吴艳
- 作品数：145 被引量：300H指数：10
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法
- 本发明属于SAR图像变换检测技术领域，特别涉及一种基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法，其具体步骤为：CPU将两个SAR图像数据传送到GPU端；在GPU端，将获取的每个SAR图像数据转化为对应的GRAY图像...
- 李明杨纪伟李思宇吴艳张鹏左磊
- 文献传递
- 基于Contourlet域HMT和D-S证据融合的SAR图像分割被引量：15
- 2011年
- 针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法。该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式。本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markovrandom field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度。
- 吴艳焦惊眉杨晓丽肖平李明
- 关键词：SAR图像分割CONTOURLET变换D-S证据理论
- 图像模糊信息融合算法的性能评价被引量：3
- 2002年
- 讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题 采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率．从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析。
- 那彦杨万海吴艳
- 关键词：性能评价图像处理模糊熵模式识别
- 基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术不能同时保证变化检测定位准确和有效抑制斑点噪声干扰的问题。其方案为：输入两时相极化SAR图像；在两时相极化SAR图像上分别生成霍特林‑劳利迹...
- 吴艳林忠凯张宗赟徐大治杨智斐李明
- 基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法
- 本发明提出了一种基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法，用于解决现有技术中存在的检测总体精度与区域内部一致性较低的技术问题。实现步骤为：对多时相极化SAR图像进行配准；获取多时相极化SAR图像的初始边缘信息和...
- 李明徐大治张鹏吴艳辛欣悦郑佳林忠凯王洪菠杨智斐
- 基于多尺度图像块特征和稀疏表示的SAR图像配准方法
- 本发明公开了一种基于多尺度图像块特征和稀疏表示的SAR图像配准方法，主要解决现有配准方法应用于SAR图像配准效果不佳的问题，其实现的步骤是：1)输入两幅SAR图像，任选一幅作为参考图像，将另一幅作为待配准图像；2)选取参...
- 吴艳樊建伟梁文楷于丰张磊李明
- 文献传递
- 基于多GPU任务优化的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于多GPU任务优化的SAR图像变化检测算法的方法，其实现步骤为：(1)实时读取两幅SAR图像；(2)对图像进行尺度调整；(3)利用多个GPU获取图像灰度数据矩阵；(4)生成对数比值差异图像作为观测场；(...
- 李明朱呈良吴艳张鹏
- 分布式多传感器系统的最佳检测和性能被引量：3
- 2000年
- 提出了多传感器分布式检测系统在Neyman Pearson(N P)准则下融合规则和各局部判决规则之间协调关系的理论分析方法 ,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导 ,并籍此理论对上 3种系统进行了瑞利信道的仿真及性能比较 ,结果表明分布式检测中全局最佳系统的检测性能和接收机特性均优于两种次最佳系统 .
- 吴艳杨万海李明
- 关键词：多传感器系统分布式检测数据融合
- 基于深度复值全卷积神经网络的极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于深度复值全卷积神经网络的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术分类精度低的问题。其方案为：输入待分类极化SAR图像的极化相干矩阵T及其真实地物标记G，并对T归一化；提取归一化后矩阵的输入复值向量构造...
- 吴艳曹宜策李明梁文楷张鹏
- 文献传递
- 基于加权合成核与TMF的极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于加权合成核与TMF的极化SAR图像分类方法，涉及极化SAR图像分类，其步骤为：步骤1，选择极化SAR图像的极化特征和训练样本，构建特征空间；步骤2，构建加权合成核；步骤3，利用加权合成核结合支持向量机...
- 李明宋婉莹刘高峰吴艳张鹏
