张文娜
- 作品数:32 被引量:219H指数:8
- 供职机构:国防科学技术大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国防科学技术大学教育教学研究课题湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程电气工程更多>>
- 传感器接口电路的抗干扰技术及其应用被引量:50
- 2001年
- 分析了传感器接口电路常见的干扰及其影响 ,并讨论了滤波、屏蔽、接地、双绞线传输、隔离等抗干扰技术。最后以一个强电测试系统为实例 。
- 张文娜叶湘滨
- 关键词:传感器接口电路抗干扰技术测试系统传感元件电力系统
- IEEE 1451.2校正引擎研究被引量:2
- 2008年
- 对IEEE 1451.2校正引擎进行了研究,介绍了校正引擎在IEEE 1451.2智能传感器校正中的应用,探讨了使用插值理论、最小二乘法建立IEEE 1451.2校正模型的方法,并给出了应用实例。
- 叶湘滨牛杰张文娜熊飞丽丛林
- 关键词:IEEE最小二乘法
- 基于类Legendre基的气体传感器阵列信号的正交分解被引量:1
- 2012年
- 提出了一种基于类Legendre基的气体传感器阵列响应信号的正交分解方法,将时域信号转换到由类Legendre基张开的空间。使用电子鼻系统对齿轮油和机油两类挥发气体进行了检测,对响应幅值进行正交分解,应用前5个基函数建立的模型能准确地描述整个动态响应过程。提取展开系数为特征值建立PLS-CA定性分类和PLS定量分析的模型。结果表明,PLS-CA分离器实现了对两类样本的有效分类,PLS定量模型可以准确地预测挥发气体的浓度。说明基于类Legendre基提取特征参数的方法准确可行,在应用时不需任何预处理,为气体传感器阵列信号的处理提供了一种新方法。
- 张文娜秦国军胡茑庆
- 关键词:气体传感器阵列特征提取正交分解
- 一种利用全耗尽型硅探测器甄别质子和α粒子的方法
- 本发明提供一种利用全耗尽型硅探测器甄别质子和α粒子的方法。技术方案是:将待测粒子射入全耗尽型硅探测器中,记录该粒子形成的粒子能量E和得到脉冲信号的频谱。利用脉冲信号频谱中7.8MHz处的谐波分量与直流分量幅度之比计算甄别...
- 刘国福朱金涛杨俊罗晓亮张磊张文娜
- 文献传递
- 测控技术与仪器专业课程体系整体优化研究被引量:29
- 2008年
- 本文介绍了国内测控技术与仪器专业的特点及发展概况,结合我校实际,对有我军特色的专业课程体系整体优化进行了研究。
- 张文娜熊飞丽叶湘滨罗武胜
- 关键词:测控技术与仪器课程体系
- 基于MATLAB的传感器动态数学模型辨识系统被引量:7
- 2002年
- 简要介绍了MATLAB语言及其在系统辨识方面的应用。利用MATLAB开发出了一套应用于动态校准实验中传感器的动态数学模型辨识软件。应用结果表明,整个软件设计合理、使用方便,辨识结果准确可靠。
- 张文娜叶湘滨
- 关键词:MATLAB软件系统辨识传感器
- 基于正交锁定差分放大器的巨磁阻抗(GMI)磁传感器被引量:1
- 2014年
- 基于非晶丝的巨磁阻抗(GMI)效应,利用CoFeBSi非晶丝作为敏感材料,采用正交锁定放大电路和仪用放大器作为信号调理电路,设计了一种差分式高灵敏度GMI磁传感器。介绍了巨磁阻抗效应的基本概念和双非晶丝差分结构的磁敏探头,分析了基于正交锁定差分放大技术的信号调理电路的工作原理,并结合非晶丝两端输出信号的幅度和相位特性,提出了正交锁定放大器输出包络的近似计算方法。实验结果表明:在-2.0 Oe^+2.0 Oe的量程内,该GMI磁传感器灵敏度可达748mV/Oe,线性误差为0.98%FS,且噪声平均功率谱密度约为0.8nT/Hz1/2。
- 聂新华潘仲明张文娜张大厦苏绍璟
- 关键词:磁传感器巨磁阻抗效应差分结构
- 基于IEEE1451.2标准的嵌入式智能变送器(STIM)模块被引量:5
- 2007年
- IEEE1451是IEEE和NIST为了统一网络智能传感器接口而制订的系列标准,本文根据IEEE1451.2标准设计了‘即插即用’网络智能变送器(STIM)模块,给出了软硬件的基本设计思路和关键技术分析,并在文章的最后对该设计方案提出了应用前景和展望。
- 丛林叶湘滨熊飞丽张文娜牛杰
- 关键词:IEEE1451即插即用智能变送器
- 无线传感器网络在星球表面探测中的应用展望
- 介绍了无线传感器网络的发展、现状及特点,针对星球表面探测的特点,探讨了无线传感器网络在空间探索应用中的关键技术,提出了基于无线传感器网络的星球表面探测系统方案,并给出了一种可能应用的无线传感器网络体系结构,最后对无线传感...
- 马媛嫒张文娜秦国军胡茑庆
- 关键词:无线传感器网络
- 文献传递
- 基于神经网络的热电偶特性数学模型被引量:11
- 2000年
- 简单介绍了当前热电偶应用存在的问题 ,分析了建立热电偶特性的数学模型的各种方法 ,并提出了应用前向多层神经网络建立热电偶特性数学模型的方法及其优势。文中对前向多层神经网络及其算法进行了深入剖析 ,并给出了MATLAB源代码。最后以镍铬 -镍硅热电偶为例 ,阐述了其特性数学模型的建立过程及其应用。
- 李俭川张文娜果明明
- 关键词:神经网络热电偶传感器数学模型