张庆红
- 作品数：12 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西安石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 基于遗传算法的神经网络性能优化被引量：19
- 2007年
- 遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点,从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想。运用理论对比的方法,阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因,并得出结论,认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法,论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。
- 张庆红程国建
- 关键词：遗传算法神经网络进化计算
- Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究被引量：3
- 2007年
- 为了更准确地进行空调系统负荷的预测,应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的El-man回归神经网络建立负荷预测模型,并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测,比较两种检测结果,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。
- 程国建张庆红
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络空调负荷
- RIPv1协议路由传播问题
- 2011年
- 通过对RIPv1有类路由协议在普通网络结构中的路由传播和更新情况进行研究分析和总结,然后将总结结果应用到特殊网络结构中。调试命令观察和分析特殊结构中使用RIPv1协议的路由传播情况,通过分析特殊结构中的路由更新问题,得出结论。
- 张庆红周冠武
- 关键词：路由更新特殊结构
- 基于进化神经网络的油气层识别研究
- 2010年
- 油气层的准确识别是提高勘探效果的关键环节之一。在现有油气层识别研究与评价技术基础上,通过对不同储层下测井曲线的分析、测井曲线的特征参数提取、学习样本挑选、测井数据规则化等处理技术,最后利用进化神经网络方法进行油气层识别。通过把进化神经网络模型的仿真结果与神经网络方法的训练结果比较,得出此算法可以使预测精度与神经网络的泛化能力得以提高;同时该识别模型的测试结果还验证了进化神经网络用于油气层识别的可行性,在油藏模拟中的应用具有一定的实际意义。
- 张庆红程国建
- 关键词：人工神经网络油藏模拟测井资料油气层识别
- 基于张量积样条混合算法的计算机建模可视化
- 2010年
- 为获取精确光滑的地层面图形,首先利用测井数据对其进行克里金插值建模,然后根据数据的疏密性,获取两种网格数据,细化克里金估计网格;稀疏克里金估计网格。为了使其光滑可视化,在克里金估计基础上采用张量积样条算法对细化网格进行光滑处理;对稀疏网格进行y与x方向插值处理。该方法不仅利用克里金估计建模的精确性与Matlab样条函数的封装性及其光滑处理效果,而且采用混编技术;极大地提高了地层面构造的光滑度且不失估计精度,因此该方法在油藏表征与计算机建模中具有一定的实用意义。
- 张庆红程国建
- 关键词：计算机建模
- 基于最小包围圆算法的无线传感器网络中继节点部署方法
- 基于最小包围圆算法的无线传感器网络中继节点部署方法，主要包括以下步骤：在不存在无线信号传输障碍的无线传感器网络部署区域内，获取传感器节点部署的位置坐标，以及基站部署的位置坐标；根据传感器节点坐标和其通信半径，以及最小包围...
- 周冠武张庆红李皎
- 浅析路由表原理在网络中的应用被引量：2
- 2010年
- 本文构建一个简单的网络结构,并给网络中的路由器配置路由表,通过Packet Tracer软件捕获数据包信息,然后详述了路由表原理在此网络结构中的应用。根据路由表原理分析此网络中配置的路由表是否能够获得整个网络的连通性。
- 张庆红程国建
- 关键词：路由表捕获连通性
- 神经网络在油气层识别中的应用研究
- 进化算法是借鉴生物自然选择和遗传机制而产生的随机搜索算法，主要包括遗传算法、进化规划、进化策略、遗传编程。本文着重对遗传算法和前馈神经网络算法相关理论及其融合问题进行了研究分析。在此基础上针对神经网络学习算法存在的训练易...
- 张庆红
- 关键词：神经网络油气层识别测井曲线特征参数
- 文献传递
- 一种石英谐振差动式加速度计温度补偿方法
- 一种石英谐振差动式加速度计温度补偿方法，采集加速度计与温度传感器输出的频率信号f<Sub>1</Sub>、f<Sub>2</Sub>与温度信号T以及加速度a；计算不同温度下加速度计的静态数学模型的零偏K<Sub>0</S...
- 周冠武张庆红李皎康磊
- 文献传递
- 量子计算在神经网络中的应用研究
- 2010年
- 本文首先在介绍量子计算基本理论的基础上,探讨其在神经网络中的融合与应用;同时针对典型网络模型进行了具体的可行性研究与总结。最后就其两者的融合后的实际应用进行了深入研究。
- 张庆红
- 关键词：量子计算神经网络量子神经元
