后置感知滤波器，首先，该感知滤波器不需要融合在各个算法中，因而不会影响算法的复杂度，但是却获得了同样增强听觉感知度的效果。其次，它只是针对增强语音的再次处理的过程，使得增强语音的听觉感知度...
- 贾海蓉李鸿燕武奕峰张雪英
- 文献传递
- 频域内的卡尔曼滤波语音增强算法被引量：4
- 2011年
- 提出了在频域内实现的卡尔曼滤波算法,该算法利用语音和噪声幅度谱的时变特性,先对语音幅度谱进行初步修正,提取较为准确的LPC系数,然后在每一频率点下对语音幅度用卡尔曼滤波进行递推估计,最终得到效果更好的增强语音。实验结果表明,本文算法有效地提高了增强语音的SNR,尤其是在高信噪比的情况下,效果更加明显。
- 亓贺张雪英武奕峰
- 关键词：卡尔曼滤波语音增强频域高信噪比
- 室分通信设备选型方法及系统
- 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种室分通信设备选型方法及系统，首先，依据场景应用需求设置通信网络制式，并根据场景应用区域中的建筑体量及通信网络制式的用户边缘速率要求获取该场景应用区域中小区覆盖范围及小区配置数量；然...
- 武奕峰闫晶莹李婵婵赵颖茜
- Multi-RAB中的Unspecified掉话分析与优化
- 2014年
- 本文主要是中国联通太原分公司基于GPEH对Multi-RAB业务的掉线率中的unspecified掉话问题进行了分析,并对此进行了参数优化、新增feature优化,从而实现了Multi-RAB业务掉话率的明显改善。
- 武奕峰
- 用子空间提高有色噪声背景下的语音质量被引量：2
- 2015年
- 针对在语音通信过程中,纯净语音信号经常受到周围有色噪声环境干扰导致语音质量下降的问题,提出了一种用子空间提高语音质量,改善听觉感知度,降低用户听觉疲劳感的算法。该算法通过用非平稳噪声估计方法实时跟踪噪声信号的特征值,对跟踪的噪声和信号进行对角化;为了进一步消除有色噪声,对带噪语音再次进行维纳滤波处理,最后获得更新的最优特征值估计方程。实验结果表明,在信噪比不同的工厂噪声等有色噪声背景下,与传统子空间的算法相比,经过新算法的语音信噪比得到了明显的提高,且有效地降低了音乐噪声。
- 武奕峰贾海蓉郭欣
- 关键词：子空间有色噪声语音增强对角化
