李益国
- 作品数：199 被引量：587H指数：13
- 供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 应用免疫算法的联合循环余热锅炉过热汽温的优化控制被引量：1
- 2006年
- 过热蒸汽温度对象具有时变性、不确定性和非线性等特点,是联合循环余热锅炉中一个较难控制的过程。借鉴免疫系统原理,提出一种新的免疫并行算法,进而运用该算法提出一种PID参数优化方法,并将其用于余热锅炉过热汽温的优化控制中。仿真结果证实了该方法的有效性。
- 薛银春李益国孙健国
- 关键词：自动控制技术过热汽温免疫算法优化控制
- 基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究被引量：44
- 2004年
- 针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放 ,提出了一种整体燃烧优化的思想 ,并结合遗传算法和人工神经网络技术 ,对整体燃烧优化方法进行了研究。仿真结果表明 ,采用本文提出的燃烧优化控制方案 ,不仅能使锅炉节能 ,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量 ,减少对环境的污染 。
- 孙巧玲沈炯李益国
- 关键词：电站锅炉BP神经网络遗传算法
- 一种基于多目标预测控制的化学吸附燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统控制方法
- 本发明公开了一种基于多目标预测控制的化学吸附燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统控制方法，将燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统看作是两输入‑两输出的多变量系统，选取系统CO<Sub>2</Sub>捕集率和再...
- 吴啸贾东晓沈炯李益国
- 文献传递
- 一种燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统的多模型预测控制方法
- 本发明公开了一种燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO<Sub>2</Sub>捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，...
- 吴啸梁修凡李益国沈炯
- 基于免疫算法的多变量控制系统PID参数优化方法研究被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于免疫算法的多变量控制系统PID参数优化方法。首先对免疫算法的步骤和实现过程进行了介绍;接着采用了一种新的、适合多变量系统特点的控制系统性能指标,即用阶跃响应曲线超出期望变化区域的面积的大小来衡量控制系统的优劣。该指标被用于构造免疫算法的适应度函数。论文最后将上述方法用于火电机组负荷控制系统优化,取得了良好的效果。
- 王建国李益国明学星吕震中
- 关键词：免疫算法PID参数优化
- 一种基于约束预测控制的SCR脱硝系统及方法
- 本发明公开了一种基于约束预测控制的SCR脱硝系统及方法，通过采用预测-比例串级控制策略控制SCR脱硝系统的喷氨流量，通过预测SCR反应器的出口NOx浓度未来的变化趋势并提前调整喷氨阀门的阀门开度以调节喷氨流量，能够较好地...
- 郑志豪刘西陲张怡李益国沈炯
- 文献传递
- 一种基于多变量预测控制的氨法脱硫优化控制方法
- 本发明公开了一种基于多变量预测控制的氨法脱硫优化控制方法，首先将氨法脱硫系统整体看作两入两出的多变量对象并通过辨识得到其增广状态空间模型，然后结合多变量约束预测控制和区间控制对脱硫塔吸收段与氧化段的进氨水流量进行控制，保...
- 黄源烽李益国刘西陲沈炯
- 文献传递
- 基于状态空间主成分分析网络的故障检测方法被引量：9
- 2018年
- 作为一种经典的方法,主成分分析(PCA)在多元统计过程监控领域得到了广泛的应用。然而,主成分分析及其各种改进方法仅从原始数据中提取了一层特征,缺乏对深层次特征的提取。计算机领域深度学习技术的发展表明了深层次的网络结构有利于数据特征的提取,因此,将主成分分析网络(PCANet)这种深度学习网络结构引入到故障诊断领域,与多元统计过程监控方法进行结合,以增强故障检测效果。在PCANet框架下,针对工业过程数据的动态特征,在网络结构中增加了状态空间模型作为动态层以解决动态性问题。此外,还以故障检测为目标重新设计了输出层。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。
- 董顺李益国李益国孙栓柱刘西陲
- 关键词：主元分析故障检测
- 基于Repast的发电侧电力市场多智能体仿真模型
- 本文在对发电侧电力市场的特点分析的基础上,利用 Repast 工具包,尝试建立发电侧电力市场的 Multi-Agent 仿真平台.应用该平台,对发电商的不同报价策略进行了仿真研究,仿真结果一方面验证了平台模型的合理性,另...
- 刘西陲沈炯李益国
- 关键词：发电侧电力市场仿真平台REPAST多智能体
- 文献传递
- 基于免疫原理的模型预测控制方法及其在过热汽温控制中的应用
- 提出了基于免疫原理的模型预测控制方法,将免疫遗传算法作为优化技术用于模型预测控制的设计,并应用在电站锅炉过热汽温的控制系统中,仿真研究表明了该算法的可行性和有效性.
- 董陵沈炯李益国
- 关键词：预测控制免疫遗传算法过热汽温
- 文献传递
