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张泽彬
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
广东工业大学
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发文基金:
信息安全国家重点实验室开放基金
国家教育部博士点基金
广东省科技计划工业攻关项目
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
郝志峰
广东工业大学计算机学院
黄翰
南京大学计算机科学与技术系计算...
李学强
华南理工大学软件学院
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南京大学学报...
年份
2篇
2012
共
2
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求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法
被引量:3
2012年
本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO_MND,求解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解,再将产生的解作为多邻域下降搜索的初始解.在搜索过程中使用三种不同的邻域结构:插入,交换和2-opt以扩大局部搜索的范围.实验对不同规模的benchmark算例进行求解,结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算例的已知最好解,求解效率高,收敛速度快,稳定性强.
张泽彬
郝志峰
黄翰
李学强
关键词:
车辆路径问题
蚁群优化算法
基于混合启发式蚁群优化算法在双层车辆路径问题的研究
NP问题是自然界中普遍存在的一类问题,由于其目标解的搜索空间随着规模的增加而呈现指数级的增长,所以该问题已经成为当今计算机科学,人工智能等领域的瓶颈问题和热点问题。目前,传统的基于最优解的精确优化方法在求解大规模的NP完...
张泽彬
关键词:
蚁群算法
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