孙鹏
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：山东大学能源与动力工程学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 预测混合生物质灰熔点的CV-GA-SVM模型被引量：2
- 2012年
- 为了更加快速、精确地对混合生物质灰熔点进行预测,利用交叉验证(cross validation,CV)方法进一步优化了前人提出的经遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型。以灰成分作为输入量,灰熔点为输出量,以单生物质数据训练该模型,对混合生物质灰熔点进行了预测;并与仅经GA优化模型的预测结果进行了比较。研究结果表明:经GA与CV优化的SVM模型对混合生物质灰熔点进行预测,平均绝对误差为25.0℃,平均相对误差为2.7%,比仅经GA优化的SVM模型预测结果更为精确;适当地设置相关参数可以节省程序运行时间。
- 孙鹏程世庆谢敬思张海瑞
- 关键词：灰熔点支持向量机遗传算法
- 混合生物质的综合燃烧特性预判研究
- 2012年
- 利用经交叉验证(CV)方法和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)分类模型(CV-GA-SVM)对混合生物质的燃烧特性进行类别预判,并提出综合燃烧特性指数的简便计算式。分类模型以工业分析成分为输入量,以试样标签为输出量,以单生物质数据训练模型。基于单生物质工业分析建立了综合燃烧特性指数的简便计算式。研究表明:CV-GA-SVM模型能够对混合生物质的综合燃烧特性作出准确、快速的预判,正确率为100%,耗用时间为4.4s;简便计算式的计算平均绝对误差为1.68。
- 孙鹏程世庆张海瑞张慧敏
- 关键词：燃烧特性遗传算法支持向量机
- 生物质及其与煤掺烧的灰熔融特性研究被引量：16
- 2011年
- 采用YX-HRD灰熔融性测定仪对麦秆、稻秆、杨木屑等7种常见的生物质灰及其与煤掺烧后灰的熔融特性进行了检测。结果表明:煤的结渣判别指数不能完全、可靠地预测生物质及其与煤掺烧的结渣特性。根据生物质灰成分,对灰熔融温度的Pearson相关系数推导出生物质结渣判别指数A=(MgO+Al2O3+Fe2O3)/(CaO+P2O5)。生物质的加入在不同程度上降低了煤的灰熔点,在低配比范围内随生物质添加量的增多掺混煤灰熔点逐渐降低。随秸秆类生物质掺混比增加,碱金属氧化物含量增加使掺混煤灰熔点降低的作用减弱,但同时A值却较高,因而混煤灰熔点反而升高。秸秆类生物质的掺混比例在20%以下,酒糟、花生壳与杨木屑的掺混比例分别在40%、60%、60%以下都可避免严重结渣。
- 胡云鹏程世庆孙鹏谢敬思张浩
- 关键词：生物质煤掺烧灰熔点灰成分
- 流化床反应器石灰石固硫特性研究被引量：1
- 2011年
- 采集了兖矿地区华聚能源各电厂附近的6种石灰石,在流化床反应器中对其进行固硫实验,研究探讨了石灰石品种、粒径及脱硫温度对石灰石固硫性能的影响。实验结果表明,兖矿地区石灰石粒径小于1.5 mm时,最佳脱硫温度在900℃左右。当粒径小于0.5 mm时,石灰石的钙利用率最高可达43.86%,并且钙利用率对温度的敏感度较高,不同种类之间相差也较大;当粒径介于0.5与1.5 mm之间时,石灰石钙利用率明显降低,最大值仅为13.82%,且与温度及石灰石种类关系不大。
- 张浩程世庆胡云鹏孙鹏
- 关键词：流化床石灰石固硫
- 生物质与煤混合热解特性的研究被引量：5
- 2010年
- 采用热重分析法（TGA）对几种常见天然生物质（麦秆、棉秆和杨木屑）、两种不同变质程度的煤以及两者混合物的热解特性进行了研究。试验升温速度5℃/min,终温850℃。结果表明：生物质热解温度低,热解速度快,而煤相对热解速度慢,热解温度高,随煤变质程度提高,TG曲线向高温区移动,热解温度升高,最终失重率减小,试验无烟煤和烟煤的最终失重率分别为17%和30.07%。生物质与煤混合热解时,总体热解特性分阶段呈现生物质和煤的热解特征,但从实际微分曲线与按比例折算后的曲线比较结果看,400℃之前,生物质对煤的热解影响不明显,在400℃之后,生物质的加入对煤的热解产生抑制作用,煤的热解速率降低,煤的挥发分越低,抑制作用越强。
- 王宪红程世庆刘坤胡云鹏孙鹏
- 关键词：生物质煤热解
