向红英
- 作品数：37 被引量：273H指数：11
- 供职机构：塔里木大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 浅议高校的科研管理被引量：1
- 2008年
- 科研学术水平是高校发展的生命线,高质量的科研成果离不开高水平的科研管理。本文阐述了高校科研管理的重要性以及科研管理现状中所存在的管理观念落后、管理模式和管理方法不能适应市场经济发展的需要、科研工作人力、物力、财力严重不足、科研课题申请和评审把关不科学,申请者态度也存在问题等弊端,同时也提出了高校科研管理今后必须向改善管理内部的组织管理形式、加强指导使课题立项更具有科学性和创新性、建立健全的科研管理制度等方向改革。
- 向红英彭杰
- 关键词：高校科研管理
- 一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法
- 本发明提供了一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据...
- 彭杰林杉王家强柳维扬向红英牛建龙王妤涵
- 一种盐渍化土壤有机碳含量的检测方法
- 本发明提供了一种盐渍化土壤有机碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数...
- 彭杰柳维扬向红英王妤涵刘新路周煊曲浩亮
- 土壤水溶性盐基离子的高光谱反演模型及验证被引量：16
- 2015年
- 土壤水溶性盐基离子是诊断土壤盐渍化类型与盐渍化程度的重要依据,利用光谱技术快速获取土壤水溶性盐基离子含量数据,可为土壤盐渍化类型与盐渍化程度的诊断提供新的技术和手段。该研究通过采集新疆5个不同地区399个土样的反射率与水溶性盐基离子数据并进行31种光谱预处理方法,分析了不同水溶性盐基离子(HCO3-、Cl-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+)与高光谱反射率之间的相关性;采用K-S(Kennard-Stone)方法挑选出299个样品,针对每种离子使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分别建立32个高光谱定量反演模型,优选最佳反演模型,并单独使用100个样品对估测模型进行检验。结果表明:不同离子的最佳反演模型所使用的预处理方法存在差异,其中仅有Cl-和Ca2+、SO42-和Mg2+所使用的预处理方法相同,其他离子则不同;不同离子的反演精度也不同,HCO3-和Ca2+构建的模型相对分析误差(relative percent deviation,RPD)分别为2.67、2.57,模型具有很好的预测能力。Cl-、SO42-和Mg2+所构建的模型RPD分别为2.05、2.10和2.14,表明这三者建立的模型具有较好的预测能力。K+建立的模型RPD仅为1.11,不能对样品进行预测。Na+构建的模型RPD为1.83,表明该离子所建模型只能对样品进行粗略估测。研究结果为探究水溶性盐基离子的高光谱反演增添了新的内容,为土壤盐渍化监测的深入和推进提供了新的思路和方法。
- 代希君张艳丽彭杰罗华平向红英
- 关键词：土壤光谱分析反演
- 基于冠层尺度的枣树色素含量的高光谱估算模型被引量：12
- 2017年
- 植物冠层色素含量与氮素含量具有高度的相关性,是农业遥感中的关键研究因素。本研究的主要目的是:(1)对比偏最小二乘回归和支持向量机两种建模方法对枣树冠层色素的预测精度;(2)构建基于高光谱数据的枣树冠层色素含量定量反演模型,为枣树冠层色素含量的快速、无损、廉价、环保的测定提供一定的理论依据和技术支持。相关性分析结果表明,枣树冠层色素与高光谱数据之间具有较好的相关性,但叶绿素、叶绿素a要优于叶绿素b和类胡萝卜素。独立样本对模型的预测性能检验结果表明,偏最小二乘回归和支持向量机均能有效的估算枣树色素含量,但不同色素的偏最小二乘回归模型和支持向量机模型的预测精度存在一定的差异,叶绿素和类胡萝卜素的支持向量机模型的预测精度要高于偏最小二乘回归模型,而叶绿素a和叶绿素b则相反。比较不同色素的最佳反演模型的预测精度表明,叶绿素、叶绿素a和类胡萝卜素的预测精度要优于叶绿素b,前三者的决定系数大于0.8,残余预测误差高于2.0,平均相对误差低于13%,而叶绿素b的对应值分别为0.60%,20.79%和1.79%。
- 柳维扬彭杰窦中江陈兵王家强向红英代希君王琼牛建龙
- 关键词：枣树色素
- 一种土壤腐殖质含量的检测方法
- 本发明公开了一种土壤腐殖质含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定腐殖质含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45‑55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350‑2000nm波段的反射率，得到...
