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张冠文
作品数:
24
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供职机构:
西北工业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
电气工程
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合作作者
周巍
西北工业大学
吴健
西北工业大学
白瑞
西北工业大学
周欣
西北工业大学
张萌
西北工业大学
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张冠文
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周巍
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一种基于卷积神经网络特征学习的人物再识别方法
本发明提供了一种基于卷积神经网络特征学习的人物再识别方法,涉及视频处理技术领域,将任务数据集图像缩放成相同大小尺寸,利用归一化方法对任务数据集图像进行处理,构建深度卷积神经网络,并训练深度卷积神经网络,将查询人物p与所有...
张冠文
周巍
文献传递
一种基于压缩域表征运动向量的行为识别方法
本发明提供了一种基于压缩域表征运动向量的行为识别方法,首先,使用提出的利用运动向量进行视频关键信息序列检测模块提取源视频内关键信息子序列,并在子序列中进行稀疏采样,降低整体的计算复杂度。其次,利用视频编码解耦合以及相机方...
张冠文
周铖辉
周巍
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一种面向目标人物距离量度学习的人物再识别方法
本发明提供了一种面向目标人物距离量度学习的人物再识别方法,涉及视频处理技术领域,本发明通过在目标任务数据集上引入非目标查询人物作为辅助约束,在距离量度迁移学习框架下,在线学习面向目标查询人物的距离量度,解决多帧图像比较的...
张冠文
周巍
文献传递
一种基于全卷积网络的车道线检测方法
本发明提供了一种基于全卷积网络的车道线检测方法,涉及交通信息检测领域,本发明对全卷积车道线检测网络的输出特征图进行概率运算,得到输入图片中每块区域出现车道线的概率,并设定预测概率阈值,实现车道线的提取与检测。本发明能够同...
周巍
臧金聚
张冠文
文献传递
一种基于深度特征学习的快速交通信号灯检测方法
本发明提供了一种基于深度特征学习的快速交通信号灯检测方法,涉及图像处理、深度学习和智能交通领域,首先从被检测图像中提取交通信号灯候选区域,然后利用卷积神经网络对交通信号灯候选区域进行分类,通过增加训练数据,能够使网络适用...
周欣
王昶皓
张冠文
周巍
一种基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法
本发明提供了一种基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法,涉及图像处理领域,采用四层卷积神经网络实现车辆分类以及图片的特征提取,同时在每一个选取的特征层上定义默认框,并定义车辆检测网络的损失函数,完成车辆检测网络的训练与测试...
周巍
饶玉昆
张冠文
文献传递
一种基于像素纹理的无损参考帧压缩方法
本发明提供了一种基于像素纹理的无损参考帧压缩方法,涉及数字视频信号编解码领域,本发明提供一种快速高效的参考帧压缩方法,适用于HEVC视频标准所规定的编解码过程,可以实现无损参考帧的压缩和解码,主要包含两个过程:基于像素纹...
周巍
戴季武
张冠文
文献传递
一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法
本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法,涉及视频技术处理领域,通过提取色度、亮度和纹理静态特征图,建立滤除静态特征图背景的模型,计算最终静态显著性图和动态显著性图,得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的...
周巍
白瑞
魏恒璐
张冠文
文献传递
一种适用于HEVC的全零块检测方法
本发明提供了一种适用于HEVC的全零块检测方法,涉及视频处理技术领域,本发明计算预测残差子块的按沃尔什序排列的沃尔什变换WT系数矩阵,根据预测残差子块的沃尔什序WT系数矩阵计算与TB同阶的沃尔什序WT系数矩阵,根据沃尔什...
周巍
魏恒璐
张冠文
文献传递
一种基于视觉显著性的感知码率控制方法
本发明提供了一种基于视觉显著性的感知码率控制方法,涉及视频技术领域,本发明计算每个像素点的显著值并计算LCU的显著值,将LCU的显著值作为该LCU失真的权重,之后计算λ,并由λ计算QP。由于采用了视觉显著性作为权重进行码...
周巍
张萌
魏恒璐
张冠文
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