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张叶

作品数：76 被引量：577H指数：11
供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金吉林省重大科技攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 40篇期刊文章
  • 31篇专利
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 44篇自动化与计算...
  • 6篇航空宇航科学...
  • 5篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 36篇图像
  • 7篇图像处理
  • 7篇配准
  • 7篇灰度
  • 6篇相机
  • 6篇景象匹配
  • 5篇图像配准
  • 4篇实时图
  • 4篇实时图像
  • 4篇视频
  • 4篇图像匹配
  • 4篇图像增强
  • 4篇灰度值
  • 4篇成像
  • 3篇易加工
  • 3篇异源
  • 3篇人眼视觉
  • 3篇森林火情
  • 3篇摄像
  • 3篇时间延迟积分

机构

  • 70篇中国科学院长...
  • 13篇中国科学院大...
  • 10篇中国科学院
  • 4篇中国科学院研...
  • 1篇西安卫星测控...

作者

  • 76篇张叶
  • 27篇曲宏松
  • 20篇贾平
  • 19篇王延杰
  • 10篇许佳佳
  • 8篇金光
  • 8篇王浩
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  • 3篇杨名宇
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  • 2篇洪永丰
  • 2篇郑亮亮
  • 2篇张贵祥

传媒

  • 11篇光学精密工程
  • 4篇液晶与显示
  • 3篇光电工程
  • 3篇中国光学
  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇微计算机信息
  • 2篇电子测量与仪...
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇电子学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子器件
  • 1篇激光与红外
  • 1篇中国光学与应...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 6篇2018
  • 7篇2017
  • 4篇2016
  • 9篇2015
  • 9篇2014
  • 6篇2013
  • 9篇2012
  • 5篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 5篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2006
共 76 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
复杂地物条件下基于线特征的异源景象匹配被引量：3
2016年
为了寻求应用于复杂地物条件下异源景象匹配的算法,使其满足尺度和旋转不变性,受视觉成像系统的启发,利用初始简图可以表征图像大部分信息的特点,提出了一种新的基于线段对的异源图像匹配算法。首先,提取并筛选图像中能够表征图像信息的线段;然后,利用线段自身信息及线段的相对位置关系构建线段对特征;接着,通过线段对之间的相似性对图像进行粗匹配;最后,利用线段之间的拓扑关系进行精匹配。实验表明,本文方法对具有旋转、缩放和平移变换的异源图像的匹配正确率达到了75%以上,运算时间是传统匹配算法的1/5左右,基本满足了异源景象匹配应用对算法实时性和准确性的要求。
王力贾平张叶马天翔
关键词：图像匹配
图像增强算法综述被引量：125
2017年
图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别,在军事和民用领域具有广泛的应用。本文从图像增强算法的原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算法及其改进算法,包括直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法和基于Retinex理论的图像增强算法。结合人眼视觉特性、噪声抑制、亮度保持和信息熵最大化等图像增强的改进算法,在保证增强图像具有较高对比度的前提下,可进一步提升图像的质量。实现了9种较为典型的图像增强算法,采用主观和客观的评价方法对增强效果进行了对比,分析了不同增强算法的优缺点,并给出了这些算法的计算时间。对这些算法的深入研究能够推动图像增强技术向更高水平发展,从而使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用。
王浩张叶沈宏海张景忠
关键词：图像增强直方图均衡小波变换偏微分方程RETINEX理论
一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法被引量：4
2015年
