庄德文
- 作品数：28 被引量：10H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论理学更多>>
- 一种基于CenterNet2+OC-Sort的声图像目标检测跟踪方法
- 一种基于CenterNet2+OC‑Sort的声图像目标检测跟踪方法。它包括以下步骤:1、训练CenterNet2模型；2、声图像序列输入训练好的CenterNet2网络模型进行目标检测；3、检测出的目标框根据OC‑SO...
- 唐轶峻应琛琛蒋云霄庄德文
- 基于CenterNet2的SAR图像小目标识别方法
- 基于CenterNet2的SAR图像小目标识别方法，属于雷达遥感、目标识别技术领域。它包括以下步骤:1、训练、测试数据集制作；2、设置训练参数，利用训练集的数据，使用CenterNet2网络进行训练；3、用测试集数据对步...
- 唐轶峻庄德文应琛琛
- 文献传递
- 一种基于可见光谱的空间碎片姿态分析方法
- 一种基于可见光谱的空间碎片姿态分析方法，包括如下步骤：步骤1，空间碎片光谱数据采集，记为观测谱；步骤2，光谱数据预处理；步骤3，建立空间碎片的三维模型，确定各面元的法线方向及材料谱；步骤4，利用在轨测量，确定空间碎片质心...
- 庄德文唐轶峻康湘华夏晨阳
- 基于Gabor变换的每类单个训练样本人脸识别研究被引量：4
- 2009年
- 基于高维仿生信息学理论思想,提出了一种运用图论中最小生成树算法构筑训练样本点覆盖的新算法。通过Gabor滤波变换,每个训练图像得到40个Gabor特征图,对这些特征图使用超香肠神经网络模型(HSN模型)进行识别,最后以投票策略对Gabor特征图判别结果作决策融合,以最多数为判别结果。对几个典型的人脸图像库在每类单个训练样本这种极端情形下,研究了光照变化的人脸识别问题,实验结果显示了其合理性。
- 庄德文周德龙王宪保
- 关键词：GABOR小波GABOR滤波光照最小生成树
- Web挖掘在个性化远程学习中的应用
- 2003年
- 本文通过对个性化服务和Web挖掘技术的探讨,着重研究了SLIQ算法,并基于Web挖掘技术提出了一个个性化远程学习系统的框架结构和主要理念.
- 冯鉴庄德文
- 关键词：WEB挖掘远程学习系统SLIQ算法个性化服务知识表示
- 差分法求解时空分布的激光动力学模型被引量：1
- 2008年
- 利用速率方程理论和差分法数值计算,建立了描述激光器内部粒子数密度和光子数密度的时间演化和空间分布的动力学模型.该方法完善了普通的激光速率方程理论,为了解激光能量的时间演化和空间分布提供了较好的理论模型.
- 陈钢庄德文张航徐军程成
- 关键词：速率方程差分法动力学模型
- 基于三角坐标系的人脸表情方向性研究被引量：1
- 2017年
- 为了提取准确的人脸表情特征,采用三角坐标系对人脸表情进行快速归一化,提出人脸表情变形矢量坐标系,并验证了人脸表情特征的方向性.首先给出三角坐标系的定义;然后建立人脸特征点为基础的三角网格坐标系,利用轮廓三角形进行归一化处理后得到各个特征点坐标位移,映射到高维空间建立人脸表情位移矢量坐标系.通过不同人同一种表情的移植、同一个人同种表情的渐变和分层方向基神经网络对人脸表情识别这3个实验,证明了三角坐标系下人脸表情特征在高维空间呈现方向性分布.
- 陆飞胡志峰方路平庄德文王守觉
- 关键词：人脸表情
- 一种基于光谱特征的人造卫星指向分析方法
- 一种基于光谱特征的人造卫星姿态指向分析方法，包括如下步骤：步骤1，人造卫星光谱数据采集，记为观测谱；步骤2，光谱数据预处理；步骤3，建立卫星的三维模型，确定各面元的法线方向及材料谱；步骤4，利用在轨测量，确定卫星质心到测...
- 庄德文唐轶峻夏晨阳康湘华
- 文献传递
- 高维仿生信息几何理论与应用研究
- 高维仿生信息几何理论借鉴了人的认知理论,它既是一种机器学习理论,也是重要的信息处理指导方法。本文主要从以下几个方面作探讨,并得出一些有益的结果。 高维仿生信息几何理论和计算过程都是从高维空间的几何图形概念出发,用空间中的...
- 庄德文
- 关键词：说话人识别人脸识别基于内容图像检索
- 文献传递
- 基于MATLAB大学物理多媒体课件制作被引量：1
- 2012年
- 基于ActiveX技术,将PPT与Matlab结合,采用交互式图形用户界面辅助大学物理教学。ActiveX自动化使得Matlab能够施控和受控于其他组件,后者使得Matlab表现为自动化服务器,可以在自己的应用程序中执行Matlab命令,并可以与MATLAB工作空间交换数据。在已有的PPT中,根据教学内容,借助ActiveX技术集成Matlab,使演示文稿具有现场计算和绘图能力。
- 庄德文张航
- 关键词：ACTIVEXMATLAB多媒体课件
