张友华
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于平均值的混合蛙跳算法被引量：5
- 2014年
- 针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,通过2种不同的更新策略分别引用到混合蛙跳算法的局部搜索中,对算法的更新策略进行了适当改进,以期提高混合蛙跳算法的局部搜索能力.结果表明:更新策略1将子群的平均值与局部更新策略相结合,使算法在搜索过程中加快搜索速度,提高了局部搜索能力;更新策略2则通过采用自适应概率随机将子群的平均值取代子群部分最优个体进行策略更新,使算法在局部搜索时提高了寻优能力,有效的避免算法陷入局部最优.通过对5个测试函数进行优化,并同基本混合蛙跳算法和文献中改进的算法进行比较,结果表明:该算法可以有效的避免局部搜索过早收敛,具有较好的优化性能.
- 宋磊王联国张友华
- 关键词：混合蛙跳算法自适应概率
- 混合蛙跳算法的改进及其应用研究
- 混合蛙跳算法是一种模拟青蛙群体觅食行为的现代启发式智能算法。群体智能优化算法本身为并行算法，且SFLA某些性能需要进一步验证。本文在研究了标准型混合蛙跳算法寻优机理后，针对其易于早熟、寻优精度低的缺点，提出了两种改进的混...
- 张友华
- 关键词：智能优化算法混合蛙跳算法柯西变异多样性经济负荷分配参数辨识
- 文献传递
- 基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识被引量：1
- 2013年
- 针对电力系统负荷的随机性、时变性和不连续性等特点,提出了一种适用于静态负荷模型参数辨识的改进的混合蛙跳算法(ISFLA)。该算法在混合蛙跳算法(SFLA)的基础上,借鉴PSO算法思想,通过引入异步时变学习因子,对更新策略进行改进;其中"时变学习因子"可以明显提高SFLA算法的优化精度和加快收敛速度;并且能够很好地增强SFLA算法的局部开发能力和克服SFLA算法易于陷入局部最优解的缺点。仿真数据建模实例验证了该方法的有效性和可行性。
- 张友华王联国
- 关键词：混合蛙跳算法静态负荷模型参数辨识电力系统
- 基于混合蛙跳算法的电力系统经济负荷分配被引量：1
- 2012年
- 针对带阀点效应的经济负荷分配(ELD)问题高维、非凸、非线性的特点,应用混合蛙跳算法(SF-LA)解决电力系统ELD问题。该算法结合了模因演算算法(MA)和粒子群优化(PSO)算法二者的优点,在确保全局收敛和满足约束条件下,能够快速有效地搜索到最优解。通过对多个ELD问题实例进行仿真计算,并与参考文献做比较,结果表明:SFLA对于解决电力系统ELD问题是有效、可行的。
- 张友华王联国
- 关键词：群体智能混合蛙跳算法经济负荷分配阀点效应电力系统
