弓丹志
- 作品数：2 被引量：56H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Web社区发现技术综述被引量：56
- 2005年
- Web是一个复杂超文本所组成的巨大的信息源,而且以很快的速度在不断的扩大.针对这样一个不断变化的信息源,如何利用和发现Web中的有用信息变得具有挑战性.Web在发展过程中存在着大量的社区,这些社区是Web组织中非常重要的信息.通过对社区信息的认识可以帮助我们总览Web的全貌.而将Web按照社区来组织有许多优点.社区可以引导用户找到感兴趣的信息;社区可以帮助Internet／Intranet服务提供者有效地组织门户;社区可以帮助制造商准确地找到消费者.社区还代表了Web的社会活动,因为Web就是一个社会性的网络.目前,许多社区的发现和维护是依靠人工来完成的,维护成本较高,修改也困难;此外,还存在着许多不为人知或者称为潜在的社区,而这些社区是无法通过人工来发现的.因此,许多研究都在致力于社区的自动或半自动发现技术.社区的发现主要采用基于Web图形的链接分析技术.在方法上大致上分为两类,一类是面向某个主题的社区发现,而另一个是无主题的社区发现技术.对于社区的发现技术做了较为全面的分析,并且总结了社区发现技术中依然存在的、挑战性的问题和未来的研究趋势.
- 杨楠弓丹志李忺孟小峰
- 关键词：链接分析WEB模型
- 基于专家页方法的Web社区发现
- eb社区给出了明确的定义并对目前在社区发现方面所使用的原理进行了介绍之后，提出了一种利用专家页方法进行社区发现的思路。专家页方法使用的算法基于HITS。它与目前社区发现方法有所不同的是提出了在利用链接分析进行社区发现时不...
- 弓丹志秦丽杨楠孟小峰
- 关键词：HITS链接分析
