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欧阳赟

作品数:9 被引量:33H指数:3
供职机构:中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 7篇网络
  • 6篇贝叶斯
  • 6篇贝叶斯网
  • 6篇贝叶斯网络
  • 5篇遥感
  • 4篇动态贝叶斯
  • 4篇动态贝叶斯网...
  • 3篇遥感数据
  • 2篇遥感数据处理
  • 2篇网络研究
  • 1篇东亚飞蝗
  • 1篇信息处理
  • 1篇遥感探测
  • 1篇遥感影像
  • 1篇依存
  • 1篇影像分割
  • 1篇智能信息
  • 1篇智能信息处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 9篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 9篇欧阳赟
  • 8篇马建文
  • 6篇戴芹
  • 2篇李利伟
  • 1篇哈斯巴干
  • 1篇陈雪
  • 1篇温奇

传媒

  • 3篇第十五届全国...
  • 2篇遥感学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 4篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
目标——生境依存规律与遥感探测—以白忱鹤和东亚飞蝗为例
<正> 遥感技术的出现与遥感信息在地球科学各分支领域的渗透,推动着地球科学的发展,随着应用的扩大与深入,出现一些深层次问题。问题之一就是遥感器可测参数与目标,目标、环境状态要素与遥感参数之间稳定的函数(或统计)关系。生境...
马建文欧阳赟戴芹陈雪
文献传递
遥感数据处理中引入贝叶斯网络的基本问题研究
<正> 贝叶斯网络表达了输入数据特征之间的依赖关系的概率统计模型。通过理论分析,在处理遥感数据应该具有以下几方面的特点:(1)贝叶斯网络的有向无环结构可以很好表达了多特征数据之间的关系,可以表达不同时遥感数据之间的非线性...
戴芹马建文欧阳赟
文献传递
卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理被引量:2
2008年
提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。
李利伟马建文欧阳赟
动态贝叶斯网络在遥感变化检测中的应用
<正> 动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法,描述了状态如何随时间变化的规律。利用动态贝叶斯网络在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据,同时...
欧阳赟马建文戴芹
文献传递
基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率摇感影像分割被引量:2
2008年
高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。
李利伟马建文欧阳赟温奇
关键词:高空间分辨率遥感影像脉冲耦合神经网络
遥感数据处理中的动态贝叶斯网络研究
本文研究了遥感数据处理中的动态贝叶斯网络,全文概括为以下四个方面: (1)首次将动态贝叶斯网络比较全面地引入遥感数据处理,完成软件开发。 当前遥感变化检测技术都是针对获取自两个时相的经过配准的遥感影像...
欧阳赟
关键词:遥感数据智能信息处理动态贝叶斯网络肾综合征出血热
文献传递
多时相遥感变化检测的动态贝叶斯网络研究被引量:6
2006年
动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的、利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法,动态贝叶斯网络为实现遥感变化检测从静态到动态分析提供了一种新的途径。在实现了贝叶斯网络遥感数据分类的基础上,把握发展动态,探索了利用动态贝叶斯网络对多时相多特征遥感数据进行变化检测的问题。以北京东部地区1994年、2001年和2003年5月Landsat TM遥感数据为例,介绍了利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测的基本过程。实验结果表明:动态贝叶斯网络算法可以一次性输入和处理多个时相的遥感数据,并通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间特征和状态变化的关系。
欧阳赟马建文戴芹
关键词:贝叶斯网络动态贝叶斯网络
利用贝叶斯网络进行遥感变化检测被引量:18
2005年
多时相遥感信息变化检测及其算法探索是当前国际遥感领域研究的热点,但是贝叶斯网络在遥感数据分类、特别是应用在变化检测方面的文献却很少。本文介绍了利用贝叶斯网络的变量间独立性测试原理,构建了输入两个时相多波段遥感信息的有向无环结构,利用训练后的网络进行两个时相多波段遥感变化信息的检测,取得了较好的效果。对北京六环线以内区域,1994年、2003年5种地类变化信息的遥感数据检测和类型转换进行了统计,其中耕地转换为城镇的占整个区域的26.52%,绿地增加占整个区域4.68%,水体减少占整个区域6.78%,导致裸地增加占整个区域4.80%,这个结果也在1∶5万的航空影像和地面上得到了验证。实验结果表明,贝叶斯网络为遥感数据的直接变化检测提供了一种新的途径。
戴芹马建文欧阳赟哈斯巴干
利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测被引量:6
2007年
利用动态贝叶斯网络(DBNs)在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据,同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat TM遥感数据进行实验,实验结果表明:基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法,在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜力。
欧阳赟马建文戴芹
关键词:贝叶斯网络动态贝叶斯网络
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