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相关奇异值比的SVD在轴承故障诊断中的应用被引量：16: 2021年; 基于Hankel矩阵的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)方法在信号处理、故障诊断领域得到了广泛应用。其降噪性能受选取的重构分量、Hankel矩阵结构、分析的数据点数的影响,对此进行了系统的研究,提出了基于相关奇异值比的SVD(Correlated singular value ratio SVD,C-SVR SVD)方法,并成功应用于轴承故障诊断。首先,针对SVD的重构分量的确定问题,提出了奇异值比(Singular value ratio,SVR)和互相关系数相结合的方法;其次,对Hankel矩阵的结构进行研究,提出了基于SVR和峭度指标的结构优化方法。然后,对分析的数据点数进行了分析讨论,给定了约束。最后,将C-SVR SVD方法应用于轴承故障仿真信号和实际轴承故障案例分析,验证了C-SVR SVD方法的有效性和优越性。; 李华李华刘韬伍星; 关键词：奇异值分解

表层喀斯特带溶蚀岩体单轴压缩力学特性模拟研究: 2023年; 研究表层喀斯特带溶蚀岩体的力学特性,有助于岩溶区边坡稳定性分析。本文以表层岩溶带溶蚀特征为依据,设定溶蚀率和溶蚀均匀系数作为溶蚀特征参数。基于元胞自动机算法思路,在颗粒离散元软件中构建不同溶蚀特征的岩体模型。对溶蚀岩体进行单轴压缩数值试验,检测岩体加载过程中声发射事件。试验结果表明:溶蚀岩体加载过程可分为:(1)压密阶段;(2)弹性变形阶段;(3)稳定破裂发展阶段;(4)不稳定破裂发展阶段;(5)峰后缓慢软化阶段;(6)峰后快速软化阶段。随溶蚀率增加,岩体弹性变形阶段曲线缩短,岩体抗压强度降低;岩体由脆性破坏逐渐转为延性破坏;同时,溶蚀率增加,岩体抗压强度下降速率由最初快速降低转为缓慢降低,最终收敛。溶蚀均匀系数增加,不稳定破裂阶段曲线增长,岩体由局部破坏转为整体性破坏。研究发现溶蚀岩体单轴抗压强度与溶蚀特征参数呈负指数关系,该关系式可用作溶蚀岩体强度取值,实际工程中应增加溶蚀均匀系数对岩体质量的影响。溶蚀岩体裂纹扩展机理有助于边坡失稳机理研究。; 冷德明史文兵李华李华; 关键词：数值模拟单轴抗压强度力学特性

一种结构扩展与蒸馏的新旧类特征兼容学习方法: 本发明提出了一种结构扩展与蒸馏的新旧类特征兼容学习方法，包括：采用训练后的图像分类模型对目标图像进行分类预测，所述图像分类模型的训练过程包括：S1，将旧类图片、新类图片分别输入图像特征提取器进行视觉特征提取，得到旧类图片...; 杨静安红超李庆浪阮小利李华张磊胡丙齐

实例分割方法研究综述被引量：13: 2023年; 近年来,随着计算水平的不断提高,基于深度学习的实例分割方法的研究取得了巨大的突破。图像实例分割可以区分图像中同一类的不同实例,是计算机视觉领域的重要研究方向,具有十分广阔的研究前景,在场景理解、医学图像分析、机器视觉、增强现实、图像压缩和视频监控等方面取得了巨大的实际应用价值。近年来,实例分割方法的更新频率越来越高,但目前很少有文献全面系统地分析实例分割相关研究背景。对基于深度学习的图像实例分割方法进行了全面系统的分析与总结,首先,介绍目前实例分割中常用的公共数据集与评价指标,并对现有数据集面临的挑战进行了分析;其次,分别从两阶段分割方法与单阶段分割方法的特性上对实例分割算法进行梳理与总结,阐述其核心思想与设计思路,并对这两类方法的优势与不足进行总结;然后,在公共数据集上评估这些模型的分割精度和速度;最后,总结目前实例分割面临的困难与挑战,以及面对挑战的解决思路,并对未来的研究方向进行展望。; 黄涛李华周桂李少波王阳; 关键词：计算机视觉图像分割

