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李甲

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:华为技术有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇用户
  • 2篇信息库
  • 2篇信息展示
  • 2篇用户偏好
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇视觉特征
  • 2篇视频
  • 2篇先验
  • 2篇先验知识
  • 2篇基于用户
  • 2篇个性化
  • 2篇广告
  • 2篇广告信息
  • 2篇感兴
  • 2篇感兴趣

机构

  • 4篇华为技术有限...
  • 2篇北京大学

作者

  • 4篇高云超
  • 4篇李甲
  • 2篇余昊男
  • 2篇严军
  • 2篇张军
  • 2篇田永鸿

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种视频兴趣物体提取与关联的方法及系统
本发明涉及一种图像和视频处理方法,特别是一种基于两阶段交互的视频兴趣物体提取与关联方法。本方法中,用户通过某种不限于常规方式、先验知识要求低的交互方法进行粗定位交互,在此基础上采用某种快速、易实现的提取算法对兴趣物体进行...
田永鸿余昊男李甲高云超张军严军
文献传递
基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法与系统
本发明实施例涉及一种基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法和系统,所述方法包括:通过多任务排序学习得到多个用户兴趣模型;根据所述用户兴趣模型,在视频中提取兴趣物体;提取所述兴趣物体的多种视觉特征,根据所述视觉特征在广告库中...
李甲高云超余昊男张军田永鸿严军
文献传递
一种视频兴趣物体提取与关联的方法及系统
本发明涉及一种图像和视频处理方法,特别是一种基于两阶段交互的视频兴趣物体提取与关联方法。本方法中,用户通过某种不限于常规方式、先验知识要求低的交互方法进行粗定位交互,在此基础上采用某种快速、易实现的提取算法对兴趣物体进行...
田永鸿余昊男李甲高云超张军严军
基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法与系统
本发明实施例涉及一种基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法和系统,所述方法包括:通过多任务排序学习得到多个用户兴趣模型;根据所述用户兴趣模型,在视频中提取兴趣物体;提取所述兴趣物体的多种视觉特征,根据所述视觉特征在广告库中...
李甲高云超余昊男张军田永鸿严军
共1页<1>
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