李莉莉
- 作品数：36 被引量：109H指数：6
- 供职机构：青岛大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 中国金融机构系统性金融风险研究
- 2022年
- 为了厘清金融机构间的风险传染效应,基于沪深上市77家金融机构的日度股票收益率构建分位数回归的CoVaR模型,度量金融机构系统性风险水平,采用网络拓扑分析法建立风险传染网络。研究结果表明,证券、银行、保险对系统性金融风险的影响较大,随着中国金融的不断发展,多元金融对系统性金融风险的贡献增加;规模越大的机构更容易成为风险来源;由于业务关联程度增加,中小规模金融机构在机构风险传染网络中的地位不容忽视。
- 林维维李莉莉
- 关键词：系统性金融风险
- 基于DID模型的高校毕业生收入影响因素探究被引量：1
- 2021年
- 通过对某市毕业生的社保数据建立双重差分模型,分析了毕业生收入水平的变动情况及影响因素。研究结果表明,男性毕业生收入普遍高于女性毕业生,这主要是因为性别歧视因素导致的,2006—2011年间歧视因素不显著,收入差距也不大。而2011—2018年间歧视因素表现为显著,由于存在较大的歧视因素,女性毕业生收入也显著低于男性。高学历,双一流院校的毕业生普遍获得更高的收入,籍贯因素对毕业生收入水平影响程度较小。在就业市场中,男女性别因素影响持续存在,近年来性别歧视影响显著,且非双一流学生、女性毕业生的收入在就业市场中相对较低。
- 王旋李莉莉
- 关键词：双重差分模型性别歧视政府决策
- 青岛市人才流失及其影响因素研究被引量：1
- 2021年
- 针对青岛市人才流失问题,基于人社局数据,采用logit模型,研究了近十几年青岛市人才流失的影响因素。研究结果表明:从个人信息看,男性的流失比例大于女性;从教育背景看,本科生流失的最多;从单位性质看,就职于企业的人才更多地选择离开青岛。因此,为了抑制人才流失,青岛市政府必须建立健全人才引进机制,大力推进薪酬福利制度改革。
- 马骏腾李莉莉
- 关键词：LOGIT模型影响因素
- 基于广义可加模型的PM2.5预测研究被引量：18
- 2020年
- 本文对太原、北京、重庆和济南四个城市的2018年1月1日至2019年1月31日的空气污染物以及气象因素数据,分别建立时间序列ARMA模型、BP人工神经网络模型和广义可加模型,对上述四个城市的PM2.5日均浓度进行预测,发现:ARMA模型预测结果最差,广义可加模型与BP人工神经网络模型均能有效地预测地区PM2.5日均浓度,但BP人工神经网络模型中输入变量与输出变量间的关系无法进行解释.因此,建议采用广义可加预测模型对PM2.5日均浓度进行预测,并对空气污染预警,政府部门制定降低PM2.5浓度的合理措施提供理论依据和技术支撑.
- 李莉莉张璇杜梅慧
- 关键词：PM2.5
- 乡村振兴统计监测指标体系的构建研究被引量：4
- 2022年
- 为了扎实推进乡村振兴,需要通过科学合理的统计监测指标体系判断乡村振兴战略的进展和成效。基于信息熵和TOPSIS模型构建乡村振兴评价体系,包括产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个一级指标和22个二级指标,评价2018年中国31个省份的乡村振兴发展水平。研究结果表明,不同地区的乡村振兴发展水平存在明显差异,最高和最低的乡村振兴发展指数分别是0.5946(山东省)和0.3196(西藏自治区)。乡村振兴发展水平由高到低依次为东部、中部、西部。另外,全国乡村振兴发展指数的平均值不到0.4489,仅有不超过一半的省份达到了均值,这表明中国乡村振兴的整体发展水平并不理想。
- 张琴王晓晴李莉莉
- 关键词：指标体系TOPSIS模型
- 基于两步子抽样算法的贷款额影响因素研究
- 2023年
- 针对Kaggle网站贷款数据冗余导致数据分析低效、计算成本高等问题,采用两步子抽样算法抽取样本,构建岭回归模型拟合贷款额,分析贷款额影响因素。实证结果表明,贷款额与资金总额付款、循环账户数量、信用额度等多方面因素相关;相较于简单随机抽样方法,基于两步子抽样方法建立岭回归模型参数估计均方误差降低21.35%,平均标准误降低36.79%,有效提高了数据分析效率和准确性。
- 潘登李莉莉
- 关键词：贷款额岭回归
- 基于两步子抽样算法的多目标抽样统计推断研究
- 2023年
- 针对海量数据,子抽样算法是当前一种流行的简化计算和降低计算成本的方法。现阶段的研究主要集中于单目标变量的估计上。多目标抽样也是现实生活中经常遇到的问题。本文提出基于广义线性模型,多目标抽样的均值两步子抽样算法。两步子抽样算法是Wang等(2018)[1]提出的基于L-最优和A-最优的思想,确定每个抽样单元的入样概率。本文在此基础上,定义多目标抽样的各单元的入样概率,并推导模型参数估计量的渐近性质,最后用模拟数据和实际例子对均值两步子抽样算法和多目标两步子抽样方法进行比较。结果表明,在样本量相同时,A-最优准则下均值两步子抽样算法在估计精度上优于基于两步子抽样算法的MPPS抽样和L-最优准则下均值多目标两步子抽样算法。在计算效率上也较全样本估计有显著的提高,节约了计算时间。
- 李莉莉周楷贺杜梅慧
- 关键词：大数据广义线性模型
- 基于Bootstrap方法的分位数估计被引量：1
- 2021年
- 分位数广泛应用于人口调查、服装设计、洪水研究、金融风险分析方面。分位数估计的方法基本分为两大类:一类是参数估计,另一类是非参数估计。文章运用非参数Bootstrap分位数估计研究人体测量指标,并与参数分位数估计进行比较。结果表明,利用Bootstrap抽样方法来估计分位数的结果精度较高且更加稳定。
- 李莉莉张璇杜梅慧
- 关键词：非参数估计
- 批发零售贸易业、餐饮业抽样调查方案及数据处理方法被引量：8
- 2004年
- 本文介绍我国批发零售贸易业、餐饮业调查的抽样方案,方案以省为总体,区县为初级抽样单元,为满足对部分地市(域)估计的需要,对区县的抽样考虑了不放回样本追加。文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量的估计及相应的方差估计公式。
- 李莉莉冯士雍秦怀振
- 关键词：餐饮业批发贸易零售贸易方差估计贸易调查
- 农村居民参加商业性养老保险行为的影响因素研究被引量：4
- 2020年
- 基于2015年中国社会综合性调查(CGSS)数据,选取个人特征、家庭特征、参保情况、社会保障4个指标,通过构建Logistic回归模型,分析中国东、中、西地区之间影响农村居民参加商业性养老保险行为的因素。结果表明,东部地区参保行为仅受到受教育程度和经济状况的影响;中部地区不仅受经济状况影响,子女个数和基本养老保险参与情况同时对参加商业性养老保险有显著影响;三个区域中西部地区的显著的影响因素最多,分别为年龄、身体状况、为老年人提供适当生活满意度、是否参加基本医疗保险和养老保险。
- 郭天秀李莉莉
- 关键词：农村LOGISTIC回归模型
