景亮
- 作品数：5 被引量：46H指数：2
- 供职机构：电子科技大学光电信息学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院光束控制重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度稀疏字典的多聚焦图像超分辨融合被引量：29
- 2014年
- 由于传统的多聚焦图像融合算法不能对图像中聚焦区域划分进行有效度量,提出了一种新的多聚焦图像超分辨融合方法来改善图像融合效果。该方法对图像清晰区和模糊区进行度量,并利用稀疏表示方法对度量后的清晰区域进行超分辨重建。首先,采用空间频率方法提取源图像中清晰区域与模糊区域,然后确定清晰区域中的主清晰区和次清晰区,并计算它们的真实下采样尺度。最后,通过学习多尺度稀疏表示字典对图像中次清晰区域进行超分辨率重建,并与清晰区域结合形成最终融合图像。实验及各种定量评价结果表明,提出的方法较常规方法具有更好的融合性能,得到的图像更清晰。对比Harr小波,非下采样轮廓波变换(NSCT),剪切波(Shearlet)变换等方法,其熵(EN)提升了1%,峰值信噪比(PSNR)提升了0.62dB,清晰度(SP)和空间频率(SF)提升30%,均方误差(MSE)下降了6%左右。
- 彭真明景亮何艳敏张萍
- 关键词：图像融合多聚焦图像空间频率
- 复杂环境下自动目标识别检测技术研究
- 复杂场景中目标的自动识别与检测是当前科研人员研究的热点与难点，在军事与民用中有着非常好的应用前景，各国也投入大量的人力物力，期望在日益复杂的军事环境与公共安全领域能够占据一席之地，时刻保持其先进性。 本文针对复杂场景下...
- 景亮
- 关键词：复杂环境目标识别特征提取
- 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测被引量：16
- 2013年
- 为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。
- 景亮彭真明何艳敏蒲恬
- 关键词：各向异性滤波红外图像弱小目标检测
- 一种基于剪切波变换的红外弱小目标检测方法
- 该发明属于红外图像处理技术中的一种基于剪切波变换的红外弱小目标检测方法，包括：先后采用非下采样拉普拉斯金字塔变换和Shearlet滤波器对原始红外图像进行处理、以分别获取不同尺度下各方向位的高频信息图，抑制背景、噪声干扰...
- 彭真明魏芳彭凌冰吴大景亮谢春华
- 文献传递
- 一种基于剪切波变换的红外弱小目标检测方法
- 该发明属于红外图像处理技术中的一种基于剪切波变换的红外弱小目标检测方法，包括：先后采用非下采样拉普拉斯金字塔变换和Shearlet滤波器对原始红外图像进行处理、以分别获取不同尺度下各方向位的高频信息图，抑制背景、噪声干扰...
- 彭真明魏芳彭凌冰吴大景亮谢春华
