您的位置： 专家智库 > >

李高望

作品数：6 被引量：71H指数：3
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇电力
  • 2篇电网
  • 2篇汽车
  • 2篇风险评估
  • 1篇电力调度
  • 1篇电力调度数据...
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统运行
  • 1篇电特性
  • 1篇调度
  • 1篇调度数据网
  • 1篇动力汽车
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇数据网

机构

  • 6篇华中科技大学
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇广东电网公司...

作者

  • 6篇李高望
  • 4篇石东源
  • 3篇段献忠
  • 1篇钱斌
  • 1篇王炳焱
  • 1篇苏盛
  • 1篇陈金富
  • 1篇鞠文云
  • 1篇蔡德福
  • 1篇刘新苗
  • 1篇陈钢

传媒

  • 2篇电网技术
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇广东电力
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
电力调度数据网传输特性分析被引量：47
2012年
电力调度数据网承载着大量关键信息的交互任务,其安全性与可靠性影响着电力系统的生产管理和调度运行。建立了电力调度数据网的数据传输模型,定义了数据包拥塞率并将其作为评估信息拥塞程度的指标。模型计及了调度数据网中信息流向的特点,考虑了垂直信息流和随机信息流2种典型的信息流模式。分析了具有星型结构和网状结构的调度数据网的传输特性,并通过模拟核心节点和关键线路遭受攻击的场景,进一步对比了2种结构的调度数据网在遭受攻击时的传输特性变化。仿真结果表明:电力调度数据网的传输特性与拓扑结构有着紧密的关系。正常情况下,星型网络比网状网络具有更优的传输性能,其缓解信息拥塞的能力更强;遭受攻击后,星型网络和网状网络的传输特性呈现不同程度的恶化,其中星型网络恶化得更为严重,表现出较强的脆弱性。
李高望鞠文云段献忠石东源
关键词：电力调度数据网介数基尼系数
故障的地域分布特性对电网风险评估的影响
电网故障的地域分布是极其不均匀的,由于受到地域性因素的影响,传统可靠性统计指标--强迫停运率(FOR)难以反映实际线路的故障可能性.本文分析了某省线路故障的数据,采用新的故障模型进行风险评估,并与使用传统FOR的评估结果...
李高望苏盛石东源段献忠
关键词：强迫停运率风险评估
文献传递
基于输入随机变量离散数据的概率潮流计算方法被引量：10
2013年
基于实测离散数据,对风电场的出力特性进行了研究,对比分析了传统风电场出力建模方法的准确性。针对现有基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗仿真法要求已知输入随机变量的累积分布函数这一情况,提出了一种基于输入随机变量离散数据的概率潮流计算方法。以基于简单随机采样的蒙特卡罗仿真法计算结果为基准,在加入风电后的IEEE 57节点系统上对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明:所提方法是有效的,该方法具有计算速度快、精度高和稳健性好的优点,具有较好的工程实用价值。
蔡德福石东源李高望陈金富
关键词：风电场出力
基于风险的输电线路多目标优化检修
2012年
建立了考虑系统风险以及检修费用的输电线路多目标优化检修模型。构造能够计及机组出力波动、负荷波动、线路故障等诸多不确定性因素的系统风险指标,并使用基于半不变量的概率潮流方法进行计算。利用多目标进化算法对输电线路多目标优化检修模型进行求解,RBTS(reliability busbar test system)的算例验证该模型的合理性以及所采用方法的有效性。
陈钢刘新苗王炳焱李高望
关键词：线路检修风险评估多目标优化
含电动汽车的电力系统运行问题研究
能源短缺、环境污染等问题的日益加剧,促使动力电气化成为未来交通行业的主要发展趋势。目前,电动汽车的研究与推广已经成为各国政府、汽车制造厂商所关注的焦点。电动汽车的应用在缓解能源、环境等问题的同时,将对电力系统的运行与管理...
李高望
关键词：电动汽车电力系统充电模式配电网
含插电式混合动力汽车的机组组合问题被引量：12
2013年
建立了以负荷峰谷差最小化为优化目标的计及用户行驶习惯的插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)智能充电模型,并对各时段PHEV的反向放电能力进行估算。以10机测试系统为算例,采用启发式二进制粒子群优化算法对机组组合模型进行求解,并对比分析了不同的PHEV控制方案对机组组合结果的影响。仿真结果表明,对PHEV采取不同的充放电控制方案,将对机组组合的优化结果产生显著的影响。采用智能充电策略,并利用PHEV的反向放电能力为电网提供备用,将使机组的发电成本降至最低。
李高望钱斌石东源段献忠
关键词：电动汽车机组组合
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0