曹乐平
- 作品数：64 被引量：221H指数：8
- 供职机构：湖南生物机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学文化科学更多>>
- 柑橘果实糖度的复杂性测度无损检测方法
- 本发明公开了一种柑橘果实糖度的复杂性测度无损检测方法，包括步骤：采集M个训练样本和N个检验样本；采集训练样本和检验样本的原始图像；对原始图像进行裁切；对裁切后的图像进行去背景处理；对去背景处理后的图像进行边缘检测及果实区...
- 曹乐平
- 文献传递
- 一种花卉苗自动移栽机
- 本发明公开了一种花卉苗自动移栽机，涉及花卉苗移栽技术领域。本发明包括传输机构包括支撑板，调节机构，包括设置在支撑板下方的支撑环，支撑环内部设置有齿轮杆，支撑环与齿轮杆旋转配合，齿轮杆外部活动连接有轮齿，轮齿与齿轮杆啮合，...
- 曹乐平
- 果蔬高级分级机设计初探被引量：5
- 2003年
- 曹乐平黄中培
- 关键词：CCD技术神经模糊控制
- 卧式转鼓水果多头分级机输送及翻转机构研究被引量：2
- 2007年
- 设计了一种适应准球形水果自动单列输送和均匀翻转的滚子节距保持不变的卧式转鼓水果分级机构;分析了卧式单转鼓水果分级机的分级头数、水果翻转角速度误差与摩擦盘角速度、单果一周图像采集数量和水果同滚子相切处滚子与水果断面果径比的关系,找到了各关系的误差零点;分析了水果和滚子的运动与受力,找出了水果图像采集条件、水果纯滚动条件、尺寸上的不掉果条件、满足水果图像采集条件及不掉果条件的滚子参数和分级机准球形水果大小适应范围。
- 曹乐平
- 关键词：农业工程
- 统一目标函数在农产品加工企业生产优化中的应用被引量：1
- 2003年
- 一个企业生产多种产品时 ,如何合理组织生产 ,使其实现最小成本与最大利润 ,是企业最为关注的问题。建立合理的统一目标函数 ,并运用可行方向法解决这类问题 ,是企业实现这一目标的正确决策方法。
- 曹乐平温芝元
- 关键词：农产品
- 成熟果实机器识别方法
- 本发明公开了一种成熟果实机器识别方法，包括：采集果树图像；将果树图像转化为黑白二值图像并去除伪背景色块和果实伪目标；得到果实轮廓坐标矩阵；形成按顺时针方向排列的果实轮廓坐标集；形成果实轮廓交点集；选出各连通区域内无遮挡的...
- 曹乐平
- 文献传递
- 基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测被引量：5
- 2009年
- 用柑橘图像的纹理统计量无损检测柑橘的糖度和有效酸度.对柑橘图像蓝色分量设置阈值,去除图像背景,修正去背景后柑橘图像灰度直方图,提取灰度图像柑橘区域熵、三阶矩、均值和标准差4个纹理统计量,建立温州蜜柑糖度和有效酸度偏最小二乘预测模型.30个样本试验结果表明:±1°Brix范围内糖度判断正确率为76.67%;±0.5 pH及±0.25 pH范围内有效酸度判断正确率分别为100%和80%.比较2个预测模型中纹理统计量间权值的大小发现:熵的权重最大.这说明:柑橘果皮纹理与柑橘的糖度及有效酸度间存在对应关系,且这种对应关系中熵是关键指标.
- 曹乐平温芝元陈理渊
- 关键词：柑橘偏最小二乘法糖度
- 一种花卉苗自动移栽机
- 本发明公开一种花卉苗自动移栽机包括机架、取栽苗切换装置、两组取栽装置、花盆输送装置和穴盘输送装置；取栽苗切换装置包括导轨、多个滚轮组、多个伸缩杆件组和切换驱动机构；取栽装置包括多个移栽执行机构；穴盘输送装置与花盆输送装置...
- 曹乐平
- 文献传递
- 基于计算机视觉的柑橘糖度检测被引量：2
- 2008年
- 现场采摘180个涟红温州蜜柑,考虑色泽和大小范围的广度,从中选取140个作为试验样本,各果转90°中心角,采集一幅图像,每果采图4幅,通过图像裁切,RGB空间至HSI空间的转换和图像差值法去背景,提取柑橘色调H和饱和度S表面色泽参数,用110个样本训练小波神经网络,30个样本检验网络性能。试验结果表明,检测最大绝对偏差0.2452°Brix,最小绝对偏差0.0002°Brix,平均偏差0.0545°Brix,标准差0.0830°Brix,精度在±0.1°Brix内的正确识别率为73.33%,精度在±0.2°Brix内的正确识别率为90%。
- 曹乐平黄中培林继元
- 关键词：柑橘糖度计算机视觉小波神经网络图像处理
- 基于复杂性测度的柑橘病虫害识别被引量：1
- 2015年
- 为进行柑橘病虫害的机器识别,提出了柑橘病虫害为害状特征的复杂性测度表达与病虫害识别方法。首先,对柑橘病虫害为害状主要色调区间[0,120°]进行长度为1°的等分割,形成120个色调子区间;其次,统计各色调子区间像素分布密度,以此作为柑橘病虫害为害状复杂性测度的结构性序列;再次,依据此结构性序列计算病虫害为害状统计复杂性测度,并将其作为病虫害特征值;最后,将Shannon信息熵和统计复杂性测度作为输入变量建立3层前馈神经网络柑橘病虫害识别模型来识别柑橘病虫害。柑橘蓟马、褐圆蚧、柑橘树脂病、糠片蚧各30个测试标本最低正确识别率、最高正确识别率、平均正确识别率分别为93.3%、96.7%、95%。试验结果表明,柑橘病虫害为害状的复杂性测度较充分地表达了柑橘病虫害的典型特征,能用此方法进行柑橘病虫害识别。
- 温芝元曹乐平
- 关键词：柑橘病虫害神经网络