为进一步提高拍摄图像的分辨率,提出一种改进的Papoulis-Gerchberg超分辨算法.新算法提出边缘检测方法,可以改善传统方法空间复杂度和重构图像边缘模糊的问题.新算法在原有的算法基础上融于边缘检测,针对多幅同一场景输入图像,在每次Papoulis-Gerchberg迭代过程加入坎尼检测,同时将每步的重构误差投影到下一步重构过程,降低了算法空间复杂度,能有效恢复丢失的边缘高频信息.MATLAB实验结果表明,与现有的经典超分辨重构方法相比,本算法反映图像质量的峰值信噪比和灰度标准差更高,信噪比和灰度标准差比改进前算法分别提高0.5 d B和2.5.从视觉感官上对比,重构图像整体效果也更加清楚,去除了原始重构方法图像边缘叠影现象,有效提高了原始输入图像的分辨率.
穆绍硕张叶贾平
关键词：超分辨率边缘检测重构误差峰值信噪比
异源建筑物图像配准方法
本发明涉及一种异源建筑物图像配准方法，包括以下步骤：提取天空线；先分别计算图像的每一列的颜色差异度大的位置，再将每列的位置连成一个向量；匹配天空线；通过匹配两张图像的天空线，得到两张图像的配准参数。本发明的异源建筑物图像...
张叶杨寻
文献传递
对数极坐标图像匹配在目标姿态测量中的应用被引量：6
2007年
本文介绍了一种基于极坐标下图像匹配的方法实现帧与帧之间旋转角度的计算,并可以得到目标轮廓保证可靠跟踪,其坐标变换部分不同于传统的对数极坐标变换,该方法并不进行对笛卡尔坐标系下图像的采样,而是完全保留目标精确的边缘信息用以进行边缘形状匹配。匹配过程分为粗匹配和精匹配两步进行,这种方法主要是利用了极坐标下目标轮廓旋转不变性来实现的。本文还提出了一种双目测量目标旋转角度系统,通过该系统可以完成对空间中的目标在任一旋转平面上的旋转角度。实验证明,该方法计算量小、简单实用、跟踪精度满足要求。
张叶曲宏松赵建王延杰
关键词：目标跟踪图像匹配目标识别
无摄动椭圆轨道卫星编队设计算法被引量：1
2008年
为提高椭圆参考轨道编队的精度,研究了一种无摄动椭圆参考轨道的卫星编队飞行设计方法。本方法是在RAC坐标系下研究两星相对运动问题。利用RAC坐标系下的敏感矩阵,将轨道根数差与从星的RAC坐标建立联系,从而推导出椭圆轨道编队设计算法。利用此算法设计出3种主从形式的编队队形,分别是沿轨编队、穿轨编队和同轨迹编队。仿真验证表明,沿轨编队的位置、速度误差均为0;穿轨编队被证明为不符合实际的编队队形;而同轨迹编队的位置误差控制在毫米量级,速度误差控制在毫米/秒量级。利用本方法设计的编队轨道精度很高,可以满足当前编队飞行任务的要求。
曲宏松张叶金光陈涛
关键词：编队飞行
基于VxWorks和VC的气浮转台无线测控系统设计被引量：1
2008年
介绍了一种气浮转台无线测控系统设计方案。阐述了系统的硬件环境,介绍了基于VxW orks操作系统的台上测控端的软件设计和基于VC平台的台下测控端的软件编程。通过实验测试,证明此设计充分发挥了VxW orks和VC的特点,能够稳定可靠地完成气浮转台各项遥测遥控任务。
曲宏松徐伟张叶金光
关键词：无线测控VXWORKSVC嵌入式系统
基于双DSP平台的实时跟踪系统设计被引量：6
2006年
本文以两片定点DSP TMS320C6203为核心,设计了一个用于处理1024×1024大小图像(12位数字相机)的电视跟踪系统,并对系统的硬件设计和软件设计分别进行了详细介绍。对实时图像序列进行预处理后,DSP1进行捕获和图像增强、显示,DSP2用于实时跟踪。主要解决了两个关键问题:第一,采用分段投影的方法,解决了对于大图像大数据量的目标全屏捕获问题,并满足实时要求;第二,根据目标大小动态调节跟踪窗,对目标进行实时跟踪。实验表明系统对目标的实时跟踪有很好的性能。
张叶曲宏松王延杰
平面场景和建筑物成像的几何分析
2011年
为了识别采集图像中的平面场景以及建筑物,利用摄像机参数,对平面场景及建筑物成像过程进行了几何分析。首先,根据相机参数以及相机飞行状态分析平面场景成像畸变;然后,对平面场景上的建筑物形状的成像进行几何分析;最后,将相机上采集到的平面场景及建筑物的图像像素数与真实平面场景及建筑物的尺寸建立联系。实验结果表明:已知相机参数及飞行状态的情况下,可以对平面场景及建筑物形状信息进行推导,从而完成目标识别与跟踪。本方法适合在典型建筑物、孤立建筑物、建筑群中具有明显形状特征等情况下对立体目标进行自动捕获与跟踪。
张叶曲宏松李桂菊王延杰
关键词：建筑物相机参数成像分析
基于局部特征提取的目标自动识别被引量：42
2013年
提出一种基于局部特征提取的目标识别方法,用于自动识别不同尺度,视角和照度条件下的目标。首先,建立图像的尺度空间;结合海森矩阵和Harris算法提取局部特征点,计算该特征区域的方向和灰度梯度及方向;统计出每块子区域的标准灰度梯度直方图,得到128维的特征向量。然后,基于主成分分析的降维算法来降低特征向量的维数,加快识别的计算速度。最后,采用特征空间分类器增加目标识别的速度。实验结果表明:基于局部特征提取的目标识别达到了较高的识别率,在视角、尺度和照度变化下的识别率分别为61.9%,80.5%和84.4%,平均识别时间为130.9ms。与尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,本算法不仅在不同的视角,目标尺度及照度条件下具有较高识别率,而且识别速度比SIFT方法高。
贾平徐宁张叶
关键词：局部特征提取主成分分析
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