姚国正
- 作品数：28 被引量：62H指数：5
- 供职机构：北京大学信息科学中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生更多>>
- 视觉通道的信息处理——Ⅱ.数值仿真实验被引量：2
- 1999年
- 根据视觉信息处理的同步振荡—同态滤波模型进行了数值仿真实验,结果表明该模型能较好地反映视觉通道(视网膜→外侧膝状体→大脑皮层视区)信息加工的基本过程与整体性质,初步解释了视觉信息加工过程中,从视网膜投射到大脑皮层视区的图像增强了特征,减少了冗余度,降低了噪声;视觉信息的整合过程本质上是多尺度或多分辨的子波变换过程,加深了对视觉信息处理机制的了解.
- 赵松年熊小芸姚国正富志
- 关键词：子波变换感受野信息处理数值仿真
- 基于视觉计算理论的体视算法实现及讨论
- 丁晓鸿姚国正郑竺英
- 关键词：图象处理视觉
- 视觉运动的时空通道
- 1994年
- 报导了在3种目标运动速度（静止和两种运动速度：10°/s,30°/s）和3种对比度水平（阈值和两种阈上对比度：0.035，0.155）下，对人眼时空频率通道的测量结果。研究了目标运动速度和对比度对通道带宽和最优空间分辨频率的影响。给出了不同运动速度和对比度下预测人眼空间频率通道的经验公式。
- 吴新年姚国正汪云九
- 初级视觉的神经波表象
- 汪云九齐翔林姚国正
- 关键词：视觉表象神经系统
- 计算视觉及其正则化方法被引量：4
- 1989年
- 以视觉信息处理的理论研究为中心课题的计算视觉,是当今世界视觉研究的主流.它不仅在生物智能中为我们全面地理解视觉创造了条件,而且在人工智能中为我们开发自动图象分析系统奠定了基础.本文扼要地论述了 Marr 的视觉理论和 Poggio 的视觉正则化方法,目的是要说明计算方法是研究人和机器的视觉信息处理的一个自然方法.
- 姚国正汪云九
- 关键词：正则化方法
- 线画图形质地辨认的一个神经网络模型被引量：1
- 1990年
- 本文提出了一个能辨认线画质地的神经网络模型,并在IBM-PC机上对它进行了成功的模拟.该模型可与真实的视觉系统建立起很好的对应关系,因此可以认为它是对视觉系统质地辨认过程的一个机器再现.另外,本文推广了原广义Gabor函数模型,得到了一个适合于描写网络层次视觉功能的单细胞感受野的数学描述.
- 姚国正李锋汪云九吴新年齐翔林
- 关键词：神经网络模型
- 人类视觉系统超视锐度现象的神经网络数学模型研究被引量：2
- 1989年
- 超视锐度是人们熟知的奇特现象,虽然许多视觉研究领域中的专家们对此做了大量的研究,但视觉系统究竟是如何提取超视锐度信息的却仍然是个未解决的问题.本文用简单细胞广义Gabor函数为基本功能单元,以Marr提出的计算理论为框架,建立了一个感受野重叠的,具有比较运算性质的、可解释超视锐度现象的神经网络数学模型.它在空间比较,真实运动和似动三方面较好地描述了已有的一些有关超视锐度现象的心理物理实验结果.
- 汪云九程子习姚国正吴新年
- 关键词：神经网络数学模型
- 用PDP算法实现主观色觉
- 1995年
- 表面颜色的计算是计算视觉理论中的一个独立模块,它与运动、深度和形状的感知同样重要。本算法企图模拟并理解人类的颜色视觉。本文组织如下:简述颜色视觉的研究历史;介绍颜色视觉计算理论,从心理学、生理学出发提出了计算的约束条件;由PDP理论及约束条件出发形成计算前提,实现了感知颜色的一个并行算法;最后给出计算机模拟与实验结果,证实本算法符合颜色恒常性,并进行了若干讨论。
- 方廷健陈筠竹陶霖密姚国正汪云九
- 关键词：颜色视觉人工智能
- 不同运动速度下人眼的阈上调制特性
- 1991年
- 本文报道了在光栅的三种恒定运动速度(0°/S,10°/S,30°/S)下,阈值对比敏感度函数CSF(V)和阈上对比度比配函数CMF(V,C)的测试数据.计算机拟合结果表明,在各个不同的恒定运动速度下,人眼的阈上对比度比配函数CMF(V,C)和阈值对比敏感度函数CSF(V),可以由静止目标的阈值对比敏感函数CSF近似地预测出来.本文给出了预测方法的数学描述及有关经验公式.
- 吴新年姚国正汪云九
- 人的体视抗干扰能力
- 1985年
- 设计了四套随机点立体图对,用以说明双眼视差、图形大小和结构、图像质地与人的体视抗干扰能力之间的关系。我们得出的主要结果是: (1) 体视抗干扰能力与视差的大小和方向有关。在本工作所取视差范围(0.32°—1.6°)内,视差大,噪声容限低;视差小,噪声容限高。交叉视差和不交叉视差的噪声容限是不对称的,交叉的比不交叉的高。 (2) 立体视觉抗干扰能力与图形的大小和结构有关。图形越小越复杂,噪声容限就越低。 (3) 立体视觉抗干扰能力与图像质地有关。“棋盘格”质地的噪声容限略高于“窗纱布”质地的噪声容限。 (4) 随机点立体图对的最大噪声容限看来不会超过30％。
- 程立海姚国正刘磊
- 关键词：抗干扰能力噪声容限立体视觉
