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厍向阳

作品数:64 被引量:469H指数:11
供职机构:西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 64篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 8篇支持向量机
  • 8篇向量
  • 8篇向量机
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  • 4篇地理信息系统
  • 4篇遥感图像
  • 4篇优化算法
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇聚类算法
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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇激光杂志
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年份

  • 1篇2024
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  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 5篇2020
  • 3篇2019
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  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 8篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2006
  • 6篇2005
  • 1篇2004
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于卷积-LSTM网络的广告点击率预测模型研究被引量:13
2019年
点击率预测是计算广告学的核心算法之一。传统浅层模型没有充分考虑到数据之间存在的非线性关系,且使用人工特征提取方法费时费力。针对这些问题,提出了基于卷积(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short Term Memory)混合神经网络的广告点击率预测模型。该模型使用卷积神经网络提取高影响力特征,并通过LSTM神经网络的时序性进行预测分类。实验结果证明:与浅层模型或单一结构的神经网络模型相比,基于卷积-LSTM的混合神经网络模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。
厍向阳王邵鹏
关键词:卷积神经网络
基于GIS的空间聚类算法研究被引量:5
2005年
面对目前的聚类方法的局限性和空间聚类的特殊性,从基于目标函数聚类的概念出发,以GIS的空间数据管理和空间分析为技术支持,探讨了空间样本间直接可达距离、间接可达距离和可达成本的计算方法。随机选择k个样本作为聚类中心点,以空间样本到各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以空间样本到其聚类中心点的可达成本的总和为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于GIS的空间聚类算法。最后,通过实例进行了算法测试。
厍向阳彭文祥薛惠锋李继军
关键词:空间数据聚类算法地理信息系统(GIS)遗传算法
基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法被引量:3
2013年
总结了复杂通风网络自然分风算法特点及其各种算法的优、缺点。为了提高复杂通风网络自然分风算法性能,将遗传算法与通风网络自然分风的基本理论和传统的非线性方程组求解算法相结合,提出基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法。将遗传算法求解复杂通风网络自然分风算法分为直接发和混合法,并进行了算法性能对比。
张建安王济民李军厍向阳
关键词:通风网络遗传算法非线性方程组
区域可持续发展系统结构及协调度分析被引量:23
2000年
本文从区域可持续发展系统的协调机理出发 ,引入行为矩阵的概念 ,应用系统工程方法 ,试图模拟政策驱动下的区域可持续发展系统演化过程 ,并用静态协调度和动态协调度指标对区域可持续发展复合系统现状和演化进行评价 ,为区域发展提供决策支持 .
厍向阳李同升
关键词:可持续发展协调度
基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法研究被引量:2
2005年
面对障碍物约束的聚类问题,分析了目前障碍物约束聚类算法的不足,定义了相关概念,随机选择k个样本作为聚类中心点,以距各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以类内平方误差和(WGSS)为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法。最后,通过实例进行了算法测试,并与k-中心点算法进行比较。算法测试结果表明:基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法是完全可行和有效的,所提算法使得聚类结果符合地理空间实际情况,解决了聚类结果对初始化敏感的问题。
厍向阳薛惠锋高新波
关键词:聚类算法K-中心点遗传算法
求解0/1背包问题的改进人工鱼群算法研究被引量:16
2011年
分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对背包问题的特点,采用随机键方法对待装载物品进行编码,利用物品的单位价值(价值-质量比)启发式信息进行解码,直接在编码空间上模拟人工鱼行为。使用优质解随机游走寻优、优质解保留劣质解被替换和劣质解随机游走寻优三个更新算子来改善人工鱼群的全局搜索能力。通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明:改进后的人工鱼群算法提高了收敛速度,增强了全局搜索能力。
厍向阳朱命昊赵亚敏
关键词:人工鱼群算法背包问题组合优化启发式信息
融合LeNet-5和Siamese神经网络模型的人脸认证算法研究被引量:4
2020年
基于人脸信息的身份认证对于个人安全和社会稳定都具有非常重要的意义。传统的人脸认证方法依赖人工构造视觉特征,易受外界条件影响,识别精度不高。深度学习模型以自主学习方式进行特征提取,能从复杂的数据中提取到人脸的隐性特征。然而大部分深度学习人脸认证方法需大量带有身份标记的训练样本,额外增加了标记数据的成本。针对以上问题,提出了融合LeNet-5和Siamese神经网络模型的人脸认证算法。该算法在Siamese神经网络框架基础上,引入LeNet-5卷积神经网络,将单分支LeNet-5卷积网络扩充为结构相同且参数共享的双分支LeNet-5卷积网络,通过缩小卷积核、增加卷积层来调整网络结构,使用Contrastive Loss函数对融合网络进行训练。实验结果表明,该算法在不同的人脸数据集上,均获取较高的识别精度。
厍向阳刘巧叶鸥
关键词:人脸验证
基于叠加原理的气体浓度场数值计算方法被引量:2
2009年
以线性偏微分方程叠加原理为基础,介绍了一种数值计算具有复杂边界条件和源项的气体浓度场的新方法.忽略浓度场对速度场的影响,则已知速度场的组分输运方程为线性对流扩散方程,可以应用线性叠加原理.首先将具有复杂边界条件和源项的浓度场问题分解为若干具有简单边界条件和源项的浓度场问题,然后对每个简单浓度场问题做一次数值模拟,获得其数值解,最后通过叠加这些简单浓度场的数值解,就可以求出复杂浓度场问题的解.该方法的应用可以达到减少数值试验数量、节约计算时间的目的.
王红刚厍向阳林海飞吴奉亮常心坦
关键词:速度场浓度场
一种基于LPC2214的LED大屏幕系统的设计与实现
2013年
介绍了一种基于ARM微处理器芯片LPC2214和计算机构成的LED大屏幕显示系统的软硬件设计方案。具体利用ARM LPC2214完成LED显示屏的动态扫描控制,并接收计算机发来的信息。计算机完成后级管理和控制功能,ARM通过串行口和计算机进行数据通信,完成数据的分析和原始数据的传输,并将需要显示的数据送到ARM系统,并通过控制LED显示屏进行动态显示。实验测试结果表明该系统的设计具有可行性,并能满足系统设计的要求,达到实用的目的。
温乃宁厍向阳
关键词:LPC2214ARMLED显示屏字模通信
基于快速属性约简的网络入侵特征选择被引量:4
2011年
高维网络数据中的无关属性和冗余属性会导致入侵检测速度慢及效率低下。为解决该问题,提出一种基于快速属性约简的网络入侵特征选择方法。以网络数据的条件属性与类别属性之间的互信息为度量去除无关属性,采用基于粗糙集正区域的属性重要性计算公式作为启发信息,设计一种快速属性约简算法去除网络数据的冗余属性,实现网络入侵特征子集的优化选择。在KDD CUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该方法能有效去除网络数据中的无关属性和冗余属性,具有较高的入侵检测率和较低的误报率。
牟琦龚尚福毕孝儒厍向阳
关键词:互信息粗糙集属性约简网络入侵检测
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