常文婧
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 滁州地区的负荷特性研究被引量：1
- 2013年
- 通过对滁州市所辖供电区域负荷特性的分析,研究其构成的变化规律及增长趋势,重点对历年的最大负荷、平均负荷、平均日负荷率、最小日负荷率、最大峰谷差、季不均衡系数等多个指标的分析与研究,为电力市场预测提供重要的基础数据,从而提高市场预测准确性。
- 常文婧白涧
- 关键词：负荷特性
- 灰色Verhulst模型在负荷预测中的应用
- 将灰色Verhulst模型应用于电力负荷预测中,并通过实例与GM(1,1)模型进行比较,结果表明,灰色Verhulst模型能适用于负荷预测,对于负荷按'S'型曲线增长的情况,比GM(1,1)模型有更高的预测精度。
- 常文婧吉培荣
- 关键词：负荷预测灰色VERHULST模型GM(1,1)模型
- 文献传递
- 灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用研究
- 电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣,精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。 负荷预测会受到很多不确定因素的影...
- 常文婧
- 关键词：城市电网规划电力负荷GM(1,1)模型灰色VERHULST模型
- 文献传递
- 灰色Verhulst模型在负荷预测中的应用
- 将灰色Verhulst 模型应用于电力负荷预测中,并通过实例与GM(1,1)模型进行比较,结果表明,灰色Verhulst 模型能适用于负荷预测,对于负荷按“S”型曲线增长的情况,比GM(1,1)模型有更高的预测精度。
- 常文婧吉培荣
- 关键词：负荷预测灰色VERHULST模型GM(1,1)模型
- 灰色Verhulst模型在负荷预测中的应用
- 将灰色Verhulst模型应用于电力负荷预测中,并通过实例与GM(1,1)模型进行比较,结果表明,灰色Verhulst模型能适用于负荷预测,对于负荷按“S”型曲线增长的情况,比GM(1,1)模型有更高的预测精度。
- 常文婧吉培荣
- 关键词：负荷预测灰色VERHULST模型GM(1,1)模型
- 用电信息采集系统模式下的台区用户属性判定被引量：7
- 2013年
- 用电信息采集系统模式下,摸索出几种用户台区属性的识别法:传统方法,应用台区用户识别仪,基于集中器的载波测试功能,基于载波操控器等。实践表明,灵活运用这几种方法可提高用户台区属性等基础资料的准确度,并为提高用电信息采集系统的实用化率打下基础。
- 常文婧白涧
- 关键词：用电信息采集系统集中器智能电表电力载波通信
