林昌荣
- 作品数：10 被引量：37H指数：4
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- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 地震数据体结构特征法预测油气层理论与方法研究
- 本论文深入研究了地震数据体结构特征与含油地层气性的关系及其用于油气预测的一般原理和技术方法。通过长期的、大范围的生产实践，证明该方法可以较大地提高钻前油气预测成功率，并已为中国众多的油田带来了明显的经济效益。
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- 林昌荣
- 关键词：地震数据体地质构造
- 应用地震数据体结构特征法预测普光气田储层含气性被引量：4
- 2010年
- 针对普光气田碳酸盐岩储层埋藏深,储集空间复杂多样,含气类型变化大,传统的一些油气预测方法已经不能取得较好应用效果的特点,首先引入了地震数据体结构特征油气预测方法,以每个地震道的地震数据元素之间的相互关系(即数据体结构特征)为研究对象,通过提取每一地震道的振幅数值等参数,研究其数据组合、排列特征与含油气性的关系,达到预测油气层的目的。最后,将地震数据体结构特征法用于普光气田储层含气性预测,结果表明,该方法受储层性质影响较小,适用于非均质性很强的碳酸盐岩储层的含气性预测。
- 曾大乾林昌荣张世民彭鑫岭
- 关键词：地震数据体结构特征普光气田油气层
- 利用地震数据体结构识别和划分有利含油单元——以玉北油田YB1井区为例被引量：2
- 2013年
- 油(气)藏存在于地下一定条件的圈闭之中,其地球物理特征蕴含在地震数据体中,而地震数据结构是地震数据体中最稳定和本质的特征。运用灰色系统理论,对地震道振幅数据作一次累加生成,利用GM(1,1)模型对生成序列做预测,将预测结果序列与原始序列对比,生成误差序列,误差值反映结构异常大小,通过对结构异常和油气井生产情况作关联分析计算,总结油气响应的结构体异常特征,达到地震直接预测油气的目的。利用该方法预测了玉北油田YB1井区的有利含油系统单元的分布情况,并与实际钻井和测试资料进行了对比,取得良好油气预测效果。
- 李谋杰郭海敏林昌荣郑佳奎董勇
- 关键词：地震数据体灰色关联分析油气预测
- 川东北地区飞仙关组地震反射特征及地震相分析被引量：9
- 2007年
- 林昌荣王尚旭夏强
- 关键词：地震反射特征地震相分析飞仙关组北西向构造雷口坡组
- 地震数据体结构特征时空关系与油气预测被引量：10
- 2009年
- 利用地震数据体结构特征的时空变化进行储集层预测是近年来新出现的一项油气预测新技术。地震数据体结构特征是指地震数据体中每一地震道振幅离散数据点按时间顺序排列所显示的波形特征。根据地震数据体结构时空关系特征，可以在地震剖面上定量解释出油气层，发现油气分布规律，进一步提高储集层预测精度。通过对克拉2气田的克拉2井和普光气田的普光5井两口井发现的主力气层的地震振幅时空关系的研究，能很好地识别出气层边界，为储量评估提供有力依据。本研究方法对于不同岩石类型、不同沉积相（海相、海陆过渡相和陆相）油气区，深度范围200～7000m、厚度5m以上的目的层都具有很好的适用性，预测准确率平均可达80％以上。
- 林昌荣王尚旭马在田陈双全方敏华
- 关键词：地震数据体结构特征
- 应用地震数据体结构特征法预测油层分布规律被引量：8
- 2008年
- 塔河油田八区的主产层为碳酸盐岩裂缝-缝洞型储层,具有很强的非均质性,给储层的油气预测带来了一定的困难。应用传统的储层预测方法很难准确预测出油区内油藏的油水界面,从而很难弄清储层的分布、发育规律。针对塔河油田八区特殊的地质条件,采用了地震数据体结构特征法对该区奥陶系储层进行了油气预测,并对油区内、外的区域进行了有利区块的划分。在有利区块中设计的18口钻探井位,经钻井证实均获得了较高的油气产量,取得了很好的经济效益。
- 林昌荣王尚旭张勇
- 关键词：油气预测
- 应用地震数据体结构特征法预测孔缝洞型油气储层被引量：6
- 2008年
- 应用地震数据体结构特征法预测油气是一项新的油气预测技术,它以每个地震道的地震数据元素之间的相互关系(即数据体结构特征)为研究对象,通过提取每一地震道的振幅数值等参数,研究各种参数的组合、排列特征及其与含油气性的关系,达到预测油气层的目的。该方法克服了一些传统的油气预测方法受不同储集空间复杂性的影响,能在非均质性强的复杂储层预测中取得较好效果。本文分别选取了孔隙型、裂缝型和缝洞型等三种不同储集空间类型的非均质性强的碳酸盐岩储层实例,应用地震数据体结构特征法进行了含油气性预测。应用结果表明,当地层中含有油气时,地震数据体结构特征会出现明显的异常特征,进而圈定油气藏边界。实例中本方法预测结果与后期实钻结果对比,符合率较高。
- 林昌荣王尚旭
- 关键词：储层预测地震数据体油气层
- 局部指数拟合异常提取法在普光气田的应用被引量：4
- 2011年
- 在分析现有一些地震属性预测油气的应用效果及局限性基础上,提出了一种新型的地震参数提取方法——局部指数拟合异常提取法(曾称之为"地震数据体结构特征预测油气方法").该方法首先假定地震波形局部是由背景和异常组成,其背景用指数函数拟合,拟合残差沿深度积分符合最小二乘原则;然后,进行灰度矢量相关分析,并借以预测油气储集体所在位置和分布特征.应用该法,可以实现油气储层预测中纵、横向算法和划分标准的统一,图与表的联动对比,最大限度地减少了人为因素的影响,从而较大地提高了钻前油气预测的成功率.最后,以普光气田为例,利用该方法所研究的结果,经4口实钻井验证,均获得巨厚气层,取得了显著的经济效益,证明了该方法的有效性和实用性,值得推广应用.
- 林昌荣王尚旭
- 关键词：地震数据体结构特征油气储层预测
- 基于地震数据体结构识别与划分含油气单元
- 2016年
- 油气藏（田）勘探是地球物理勘探的重要任务，油气单元的有效识别与划分是油气藏（田）勘探成败的关键，是提高油气勘探效率、降低勘探风险的主要手段和途径。通过建立水平层状介质模型，分析含气、含油、含水3种情况下的地球物理响应特征，并利用灰色系统理论方法提取和分析地震数据体结构特征。结合实际资料研究表明，在含气、含油情况下，地震数据存在明显的结构特征异常，可以有效识别与划分含油气单元。
- 李谋杰蔡炳坤袁世雄林昌荣
- 关键词：流体识别
- 砂泥岩地层概率神经网络岩性反演技术应用研究被引量：4
- 2008年
- 概率神经网络是一种基于概率密度函数理论的神经网络,能够广泛地应用于模式识别等领域.针对地震岩性反演预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造和预测识别步骤等.研究区主要目的层为沙溪庙组沙一段湖滩砂及河道砂体,储层单层厚度小,岩性横向变化较大,利用地震资料进行常规储层预测较困难.为此,根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地震属性数据做变换,从而对地层特征进行预测识别.
- 张绍红林昌荣
- 关键词：岩性识别概率神经网络反演