- 彭杰向红英温善菊牛建龙王妤涵
- 叶面降尘对香梨叶片高光谱特征的影响及定量反演研究被引量：1
- 2015年
- 叶面降尘指大气中的浮尘经重力沉降后,在植物叶片表面所形成的一层明显积尘,对其进行监测,可为沙尘区的环境评价及农业灾害评估提供基本依据。在量化叶面降尘的基础上,研究了叶面降尘对南疆香梨叶片高光谱特征的影响,分析了叶面降尘与反射率的相关性,并建立了叶面降尘的高光谱定量反演模型。研究结果表明,叶面降尘使可见光（400～700nm）反射率增加,最大变幅位于666nm,绝对变化率为-10.50%,相对变化率为62.89%;使近红外（701～1 050nm）的反射率降低,最大变幅位于758nm,绝对变化率为12.04%,相对变化率为-41.75%。叶面降尘量大于20g·m^-2时,叶片除尘后,绿峰、红光吸收谷、蓝光吸收谷得到凸现,500～750nm波段的斜率明显变大。叶面降尘量低于20g·m^-2时,其对绿峰的形状和面积影响不大。叶面降尘与反射率在可见光波段呈正相关,与近红外波段呈负相关,可见光波段的相关性要优于近红外波段,最大相关系数（0.61）出现在663nm。在构建的七种PLSR反演模型中,倒数对数一阶微分模型具有较好的稳定性及预测能力,决定系数（R^2）、均方根误差（RMSE）、预测方差比（RPD）分别为0.78,3.37和2.09,对叶面降尘具有很好的预测能力,其余模型的RPD均小于2.0。研究结果为叶面降尘的高光谱遥感监测提供了一定的理论依据,同时为沙尘区环境评价及农业灾害评估提供了新的数据获取方法与思路。
- 彭杰王家强向红英牛建龙迟春明柳维扬
- 关键词：南疆香梨反演
- 土壤含盐量与电导率的高光谱反演精度对比研究被引量：42
- 2014年
- 探明土壤盐渍化的高光谱遥感监测机理,对改善高光谱遥感监测精度具有重要意义。以南疆地区温宿县、和田县、拜城县的水稻土为研究对象,通过分析土样的高光谱数据和室内测定的盐分与电导率数据,研究了耕作土壤含盐量与电导率的关系,并比较了含盐量和电导率与不同光谱指标的相关性以及二者高光谱反演的精度。结果表明,南疆水稻土的含盐量与电导率的相关性较低,二者之间的关系因地区差异而有较大的变化;含盐量与反射率、一阶微分、连续统去除之间的相关性要优于电导率,特别在一些土壤盐渍化的敏感波段尤为突出;以含盐量建立的多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归模型的决定系数和相对分析误差均高于电导率。研究表明高光谱信息对土壤含盐量的响应比电导率更敏感,以含盐量为监测指标的高光谱反演精度明显要优于电导率。该结果可为提高土壤盐渍化高光谱遥感监测精度提供理论依据。
- 彭杰王家强向红英滕洪芬柳维扬迟春明牛建龙郭燕史舟
- 关键词：电导率含盐量反演精度土壤
- 不同类型土壤全氮含量的高光谱预测研究被引量：11
- 2013年
- 为了探明土壤全氮的敏感波段,对比不同统计方法建立的预测模型的反演精度与稳定性,以红壤、石灰土、潮土和水稻土4个土类的土壤为研究对象,利用ASDProFR地物光谱仪,在室内条件下测定350～2500nm波段范围的土壤高光谱数据,经分析不同光谱指标与全氮含量数据的相关性,确定全氮的敏感波段,并建立相应的反演模型。结果表明,反射系数、反射系数对倒的一阶微分、反射系数倒数的一阶微分、反射系数的一阶微分、反射系数对数的倒数、反射系数对数的一阶微分与全氮的最高相关系数分别出现在2153、1079、1853、528、1392、438nm;所有预测模型中,以895、1079、1138、1149、2163、2183、2336、2337nm波段反射率对倒的一阶微分建立的多元逐步回归模型为最佳模型;逐步回归与一元线性回归相比较而言,逐步回归建立的预测模型的精度和稳定性更佳。
- 彭杰向红英周清王家强柳维扬迟春明庞新安
- 关键词：土壤全氮
- 基于连续统去除法的南疆水稻土有机质含量预测被引量：13
- 2016年
- 监测土壤有机质含量状况，可为土壤肥力诊断及土壤资源的合理开发利用提供科学依据。本研究通过对南疆191个水稻土样品的反射率数据进行连续统去除处理后，构建了有机质连续统去除光谱指数并提取了850 - 1 380、1 380 - 1 550、1 730 - 2 150、2 150 - 2 380 nm 4个波段的吸收特征参数，据此建立了多种定量反演模型。结果表明：经连续统去除后，有机质的吸收特征得到了有效放大，不同有机质含量的连续统去除曲线在850 - 1 380 nm，其有机质含量与连续统去除值呈正相关，与吸收面积呈负相关，而在1 730 - 2 150 nm波段则呈现相反的规律。反射率连续统去除值与有机质含量的相关性要优于反射率与之的相关性，而反射率一阶微分与连续统去除一阶微分与有机质的相关性差异不明显。不同有机质光谱指数模型之间的建模参数与预测能力差异不大，但均只具备初略估测有机质的能力。吸收特征参数模型中，仅有850 - 1 380 nm 波段的面积归一化最大吸收深度（NMAD850-1380nm）所建模型具有较好的定量预测能力。以反射率、反射率连续统去除、反射率一阶微分、反射率连续统去除一阶微分所建的PLSR模型均具有较好的预测能力，相对分析误差均大于2.00。所有模型中，连续统去除一阶微分（CR′）模型的决定系数与相对分析误差最高，分别为0.91、2.58，均方根误差最低，其值为5.62，具有最好的预测能力。
- 向红英柳维扬彭杰王家强迟春明牛建龙
- 关键词：水稻土有机质含量
