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一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法: 本发明提出了一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法，包括以下步骤：首先基于原始视频，提取光流帧；然后对原始视频进行目标检测以获取人体裁剪帧；最后将人体裁剪帧、光流帧和原始视频分别输入特征融合网络模型的第一层、第二层和第三...; 王永雄严龙张震; 文献传递

融合点线特征的快速图像匹配方法: 本发明涉及一种基于点线特征融合的快速图像匹配方法，解决视觉SLAM中在低纹理场景等特征缺失的问题。首先对两帧有视差的图像进行预处理，提取图像中的ORB特征点和Edline线特征，并设置长度阈值参数来获得精确的线特征；然后...; 王永雄张震严龙何壮壮罗顺心; 文献传递

一种基于惯性传感器的人体下肢动作识别方法: 本发明公开了一种基于惯性传感器的人体下肢动作识别方法。首先利用内置加速度计和陀螺仪的惯性传感器收集人体膝关节处的加速度、角速度和角度信号；然后对信号使用时间窗法，让窗口随着时间不断的截取信号片段。针对信号本身存在的噪音问...; 王永雄陈晗严龙宋天中黄颖张震赵攀攀耿双乐李航王欢; 文献传递

ETC与车辆电子身份证被引量：4: 2005年; 利用RFID技术,为每一辆机动车安装一个电子身份证。如果实现这样一个设想,其带来的效益无法估量。对于物流管理来讲,首先是可实现全国的高速公路不停车自动收费。; 张震杨坚争; 关键词：电子身份证 ETC RFID技术物流管理自动收费

铝酞菁的表面增强拉曼散射研究: 2024年; 表面拉曼增强(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)是一种通过在金属表面产生的局部电磁场增强拉曼散射信号的技术。这种增强效应可用于提高分子的检测灵敏度,对于表面吸附的分子进行检测和分析具有重要意义。在光学工程中,铝酞菁常被用于SERS的研究,主要因为它具有适当的分子结构和光学性质,能够与金属表面相互作用,从而增强拉曼信号。常用的金属基底包括银、金、铜等。这些金属表面对铝酞菁的吸附和相互作用能够引起局部电磁场的增强效应。在本研究中,我们用二种不同形状的金纳米结构金纳米球、金纳米立方体(AuNs、AuCube)以研究其在SERS信号中的表现。结果表明,越复杂的结构会导致SERS增强越强,本文用二种不同形状的金纳米结构(AuNs、AuCube)以研究其在SERS信号中的表现。经过有限时域差分模拟(FDTD)对这些纳米结构进行模拟,模拟结果与实验结果一致。SERS技术结合铝酞菁可以显著提高分子的检测灵敏度。这对于追踪和检测低浓度的生物分子、药物、化学物质等具有重要价值,尤其在医学诊断和环境监测领域。; 吴琪孙经娴姚龙芳张震邹慧慧顾泽龙王晶; 关键词：表面增强拉曼散射

多特征融合与尺度自适应核相关滤波跟踪方法: 本发明涉及一种多特征融合与尺度自适应核相关滤波跟踪方法，获取目标的初始信息；获取目标区域的融合梯度直方图FHOG特征和降维后的颜色属性CN特征；通过线性融合的方式，把获取的31维FHOG特征、降维后的2维CN特征加上1维...; 王永雄冯汉王欢张震黄颖陈晗赵攀攀; 文献传递

一种图像误匹配精确剔除方法: 本发明涉及一种图像误匹配精确剔除方法，网格匹配统计约束能够快速的区分出设定大小的网格区域内的正确匹配对和错误匹配对，从而剔除错误匹配对保留正确的匹配对获得一个粗略匹配集；结合自提出的投影误差函数的改进对极约束模型能够再进...; 赵攀攀丁德锐何壮壮黄颖冯汉余玉琴陈晗张震; 文献传递

基于密集连接残差网络的图像分类方法: 本发明公开了一种基于密集连接残差网络的图像分类方法，本方法首先对输入图片进行数据预处理，并扩充图片数据量；然后将图片输入到密集连接残差网络提取图像特征；最后将提取到的图像特征输入到Softmax分类器，得出图片分类结果。...; 王永雄严龙宋天中张震; 文献传递

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张震