张雅男
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河北科技大学更多>>
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- 认知退避算法的研究
- 2014年
- 无线通信技术已经越来越广泛的应用于人们的日常生活中,然而你有限的频谱资源与较低的频谱利用率导致频谱资源日益匮乏。本文提出了一种具有认知功能的退避算法(CR-BOA)。该算法通过认知用户根据信道的拥塞程度,自适应的调整退避窗口的大小。该算法大大提高了用户的性能,减少了二进制指数退避算法的等待和碰撞问题。最后OPNET仿真结果表明,减少了端到端的延迟,减少了丢包率。
- 乔瑞娟张雅男
- 关键词：无线自组网OPNET退避算法
- 无线传感器网络认知路由关键技术研究
- 无线传感器网络是由高密度传感器节点构成，具有高度可靠性、自组织能力的动态无线网络。传感器节点具有功耗低、体积小、成本低等优点，节点之间采用自组织的无线通信方式进行信息传递。随着网络需求量的增大，无线传感器网络接收的数据量...
- 张雅男
- 关键词：无线传感器网络学习算法性能评价
- 认知Ad hoc网络与传统Ad hoc网络的研究
- 2014年
- 本文介绍了传统的Ad hoc网络的基本网络结构以及涉及到的关键技术,分析了传统的Ad hoc网络发展趋势及面临的技术问题。在传统的Ad hoc网络中结合认知无线电技术,构建具有认知功能的无线自组网,并分析了发展趋势。
- 乔瑞娟张雅男刘廷廷李珊珊
- 关键词：ADHOC网络无线自组网络
- 遗传路由算法在栅格通信网中的应用
- 2014年
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。针对Dijkstra算法在复杂的栅格化通信网路由中的应用的局限性,本文将遗传算法引入到路由算法中,通过仿真表明随着网络规模的扩大,遗传路由算法可降低路由算法的复杂度,提高网络运行的效率。
- 康江冯钊乔瑞娟张雅男
- 基于ZigBee的认知路由协议研究
- 2014年
- 本文针对传统无线传感器路由协议在某个节点能量消耗大,路由效率低的问题提出一种基于Q学习算法的认知路由协议模型。本文使用OPNET网络仿真软件作为仿真平台,与原协议的路由状况进行对比,改进后的路由协议提高网络对节点动态能量消耗的适应能力,从而改善整个网络能耗和网络时延问题。
- 张雅男乔瑞娟
- 关键词：无线传感器ZIGBEE
