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遥感石漠化信息的提取被引量：27: 2010年; 石漠化信息提取是多种信息综合分析、反馈的过程。通过分析当前石漠化分级体系,对比喀斯特地区与石漠化范围、土地利用与石漠化关系,并结合当前石漠化信息提取关键技术研究认为:目前的石漠化分级体系在划分级别、分级指标、分级区域等方面存在巨大差异,将尺度划分引入石漠化等级体系是统一石漠化等级划分差异的有力途径;充分利用基于内容的特征识别算法进行喀斯区的圈定可以有效提高石漠化信息提取精度;利用已有的土地利用矢量数据,通过合理转换进行石漠化信息提取是重要研究思路;传统的建立石漠化解译标志、改进植被指数模型以及建立波谱关系模型等石漠化信息提取方法无法很好融合石漠化综合指征,提出基于遥感的石漠化综合指标度进行石漠化信息的提取方法。; 胡顺光张增祥夏奎菊; 关键词：石漠化遥感土地利用

石漠化土地退化时空数据库系统开发与应用被引量：1: 2011年; 面向对象的时空模型打破了关系模型范式的限制,直接支持对象的嵌套和变长记录。把面向对象的优点引入对象关系型数据库将更好地支持复杂数据的查询、更新、存储。这一特性很好地适应了遥感石漠化信息的多源性、海量数据以及变化相对稳定等特点。石漠化土地退化时空数据库系统就是对象关系时空模型在建立复杂地物数据库系统的一次具体应用尝试。该系统参照SQL Server 2000体系结构,在Microsoft VB 6.0环境下,以ArcSDE数据引擎为接口,采用SDE Administrator Command方法进行了数据的无缝集成入库。然后利用ArcGIS Engine 9.2组件对象模型库进行客户端GIS应用的系统开发。最终实现了:(1)石漠化土地退化图形查询、空间分析和显示;(2)石漠化土地退化的信息查询、统计分析、制表;(3)石漠化数据库实时更新;(4)石漠化的趋势预测。; 胡顺光张增祥夏奎菊张委伟赵晓丽易玲左丽君徐进勇; 关键词：石漠化遥感数据库

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夏奎菊