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林宽

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：西南大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息分类
  • 1篇元模式
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇数据源
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自动识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部二元模式
  • 1篇光照
  • 1篇复杂光照
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇DEEP_W...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇林宽
  • 1篇肖国强
  • 1篇王茜
  • 1篇吴松

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Deep web数据源的自动识别与分类研究
DeepWeb深度网络资源，又称作不可见网或隐藏网（译为InvisibleWeborHiddenWeb），它常常被人称为谷歌查不到的网络信息，这些信息不属于我们所熟知的那些标准搜索引擎所能够搜索到的。通常认为搜索引擎查不...
林宽
关键词：自动识别信息分类粗糙集贝叶斯
基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别被引量：9
2012年
提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式(LBP)算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析(PCA)进行降维处理;使用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。
王茜肖国强吴松林宽
关键词：人脸识别局部二元模式主成分分析支持向量机
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