基于奇异值分解理论的机械故障诊断方法综述被引量：8: 2022年; 随着现代工业技术的不断进步与发展,机械设备的工作环境越来越复杂化,一旦其零/部件出现故障,将会面临巨大损失,及时有效地发现并处理设备故障有着重要的意义。通过定期的状态监测,预测机器的潜在故障是目前广泛用于重要机械设备维护的主要手段。奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)理论由于其特有的降噪性质在信号处理、故障诊断领域得到了广泛应用。系统地介绍了基于SVD理论的机械故障诊断方法及其相关改进方法,及其在信号降噪、信号分离等方面的应用,归纳并总结了基于SVD理论的机械故障诊断的研究成果,最后分析了目前奇异值分解理论在机械故障诊断应用中面临的问题与挑战,以期为研究人员提供参考。; 周桂李华黄涛李少波王阳; 关键词：奇异值分解故障诊断信号处理降噪

基于深度学习的表面缺陷检测技术研究进展被引量：5: 2024年; 随着计算机视觉技术的快速发展,基于深度学习的表面缺陷检测技术实现了爆发式的应用,并逐步成为了主流发展方向。基于深度学习的缺陷检测技术可以近似为计算机视觉任务中的分类、检测、分割等任务,其主要目的是找出物体表面缺陷的类别和所在位置,相较于传统图像处理方法,深度学习在特征提取能力和环境适应能力上优势明显。以缺陷数据标签类型为依据,对近年来基于深度学习的表面缺陷检测技术进行梳理划分,总结目前技术的优点与不足,重点阐述了监督学习下的三种缺陷检测方法。探讨了表面缺陷检测技术面临的小样本以及不平衡样本等关键问题:对于小样本问题目前有结构优化、数据增广、迁移学习等解决方法;针对不平衡样本问题,介绍了近年来热点的无监督、弱监督与半监督学习模型。随后介绍了常用的工业表面缺陷数据集并展现了近年来提出的算法在NEU数据集上的应用效果。最后对进一步的研究工作提出展望,希望能给缺陷检测研究提供有意义的参考。; 李键李华胡翔坤李少波李少波; 关键词：计算机视觉图像处理表面缺陷检测

一种基于图学习的脉冲图神经网络触觉物体识别方法: 本发明提出了一种基于图学习的脉冲图神经网络触觉物体识别方法，算法包括：获取触觉图，基于触觉图构建M树触觉图或Z树触觉图；建立物体识别模型，利用M树触觉图或Z树触觉图训练物体识别模型，物体识别模型包括LIF脉冲神经元、拓扑...; 杨静于祖坤阮小利胡丙齐李华张钧星

山地烤烟烟杆拔杆机的研制及其试验研究: 传统的烟杆回收工作主要靠人工手拔、锄头挖等方式进行，费时费力效率低，工作量大、人工成本高，因此亟需相关拔杆机具来帮助提高效率、降低劳动强度和人力成本。但我国现有的烟草拔杆机大多体积和质量都比较大，适用于北方大田，对于南方...; 李华; 关键词：三维建模虚拟装配; 文献传递

一种用于旋转机械故障诊断的KurVMDPgram方法: 本发明公开了一种用于旋转机械故障诊断的KurVMDPgram方法，包括：引入WPT的二元分解结构模式并结合VMD的维纳滤波特性构成VMDP方法；在VMDP的基础上构建其平铺式结构，构成VMDPgram；引入修正的共振带宽...; 李华王天杨张飞斌褚福磊

校园网自防御的研究与实现: 随着计算机网络与通信技术的飞速发展，以因特网为代表的开放性互联网规模日益急剧扩大，然而网络社会与生俱来的不安全因素，如病毒、黑客、非法入侵、不健康信息等，无时无刻不在威胁着网络的健康发展，网络应用面临着极大的风险。面对着...; 李华; 关键词：计算机网络大学校园网网络安全网络防御; 文献传递

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李华

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