曾蕾
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：电子科技大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像稀疏表示及图像超分辨应用研究
- 图像超分辨技术能基于现有的成像设备和观测结果,不使用高成本的芯片和成像系统,利用廉价的软件方法,重建出高分辨的图像,是当今图像研究领域的热点。图像超分辨是基于降质图像数据的一个病态问题,为使解唯一且稳定,需要寻找成像过程...
- 曾蕾
- 关键词：图像处理超分辨算法冗余字典
- 文献传递
- 运用稀疏表示法进行单幅图像超分辨的内点方法(英文)被引量：1
- 2012年
- 稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注。本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案。该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建出整幅图像。在求取稀疏表示系数时,本文采用了一种借助预处理共轭梯度算法计算搜索方向的内点方法。仿真结果表明,本方案在视觉感受和客观量化两方面都比现有的双三次插值法和最小角度回归(LARS)法具有更好的性能。与双三次插值法和LARS法相比,本方法所得图像的均方根误差(RMSE)值通常可以分别改善0.29和0.7。
- 任广梅李晓峰傅志中曾蕾
- 关键词：图像超分辨率重建内点法
- 基于特征表征的单幅图像超分辨方法（英文）被引量：7
- 2015年
- 基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点,快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发,使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中,通过确定稀疏系数的符号,将求解的非凸问题变为凸问题,有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示,与插值法和经典的稀疏表示法比较,特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。
- 李晓峰曾蕾徐进马世琪
- 关键词：图像重建图像分辨率
- 使用非均匀采样复原理论进行裂纹修复的混合分辨率多视角图像超分辨(英文)被引量：2
- 2013年
- 混合分辨率模型是多视角视频编码用来降低比特率的一种重要描述方法,本文提出了一种新的实现图像/视频序列的超分辨方法。在多视角框架中,使用相邻高分辨图像的高频信息对当前视角的低分辨图像进行高频成分补充,从而实现超分辨。邻域高分辨图像帧的投影图包含裂纹,本文使用了非均匀采样复原理论对其进行了修复,投影图中的其它空洞则由原始低分辨图像帧的上采样图像进行了填充。接着使用空洞填充反变换方法以及DCT离散余弦变换对图像进行频率分解,将投影图的高频成分与原始低分辨图像的低频成分进行融合,再经过IDCT离散余弦反变换即得到了最终的超分辨图像。实验仿真数据结果表明,该方法得到的超分辨图像比传统的插值上采样图像以及基于DCT的上采样图像无论是主观和客观评价,均有明显的改善。
- 丁兰傅志中李晓峰曾蕾
- 关键词：非均匀采样
