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张爱明

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇映射
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征映射
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇SOM

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇张爱明
  • 1篇付小青

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于自组织特征映射的入侵检测算法研究
入侵检测系统作为当前网络安全体系框架中的重要组成部分，其主要目标就是对正常行为和入侵行为进行区分。将神经网络应用于入侵检测在解决传统的基于规则或模式的专家系统所面对的问题时，也带来了入侵检测系统的误检率和漏检率都较高的问...
张爱明
关键词：网络安全自组织特征映射神经网络入侵检测
文献传递
基于SOM的入侵检测算法的特征选择被引量：4
2007年
针对基于单层SOM神经网络的入侵检测系统计算量大、误报率高的问题,利用SOM网络中相似模式激活神经元的物理位置邻近的特点,根据输入模式的类型,对激活的神经元进行划分,并把记录的基本特征和推导特征结合起来,对记录进行分类.研究结果表明,较小的特征子集能使系统更快地对数据进行分类,与传统的利用单层SOM神经网络方法相比,该方法计算量小、误报率低.
付小青张爱明
关键词：入侵检测神经网络自组织特征映射
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