叶德堃
- 作品数:3 被引量:4H指数:1
- 供职机构:西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅产业化培育项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 公共建筑光环境的优化控制研究
- 随着绿色节能建筑的概念深入人心,最大限度的节约能源成为了首要的问题。公共建筑在为人们提供服务的同时,消耗着大量的电能,建筑光环境中的电能消耗占建筑总用电量很大一部分。所以,有效地减少公共建筑光环境中的电能消耗,具有很大的...
- 叶德堃
- 关键词:公共建筑光环境节能控制图像处理神经网络
- 文献传递
- 基于云模型的高速公路隧道车辆位置估计被引量:1
- 2013年
- 为实现对高速公路隧道照明系统的节能控制,提出基于云模型的车辆速度与位置估计方法。结合正向云与逆向云算法,对车辆通过线圈时的脉冲波形数据进行处理,获得均速估计值。将车速估计结果与行车时间作为车辆行驶位置的判定依据,采用云推理估计车辆的行驶位置。对云估计误差进行实时修正,从而精确判断车辆行驶的位置。仿真和实验结果表明,该方法能实现对高速公路隧道内车辆位置的正确估计,且估计精度高达99.230 9%,可提高云模型算法在实际应用中的效率,适用于高速公路隧道照明系统的节能控制。
- 张立材于甜甜王民叶德堃
- 关键词:位置估计云模型照明节能
- 基于图像处理和神经网络的光环境优化控制研究被引量:3
- 2013年
- 为了精确定位人体目标区域,以达到照明节能最优化,提出了一种改进的Canny算子与数学形态学相结合的图像处理技术,对室内图像进行边缘检测和噪声处理,得到含有人体目标的二值化图像,将得到的二值化人体背影模板的七个Hu不变矩作为LVQ神经网络的输入向量,训练出能够准确识别出人体背影的网络;再建立出室内图像特征与人体数量和坐标的匹配模型,从而根据人体坐标和数量来实现对灯具的优化控制。仿真和实验结果表明,改进的Canny算子与LVQ神经网络的结合对室内光环境的优化控制具有很好的应用价值。
- 叶德堃段中兴于甜甜李昊伦
- 关键词:CANNY算子数学形态学HU不变矩LVQ神经网络