张小恒
- 作品数：35 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生建筑科学更多>>
- 面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法被引量：3
- 2022年
- 帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)语音诊断存在小样本问题,如果借助相关语音数据集进行迁移学习,容易加重训练集和测试集之间的分布差异,影响分类准确率.为了解决上述矛盾问题,本文提出了两步式稀疏迁移学习算法.该算法分为两大步:第一步算法为语音段特征同时优选的快速卷积稀疏编码算法,构造卷积稀疏编码算子用于快速学习公共语音数据集的结构信息,然后将其迁移到PD语音目标集以弥补后者样本信息的不足,接着再同时对语音段和特征进行同时优选以获得更有价值的信息;第二步算法为联合局部结构信息分布对齐算法,对训练集和测试集进行域适应,在保持各自样本结构信息的同时,最小化分布误差.实验结果表明:本文算法中每一步迁移学习算法均有效;与相关算法相比,本文算法准确率显著较高,达97.5%.
- 张小恒张馨月李勇明王品刘玉川
- 基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症检测装置
- 本发明公开了一种基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症检测装置，包括：信号采集器、处理器以及结果输出模块；所述信号采集器：用于获取诊断对象的语音信息；所述处理器：包括用于提取语音特征的特征提取模块以及预先训练好的分类...
- 李勇明谢廷杰王品郑源林张小恒承欧梅张艳玲
- 一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法
- 本发明涉及帕金森语音数据集分类技术领域，具体公开了一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法，该方法首先采用基于中间集的稀疏迁移学习方法对帕金森公共语音数据集生成最优卷积核(步骤S1)，进一步采用聚类方法聚类生成帕金森...
- 张小恒李勇明刘书君
- 一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法
- 本发明涉及帕金森病语音识别技术领域，具体公开了一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法，该方法基于样本段剪枝模块(SP)、样本段原型聚类模块(FC&IDMD)、样本段协同选择模块(SS/FSM)，对帕金森病...
- 李勇明王艺雯王品颜芳张小恒黄智勇李帆
- 具有多普勒频移的载波捕获研究
- 低轨卫星通信中多普勒频移很大，如果不能有效地对多普勒频移进行补偿，会造成捕获电路输出信噪比严重恶化。已有的多普勒频移补偿方案大多采用自动频率控制(AFC)环路，当多普勒频移达到士100kHz左右时，一般AFC环路难以有效...
- 张小恒
- 关键词：卫星通信多普勒频移载波捕获协同神经网络
- 文献传递
- 一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法
- 本发明涉及自动驾驶技术领域，具体公开了一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法，包括步骤：采集J+1个场景下N个行人的运动轨迹，生成对应的J个训练数据集和1个测试数据集，并生成训练输入样本集、训练输出参考集、测试输入样本集...
- 张小恒刘书君李勇明
- 基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究被引量：7
- 2016年
- 基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题。本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机森林的帕金森病诊断新算法,并基于最新公共数据集进行了对比实验。实验结果表明,本文算法实现了对语音样本和受试者的分类诊断,针对受试者的平均分类准确率达到了100%,比原数据提供者最高改善了29.44%。本文基于样本优选实现了一种新的语音帕金森病诊断算法;与同类算法相比,具有较高的准确率和稳定性。
- 李勇明杨刘洋刘玉川王品邱明国谢文宾张小恒
- 关键词：帕金森病
- 基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统
- 本发明公开一种基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统，其特征在于包括：语音数据输入模块，用于采集待测患者的语音数据；分类识别器，用于对所述语音数据进行分类识别，该分类识别器包括基于DBN深度信念网络的特征变换模块...
- 李勇明谢廷杰王品郑源林张小恒颜芳
- 文献传递
- 基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究被引量：2
- 2019年
- 基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题。为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行。因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法。该算法可从源域的公共语音库中学习有利于表达PD语音特征的有效结构信息,同时完成降维和样本间接扩充。样本特征并行优选考虑到了样本和语音特征间的关系,从而有助于获取高质量的特征。首先,对公共语音库进行特征提取构造公共特征库;然后,以公共特征库对PD目标域的训练数据集及测试数据集进行稀疏编码,这里分别采用传统稀疏编码(SC)与卷积稀疏编码(CSC)两种稀疏编码方法;接着,对编码后的语音样本段和特征数据进行同时优选;最后,采用支撑向量机(SVM)进行分类。实验结果表明,该算法针对受试者的分类准确率最高值达到了95.0%,均值达到了86.0%,较相关被比较算法有较大提高。此外,研究还发现,相较于传统稀疏编码方法,卷积稀疏编码更有利于提取PD语音数据的高层特征;同样,迁移学习也有利于提高该算法性能。
- 张小恒李勇明王品曾孝平颜芳张艳玲承欧梅
- 关键词：帕金森病
- 重庆城市高地上的教堂形态研究
- 2004年
- 近代西方传教士在重庆城内修建了大小10多座教堂,其中大多数建在极具特色的山地之上。通过对其中三座教堂地理环境、形态特征的考察,从宗教,社会,人文等方面探讨西式教堂在选址方面的特点,分析了这些教堂在山地环境中所独有的形态特征。
- 欧阳桦张小恒
- 关键词：教堂山地环境景观
