李向阳
- 作品数：16 被引量：120H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 一种Web信息抽取规则的优化方法被引量：5
- 2006年
- 提出一种Web信息抽取规则的优化方法,用于提高信息抽取的效率.采用分级制的思想,将原有规则中的限制条件分为粗规则和细规则两部分.粗规则面向网页中所有的信息片断,用于信息的初步过滤;细规则面向过滤后的信息片断,用于抽取最终的信息.由此,避免了将规则中的限制条件应用于网页中的所有信息片断,达到了减少计算量、提高抽取速度的目的.
- 李向阳戴江山张亚非
- 关键词：分级制信息抽取
- 基于语义搭配的汉语短语界定研究被引量：2
- 2005年
- 简单分析了语法上界定汉语短语的困扰,提出一种利用语义搭配关系界定汉语短语的方法.首先,借助同义词词林实现语义知识的编码,用这种语义编码来表示语义搭配关系;其次,在此基础上,定义短语与已知语义搭配关系的相似性,计算词语搭配的合理性;最后,利用短语内部的语义搭配合理性优于其他搭配这一性质,用算法实现了基于语义的汉语短语界定过程.该方法应用于军事文本,从中界定出描述作战单位等信息的短语,取得较好的效果.此外,经该方法界定出的短语具有较强的语义信息,对信息抽取等实际应用具有一定的适用性.
- 李向阳张亚非
- 关键词：语义搭配汉语短语同义词词语搭配语义信息
- 一种基于语义的汉语短语识别方法
- 在简单分析语法上识别汉语短语困境的基础上,提出一种利用语义搭配关系识别汉语短语的方法.首先,利用同义词词林对词的语义类进行编码,并借助这种语义编码来表示语义关系;在此基础上,定义短语与已知语义知识的相似性,计算词语搭配的...
- 李向阳张亚非
- 关键词：短语识别语义搭配信息抽取汉语短语自然语言处理
- 文献传递
- 基于语义标注的信息抽取被引量：15
- 2004年
- 词性标注是引起语义缺失的根本原因 ,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的 3个负面影响 ,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析 ,具有较细的处理粒度 ,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于语义标注的 MIE(军用信息抽取 )系统 ,并对标图文本试行信息抽取。抽取结果表明 ,基于语义标注的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。
- 李向阳张亚非
- 关键词：信息抽取语义标注有限状态自动机军事标图
- 基于粗糙集理论的数据库推理控制被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改。实验结果表明该方法可扩展性强,在保证较高的数据可用性的同时提高了数据库的安全性。
- 张增军李向阳肖军模
- 关键词：粗糙集理论可扩展性安全数据库
- 一种基于语义的汉语短语识别方法
- 在简单分析语法上识别汉语短语困境的基础上,提出一种利用语义搭配关系识别汉语短语的方法。首先,利用同义词词林对词的语义类进行编码,并借助这种语义编码来表示语义关系;在此基础上,定义短语与已知语义知识的相似性,计算词语搭配的...
- 李向阳张亚非
- 关键词：短语识别语义搭配语义相似性信息抽取
- 文献传递
- 自由文本信息抽取技术被引量：43
- 2004年
- 信息抽取是从自由文本语料库构建数据库 ,实现情报自动收集的有效途径之一。近十多年来 ,信息抽取技术逐步走向成熟 ,已成为与信息检索相平行的技术之一。对信息抽取技术进行系统的归类、总结 ,已显得较为迫切。在对当前多种主要的信息抽取技术进行分析、比较的基础上 ,结合信息抽取所面临的挑战 。
- 李向阳苗壮
- 关键词：信息抽取自由文本知识获取
- 基于语义提升HMM的语义标注被引量：3
- 2005年
- 语义标注所用标签数目众多 ,训练数据更为稀疏 ,用 HMM作语义标注面临参数估计不准的难题。不同于传统的解决数据稀疏方法 ,以《同义词词林》的层次式结构为依据 ,提出了利用语义层次的提升来改善HMM( hidden Markov model)中参数的估计质量 ;在算法实现中 ,采用选择受限策略来解决因语义提升而引起的模型辨别力下降问题。测试表明 ,在训练数据相对稀疏的情况下 ,适度调整模型的语义层次可大幅提高语义标注的精度 。
- 李向阳张亚非陆建江
- 关键词：语义标注隐马尔可夫模型自然语言处理
- 一种基于自举原理的语义模式自动获取方法被引量：3
- 2005年
- 语义模式的自动获取是解决信息抽取系统可移植性问题的关键之一。文章提出了一种基于自举原理的语义模式自动获取方法。该方法是一种新的双循环自举机制,由内自举和外自举两部分组成。内自举借助通用的《同义词词林》扩张模式的语义范围;外自举利用模式之间的交叉项作为链接点自动寻找新模式。用于从未标注的文本中自动发现语义模式,启动时只须用户提供少量的抽取示例作为种子,运行中即可增量式地发现新语义模式。测试表明,该方法产生的语义模式在信息抽取中具有较好的准确率和召回率。
- 李向阳张亚非
- 关键词：语义模式信息抽取
- 一种军用文图自动转换方案被引量：6
- 2004年
- 军事标图自动化是军队指挥自动化的基础性工作之一。信息抽取是一种实用性强的自然语言处理技术。提出一种军用文图自动转换方案,它利用信息抽取技术实现,无须计算机完全理解标图文书,具有可操作性强的特点。同时,该方案以图标信息作为文本与图形的接口,可保证领域之间的独立性,便于领域信息的保密和不同领域之间的合作。对抽取标图信息的MIE(军用信息抽取)系统的抽取情况进行了初步评估,评估结果表明MIE系统具有一定的实用性。
- 李向阳张亚非
- 关键词：信息抽取军事标图自动转换
