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梁坤

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇新闻评论
  • 1篇语义
  • 1篇语义倾向
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇情感分类
  • 1篇中文
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇新疆大学

作者

  • 1篇古丽拉·阿东...
  • 1篇梁坤

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的中文新闻评论的情感自动分类研究被引量：4
2009年
情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术，它可以在一定程度上解决网络评论信息杂乱的现象，方便用户准确定位所需信息。目前针对中文情感分类的研究相对较少，该文考虑将一些网络评论进行情感分类，判断一篇评论是正面还是反面。文本分类的机器学习方法较多，该文采用支持向量机的方法进行分类。该文特点在于采用具有语意倾向的词并综合其词性作为特征项．采用TF—IDF的值作为特征项权值。实验表明，用这种方法对网上的一些评论进行分类可以达到一个高的准确率。
梁坤古丽拉·阿东别克
关键词：情感分类支持向量机
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